MLflow指南

MLflow是一个开源的bob下载地址平台管理端bob体育客户端下载到端机器学习生命周期。它有以下主要组件:

  • 跟踪:允许您跟踪实验,记录和比较参数和结果。

  • 模型:允许您管理和部署模型从不同的ML图书馆各种模型和推理平台服务。bob体育客户端下载

  • 项目:让你包毫升代码可重用,可再生的形式分享与其他数据科学家或转移到生产。

  • 模型注册表:可以集中一个模型存储管理模型的完整生命周期阶段转换:从暂存到生产、版本控制和注释的功能。砖提供了一个版本的模型注册中心统一目录管理。

  • 模型服务:允许您主机MLflow模型作为REST端点。

砖提供了一个全面的管理和托管版本MLflow结合企业安全特性,高可用性和其他砖工作区等特性的实验和运行管理和笔记本修订捕获。MLflow砖上跟踪提供了一个集成的经验和保证机器学习模型训练运行和运行机器学习项目。

第一次使用应该开始快速入门,这表明基本MLflow跟踪api。后续文章介绍每个MLflow组件示例笔记本和描述这些组件驻留在砖。

MLflow支持Java,Python,R,休息api。