连接到Labelbox

Labelbox是一个训练数据平台用于创建训练数据从图像bob体育客户端下载,视频,音频,文本,平铺的图像。使用Labelbox, AI团队可以定制工作流操作,管理和提高数据标签,数据编目和模型调试在一个单一的、统一的平台。bob体育客户端下载AI Labelbox旨在帮助团队生产级机器学习系统的建设和运营。

你可以连接你的砖的集群机器学习Labelbox砖的运行时版本。

连接到Labelbox使用合作伙伴联系

本节描述如何连接集群砖工作区Labelbox使用合作伙伴的连接。

标准连接和Labelbox之间的区别

连接到Labelbox使用合作伙伴连接,你遵循的步骤使用合作伙伴连接连接到毫升伙bob体育外网下载伴。Labelbox连接不同于标准的机器学习连接在以下方面:

除了一个集群,一个服务主体,和个人访问令牌,伙伴连接创建一个笔记本labelbox_databricks_example.ipynb在工作区/共享/ labelbox_demo文件夹在你Labelbox帐户,如果它不存在。

步骤来连接

连接到Labelbox使用合作伙伴连接,做到以下几点:

使用合作伙伴连接连接到毫升伙bob体育外网下载伴。
创建一个Labelbox API键Labelbox帐户,如果你没有一个。复制API键并将其保存在一个安全的位置,作为关键最终会隐藏,以后,你会需要这个关键。
设置毫升集群和Labelbox启动笔记本。

连接到Labelbox手动

在这一节中描述的步骤如何连接Labelbox砖集群。

请注意

连接速度更快,使用合作伙伴联系。

需求

你必须有一个可用的集群运行砖运行时机器学习。检查现有的集群,寻找毫升在运行时列时显示集群在你的工作空间。如果你没有一个可用的砖集群运行时毫升、创建一个集群和砖的运行时版本的,选择一个版本的毫升列表。

步骤来连接

手动连接到Labelbox,请执行以下操作:

去Labelbox页面报名或新Labelbox帐户登录你的现有Labelbox帐户。
创建一个Labelbox API键Labelbox帐户,如果你没有一个。复制API键并将其保存在一个安全的位置,作为关键最终会隐藏,以后,你会需要这个关键。
检查Labelbox起动器工作区中的笔记本:
1. 砖的工作空间,确保你在数据科学与工程或砖机器学习的环境。使用侧边栏persona-switcher如果有必要的话)。
2. 在侧边栏中,单击工作区>共享。
3. 如果一个文件夹命名labelbox_demo不存在,创建:
  1. 点击旁边的向下箭头共享。
  2. 点击创建>文件夹。
  3. 输入labelbox_demo,
  4. 点击创建文件夹。
4. 单击labelbox_demo文件夹中。如果一个启动笔记本命名labelbox_databricks_example.ipynb文件夹不存在,导入:
  1. 点击旁边的向下箭头labelbox_demo。
  2. 点击进口。
  3. 点击URL。
  4. 输入https://github.com/Labelbox/labelbox-python/blob/develop/examples/integrations/databricks/labelbox_databricks_example.ipynb并点击进口。
继续建立毫升集群和Labelbox启动笔记本。

设置毫升集群和Labelbox启动笔记本

在砖工作区,确保你仍然在数据科学与工程或砖机的学习环境。使用侧边栏persona-switcher如果有必要的话)。
检查所需的Labelbox库安装ML集群:
1. 在侧边栏中,单击计算。
2. 单击毫升集群。使用过滤器盒子里找到它,如果必要的。
  
  请注意
  
  如果你使用的伴侣连接到连接Labelbox, ML集群的名称LABELBOX_CLUSTER。
3. 单击库选项卡。
4. 如果labelbox包不是上市,安装:
  1. 点击安装新。
  2. 点击PyPI。
  3. 为包,输入labelbox。
  4. 点击安装。
5. 如果labelspark包不是上市,安装:
  1. 点击安装新。
  2. 点击PyPI。
  3. 为包,输入labelspark。
  4. 点击安装。
附加毫升集群启动笔记本:
1. 在侧边栏中,单击工作空间> > labelbox_demo > labelbox_databricks_example.ipynb共享。
2. 附加毫升集群笔记本。
浏览笔记本学习如何Labelbox自动化。

额外的资源

自述在GitHub启动笔记本
Labelbox文档
支持