砖运行时为10.3毫升(不支持)

砖10.3运行时机器学习为机器学习和数据提供了一个准备好了环境科学的基础上砖运行时的10.3(不支持)。砖运行时毫升含有许多流行的机器学习库,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。砖运行时毫升包括AutoML,一个工具来自动训练机器学习管道。砖运行时毫升也支持使用Horovod分布深度学习培训。

更多信息,包括指令创建砖集群运行时毫升、明白了介绍砖运行时机器学习

请注意

这些版本注释可能包括引用功能不可用这个版本的谷歌云。

新特性和改进

砖砖的运行时10.3毫升之上10.3运行时。有什么新信息的砖10.3运行时,包括Apache火花MLlib和SparkR,看到砖运行时的10.3(不支持)发行说明。

增强砖AutoML

以下已经增强砖AutoML

AutoML现在支持ARIMA模型预测

现在除了先知,AutoML创建和评估ARIMA模型预测问题。

排除列数据集

当你使用AutoML API时,您可以指定列AutoML应该忽略在其计算。这是只有分类和回归问题。看到分类和回归参数获取详细信息。

从一个AutoML运行排除算法框架

您可以指定算法框架,如scikit-learn AutoML不应该认为它的发展模式。看到高级配置分类和回归参数获取详细信息。

max_trials弃用

max_trials参数是弃用和将被删除在未来主要砖运行时的ML版本。使用timeout_minutes控制AutoML运行的时间。在砖运行时的10.1毫升以上,AutoML包含早期停止;它会停止训练和调优模型如果验证指标不再是改善。

增强砖特色商店

你现在可以时间点查找适用于时间序列特征表。看到使用时间序列特性表时间点支持获取详细信息。

砖Autologging (GA)

砖Autologging现在在砖运行时一般可用10.3毫升。砖Autologging是没有代码的解决方案,提供自动实验跟踪砖机器学习训练。砖Autologging、模型参数、标准、文件,自动地获取和血统信息,当你的火车模型从不同的流行的机器学习库。培训记录MLflow跟踪运行。模型文件跟踪,这样你可以很容易地记录他们MLflow模型注册和部署它们实时得分MLflow模型服务

看到砖Autologging为更多的信息。

系统环境

砖的系统环境运行时10.3毫升不同于砖运行时的10.3如下:

下面的章节列表库包含在砖运行时的10.3毫升,不同于那些包含在砖10.3运行时。

Python库

砖运行时10.3毫升使用Virtualenv Python包管理,包括许多流行毫升包。

除了包中指定在下面几节中,砖运行时10.3毫升的还包括以下方案:

  • hyperopt 0.2.7.db1

  • sparkdl 2.2.0-db5

  • feature_store 0.3.7

  • automl 1.6.0

Python库对CPU集群

图书馆

版本

图书馆

版本

图书馆

版本

absl-py

0.11.0

Antergos Linux

2015.10 (ISO-Rolling)

appdirs

1.4.4

argon2-cffi

20.1.0

阿斯特

0.8.1

astunparse

1.6.3

async-generator

1.10

attrs

20.3.0

backcall

0.2.0

bcrypt

3.2.0

bidict

0.21.4

漂白剂

3.3.0

bli

0.7.4

boto3

1.16.7

botocore

1.19.7

cachetools

4.2.4

目录

2.0.6

certifi

2020.12.5

cffi

1.14.5

chardet

4.0.0

点击

7.1.2

cloudpickle

1.6.0

cmdstanpy

0.9.68

configparser

5.0.1

convertdate

2.3.2

密码学

3.4.7

周期计

0.10.0

cymem

2.0.5

Cython

0.29.23

databricks-automl-runtime

0.2.5

databricks-cli

0.16.2

dbl-tempo

0.1.2

dbus-python

1.2.16

装饰

5.0.6

defusedxml

是0.7.1

莳萝

0.3.2

diskcache

5.2.1

distlib

0.3.4

distro-info

0.23 ubuntu1

entrypoints

0.3

ephem

4.1.3

facets-overview

1.0.0

fasttext

0.9.2

filelock

3.0.12

1.1.2

flatbuffers

2.0

fsspec

0.9.0

未来

0.18.2

使惊讶

0.4.0

gitdb

4.0.7

GitPython

3.1.12

google-auth

1.22.1

google-auth-oauthlib

0.4.2

google-pasta

0.2.0

grpcio

1.39.0

gunicorn

20.0.4

gviz-api

1.10.0

h5py

3.1.0

hijri-converter

2.2.2

假期

0.12

horovod

0.23.0

htmlmin

0.1.12

huggingface-hub

0.1.2

idna

2.10

ImageHash

4.2.1

imbalanced-learn

0.8.1

importlib-metadata

3.10.0

ipykernel

5.3.4

ipython

7.22.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.6.3

isodate

0.6.0

itsdangerous

1.1.0

绝地武士

0.17.2

Jinja2

14

jmespath

0.10.0

joblib

1.0.1

joblibspark

0.3.0

jsonschema

3.2.0

jupyter-client

6.1.12

jupyter-core

4.7.1

jupyterlab-pygments

0.1.2

jupyterlab-widgets

1.0.0

keras

2.7.0

Keras-Preprocessing

1.1.2

kiwisolver

1.3.1

考拉

1.8.2

korean-lunar-calendar

0.2.1

langcodes

3.3.0

libclang

12.0.0

lightgbm

3.3.1

llvmlite

0.38.0

LunarCalendar

0.0.9

尖吻鲭鲨

1.1.3

减价

3.3.3

MarkupSafe

2.0.1

matplotlib

3.4.2

missingno

0.5.0

使走调

0.8.4

mleap

0.18.1

mlflow-skinny

1.23.0

多重方法

1.6

murmurhash

1.0.5

nbclient

0.5.3

nbconvert

6.0.7

nbformat

5.1.3

nest-asyncio

1.5.1

networkx

2.5

nltk

3.6.1

笔记本

6.3.0

numba

0.55.0

numpy

1.20.1

oauthlib

3.1.0

opt-einsum

3.3.0

包装

21.3

熊猫

1.2.4

pandas-profiling

3.1.0

pandocfilters

3

paramiko

2.7.2

parso

0.7.0

表“感觉”

0.6.0

容易受骗的人

0.5.1

petastorm

0.11.3

pexpect

4.8.0

phik

0.12.0

pickleshare

0.7.5

枕头

8.2.0

皮普

21.0.1

情节

发送的

pmdarima

1.8.4

3.0.5

prometheus-client

0.10.1

prompt-toolkit

3.0.17

先知

1.0.1

protobuf

3.17.2

psutil

5.8.0

psycopg2

2.8.5

ptyprocess

0.7.0

pyarrow

4.0.0

pyasn1

0.4.8

pyasn1-modules

0.2.8

pybind11

2.9.0

pycparser

2.20

pydantic

1.8.2

Pygments

2.8.1发布

PyGObject

3.36.0

PyMeeus

0.5.11

PyNaCl

1.4.0

pyodbc

4.0.30

pyparsing

2.4.7

pyrsistent

0.17.3

pystan

2.19.1.1

python-apt

2.0.0 + ubuntu0.20.4.6

python-dateutil

2.8.1发布

python编辑器

1.0.4

python-engineio

4.3.0

python-socketio

5.4.1之前

pytz

2020.5

PyWavelets

1.1.1

PyYAML

5.4.1之前

pyzmq

20.0.0

正则表达式

2021.4.4

请求

2.25.1

requests-oauthlib

1.3.0

requests-unixsocket

0.2.0

rsa

4.7.2

s3transfer

0.3.7

sacremoses

0.0.46

scikit-learn

0.24.1

scipy

1.6.2

seaborn

0.11.1

Send2Trash

1.5.0

setuptools

52.0.0

setuptools-git

1.2

世鹏科技电子

0.40.0

simplejson

3.17.2

六个

1.15.0

切片机

0.0.7

smart-open

5.2.0

smmap

3.0.5

宽大的

3.2.1之上

spacy-legacy

3.0.8

spacy-loggers

1.0.1

spark-tensorflow-distributor

1.0.0

sqlparse

0.4.1

srs

2.4.1

ssh-import-id

5.10

statsmodels

0.12.2

汇总

0.8.7

tangled-up-in-unicode

0.1.0

韧性

6.2.0

tensorboard

2.7.0

tensorboard-data-server

0.6.1

tensorboard-plugin-profile

2.5.0

tensorboard-plugin-wit

1.8.1

tensorflow-cpu

2.7.0

tensorflow-estimator

2.7.0

tensorflow-io-gcs-filesystem

0.23.1

termcolor

1.1.0

terminado

0.9.4

testpath

0.4.4

thinc

8.0.12

threadpoolctl

魅惑

分词器

0.10.3

火炬

1.10.1 + cpu

torchvision

0.11.2 + cpu

龙卷风

6.1

tqdm

4.59.0

traitlets

5.0.5

变形金刚

4.15.0

打字机

0.3.2

typing-extensions

3.7.4.3

ujson

4.0.2

unattended-upgrades

0.1

urllib3

1.25.11

virtualenv

20.4.1

愿景

0.7.4

芥末酱

0.8.2

wcwidth

0.2.5

webencodings

0.5.1

websocket-client

0.57.0

Werkzeug

1.0.1

0.36.2

widgetsnbextension

3.5.1

打包

1.12.1

xgboost

1.5.1

氧化锌碘仿糊

3.4.1

Python库在GPU集群

图书馆

版本

图书馆

版本

图书馆

版本

absl-py

0.11.0

Antergos Linux

2015.10 (ISO-Rolling)

appdirs

1.4.4

argon2-cffi

20.1.0

阿斯特

0.8.1

astunparse

1.6.3

async-generator

1.10

attrs

20.3.0

backcall

0.2.0

bcrypt

3.2.0

bidict

0.21.4

漂白剂

3.3.0

bli

0.7.4

boto3

1.16.7

botocore

1.19.7

cachetools

4.2.4

目录

2.0.6

certifi

2020.12.5

cffi

1.14.5

chardet

4.0.0

点击

7.1.2

cloudpickle

1.6.0

cmdstanpy

0.9.68

configparser

5.0.1

convertdate

2.3.2

密码学

3.4.7

周期计

0.10.0

cymem

2.0.5

Cython

0.29.23

databricks-automl-runtime

0.2.5

databricks-cli

0.16.2

dbl-tempo

0.1.2

dbus-python

1.2.16

装饰

5.0.6

defusedxml

是0.7.1

莳萝

0.3.2

diskcache

5.2.1

distlib

0.3.4

distro-info

0.23 ubuntu1

entrypoints

0.3

ephem

4.1.3

facets-overview

1.0.0

fasttext

0.9.2

filelock

3.0.12

1.1.2

flatbuffers

2.0

fsspec

0.9.0

未来

0.18.2

使惊讶

0.4.0

gitdb

4.0.7

GitPython

3.1.12

google-auth

1.22.1

google-auth-oauthlib

0.4.2

google-pasta

0.2.0

grpcio

1.39.0

gunicorn

20.0.4

gviz-api

1.10.0

h5py

3.1.0

hijri-converter

2.2.2

假期

0.12

horovod

0.23.0

htmlmin

0.1.12

huggingface-hub

0.1.2

idna

2.10

ImageHash

4.2.1

imbalanced-learn

0.8.1

importlib-metadata

3.10.0

ipykernel

5.3.4

ipython

7.22.0

ipython-genutils

0.2.0

ipywidgets

7.6.3

isodate

0.6.0

itsdangerous

1.1.0

绝地武士

0.17.2

Jinja2

14

jmespath

0.10.0

joblib

1.0.1

joblibspark

0.3.0

jsonschema

3.2.0

jupyter-client

6.1.12

jupyter-core

4.7.1

jupyterlab-pygments

0.1.2

jupyterlab-widgets

1.0.0

keras

2.7.0

Keras-Preprocessing

1.1.2

kiwisolver

1.3.1

考拉

1.8.2

korean-lunar-calendar

0.2.1

langcodes

3.3.0

libclang

12.0.0

lightgbm

3.3.1

llvmlite

0.38.0

LunarCalendar

0.0.9

尖吻鲭鲨

1.1.3

减价

3.3.3

MarkupSafe

2.0.1

matplotlib

3.4.2

missingno

0.5.0

使走调

0.8.4

mleap

0.18.1

mlflow-skinny

1.23.0

多重方法

1.6

murmurhash

1.0.5

nbclient

0.5.3

nbconvert

6.0.7

nbformat

5.1.3

nest-asyncio

1.5.1

networkx

2.5

nltk

3.6.1

笔记本

6.3.0

numba

0.55.0

numpy

1.20.1

oauthlib

3.1.0

opt-einsum

3.3.0

包装

21.3

熊猫

1.2.4

pandas-profiling

3.1.0

pandocfilters

3

paramiko

2.7.2

parso

0.7.0

表“感觉”

0.6.0

容易受骗的人

0.5.1

petastorm

0.11.3

pexpect

4.8.0

phik

0.12.0

pickleshare

0.7.5

枕头

8.2.0

皮普

21.0.1

情节

发送的

pmdarima

1.8.4

3.0.5

prompt-toolkit

3.0.17

先知

1.0.1

protobuf

3.17.2

psutil

5.8.0

psycopg2

2.8.5

ptyprocess

0.7.0

pyarrow

4.0.0

pyasn1

0.4.8

pyasn1-modules

0.2.8

pybind11

2.9.0

pycparser

2.20

pydantic

1.8.2

Pygments

2.8.1发布

PyGObject

3.36.0

PyMeeus

0.5.11

PyNaCl

1.4.0

pyodbc

4.0.30

pyparsing

2.4.7

pyrsistent

0.17.3

pystan

2.19.1.1

python-apt

2.0.0 + ubuntu0.20.4.6

python-dateutil

2.8.1发布

python编辑器

1.0.4

python-engineio

4.3.0

python-socketio

5.4.1之前

pytz

2020.5

PyWavelets

1.1.1

PyYAML

5.4.1之前

pyzmq

20.0.0

正则表达式

2021.4.4

请求

2.25.1

requests-oauthlib

1.3.0

requests-unixsocket

0.2.0

rsa

4.7.2

s3transfer

0.3.7

sacremoses

0.0.46

scikit-learn

0.24.1

scipy

1.6.2

seaborn

0.11.1

Send2Trash

1.5.0

setuptools

52.0.0

setuptools-git

1.2

世鹏科技电子

0.40.0

simplejson

3.17.2

六个

1.15.0

切片机

0.0.7

smart-open

5.2.0

smmap

3.0.5

宽大的

3.2.1之上

spacy-legacy

3.0.8

spacy-loggers

1.0.1

spark-tensorflow-distributor

1.0.0

sqlparse

0.4.1

srs

2.4.1

ssh-import-id

5.10

statsmodels

0.12.2

汇总

0.8.7

tangled-up-in-unicode

0.1.0

韧性

6.2.0

tensorboard

2.7.0

tensorboard-data-server

0.6.1

tensorboard-plugin-profile

2.5.0

tensorboard-plugin-wit

1.8.1

tensorflow

2.7.0

tensorflow-estimator

2.7.0

tensorflow-io-gcs-filesystem

0.23.1

termcolor

1.1.0

terminado

0.9.4

testpath

0.4.4

thinc

8.0.12

threadpoolctl

魅惑

分词器

0.10.3

火炬

1.10.1 + cu111

torchvision

0.11.2 + cu111

龙卷风

6.1

tqdm

4.59.0

traitlets

5.0.5

变形金刚

4.15.0

打字机

0.3.2

typing-extensions

3.7.4.3

ujson

4.0.2

unattended-upgrades

0.1

urllib3

1.25.11

virtualenv

20.4.1

愿景

0.7.4

芥末酱

0.8.2

wcwidth

0.2.5

webencodings

0.5.1

websocket-client

0.57.0

Werkzeug

1.0.1

0.36.2

widgetsnbextension

3.5.1

打包

1.12.1

xgboost

1.5.1

氧化锌碘仿糊

3.4.1

引发包包含Python模块

火花包

Python模块

版本

graphframes

graphframes

0.8.2-db1-spark3.2

R库

R库的完全相同R库在砖10.3运行时。

Java和Scala库(Scala 2.12集群)

除了Java和Scala库砖10.3运行时,砖运行时10.3毫升包含以下jar:

CPU集群

组ID

工件ID

版本

com.typesafe.akka

akka-actor_2.12

2.5.23

ml.combust.mleap

mleap-databricks-runtime_2.12

0.18.1-23eb1ef

ml.dmlc

xgboost4j-spark_2.12

1.5.1

ml.dmlc

xgboost4j_2.12

1.5.1

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db1-spark3.2

org.mlflow

mlflow-client

1.23.0

org.mlflow

mlflow-spark

1.23.0

org.scala-lang.modules

scala-java8-compat_2.12

0.8.0

org.tensorflow

spark-tensorflow-connector_2.12

1.15.0

GPU集群

组ID

工件ID

版本

com.typesafe.akka

akka-actor_2.12

2.5.23

ml.combust.mleap

mleap-databricks-runtime_2.12

0.18.1-23eb1ef

ml.dmlc

xgboost4j-spark_2.12

1.5.1

ml.dmlc

xgboost4j_2.12

1.5.1

org.graphframes

graphframes_2.12

0.8.2-db1-spark3.2

org.mlflow

mlflow-client

1.23.0

org.mlflow

mlflow-spark

1.23.0

org.scala-lang.modules

scala-java8-compat_2.12

0.8.0

org.tensorflow

spark-tensorflow-connector_2.12

1.15.0