开始使用MLflow实验

MLflow组件

MLflow是一个开源的bob下载地址平台管理端bob体育客户端下载到端机器学习生命周期。MLflow有三个主要组件:

• 跟踪

• 模型

• 项目

MLflow跟踪组件允许您记录和查询机器模型训练(运行使用以下api):

• Java

• Python

• R

• 休息

一个MLflow运行是一家集的参数、指标、标签和工件与机器学习模型训练过程有关。

MLflow实验是什么?

实验组织的主要单位是MLflow;所有MLflow运行属于一个实验。每个实验允许您可视化、搜索和比较,以及下载运行构件或其他元数据分析工具。实验是保持在一个砖MLflow跟踪服务器托管。

实验位于工作空间文件树。你管理实验使用相同的工具用于管理其他工作区对象如文件夹、笔记本和库。

MLflow快速入门的笔记本

下面的快速入门笔记本演示如何创建和日志MLflow运行使用MLflow跟踪api,以及如何使用实验UI视图。这些笔记本都可以在Python中,Scala, R。

Python和R笔记本使用笔记本的实验。Scala笔记本创建一项实验共享文件夹中。