砖11.2运行时机器学习(不支持)
砖11.2运行时机器学习为机器学习和数据提供了一个准备好了环境科学的基础上砖运行时的11.2(不支持)。砖运行时毫升含有许多流行的机器学习库,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。砖运行时毫升包括AutoML,一个工具来自动训练机器学习管道。砖运行时毫升也支持使用Horovod分布深度学习培训。
更多信息,包括指令创建砖集群运行时毫升、明白了介绍砖运行时机器学习。
请注意
这些版本注释可能包括引用功能不可用这个版本的谷歌云。
新特性和改进
砖砖的运行时11.2毫升之上11.2运行时。有什么新信息的砖11.2运行时,包括Apache火花MLlib和SparkR,看到砖运行时的11.2(不支持)发行说明。
增强砖AutoML
砖AutoML现在有更好的支持不平衡数据集的分类问题。详情见不平衡数据集对分类问题的支持。
系统环境
砖的系统环境运行时11.2毫升不同于砖运行时的11.2如下:
DBUtils运行时毫升不包括:砖库工具(dbutils.library)。使用
%皮普
而不是命令。看到Notebook-scoped Python库。GPU集群,砖包括以下运行时毫升NVIDIA GPU的库:
CUDA 11.3
cuDNN 8.0.5.39
NCCL 2.9.9
TensorRT 7.2.2
库
下面的章节列表库包含在砖运行时的11.2毫升,不同于那些包含在砖11.2运行时。
Python库
砖运行时11.2毫升使用Virtualenv Python包管理,包括许多流行毫升包。
除了包中指定在下面几节中,砖运行时11.2毫升的还包括以下方案:
hyperopt 0.2.7.db1
sparkdl 2.2.0_db6
feature_store 0.6.0
automl 1.12.3
Python库对CPU集群
复制的砖在本地Python运行时毫升Python环境的虚拟环境,下载requirements-11.2.txt文件和运行皮普安装- rrequirements-11.2.txt
。这个命令安装所有的砖运行时毫升使用开源库,但没有安装砖开发库,等bob下载地址databricks-automl
,databricks-feature-store
,或砖叉hyperopt
。
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
1.0.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
azure-core |
1.22.1 |
azure-cosmos |
4.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
bcrypt |
3.2.2 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白剂 |
4.0.0 |
bli |
0.7.8 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
cachetools |
5.2.0 |
目录 |
2.0.8 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
点击 |
8.0.3 |
cloudpickle |
2.0.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.2.0 |
convertdate |
测试盒框 |
密码学 |
3.4.8 |
周期计 |
0.10.0 |
cymem |
2.0.6 |
Cython |
0.29.24 |
databricks-automl-runtime |
0.2.10 |
databricks-cli |
0.17.0 |
dbl-tempo |
0.1.12 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
装饰 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
莳萝 |
0.3.4 |
diskcache |
5.4.0 |
distlib |
0.3.5 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.1.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.3.1 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
2021.8.1 |
未来 |
0.18.2 |
使惊讶 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.9 |
GitPython |
3.1.27 |
google-auth |
2.6.0 |
google-auth-oauthlib |
0.4.6 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.44.0 |
gunicorn |
20.1.0 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.3.0 |
hijri-converter |
2.2.4 |
假期 |
0.14.2 |
horovod |
0.25.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.8.1 |
idna |
3.2 |
ImageHash |
4.2.1 |
imbalanced-learn |
0.8.1 |
importlib-metadata |
4.8.1 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.0 |
isodate |
0.6.1 |
itsdangerous |
2.0.1 |
绝地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.5.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.8.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.9.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
14.0.6 |
lightgbm |
3.3.2 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鲭鲨 |
1.2.0 |
减价 |
3.3.6 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
missingno |
0.5.1 |
使走调 |
0.8.4 |
mleap |
0.20.0 |
mlflow-skinny |
1.28.0 |
多重方法 |
1.8 |
murmurhash |
1.0.8 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.6.3 |
nltk |
3.6.5 |
笔记本 |
6.4.5 |
numba |
0.54.1 |
numpy |
1.20.3 |
oauthlib |
3.2.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包装 |
21.0 |
熊猫 |
1.3.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.9.2 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
表“感觉” |
0.6.2 |
容易受骗的人 |
0.5.2 |
petastorm |
0.11.4 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.2 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕头 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
bob体育客户端下载platformdirs |
2.5.2 |
情节 |
5.9.0 |
pmdarima |
1.8.5 |
棒 |
3.0.7 |
prometheus-client |
0.11.0 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.10.0 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.9.2 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyJWT |
测试盒框 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.5.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyrsistent |
0.18.0 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python编辑器 |
1.0.4 |
pytz |
2021.3 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
6.0 |
pyzmq |
22.2.1 |
正则表达式 |
2021.8.3 |
请求 |
2.26.0 |
requests-oauthlib |
1.3.1 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
rsa |
4.9 |
s3transfer |
0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
seaborn |
0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
setuptools-git |
1.2 |
世鹏科技电子 |
0.41.0 |
simplejson |
3.17.6 |
六个 |
1.16.0 |
切片机 |
0.0.7 |
smart-open |
5.2.1 |
smmap |
5.0.0 |
宽大的 |
3.4.0 |
spacy-legacy |
3.0.9 |
spacy-loggers |
1.0.3 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.2 |
srs |
2.4.4 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
汇总 |
0.8.9 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
韧性 |
8.0.1 |
tensorboard |
2.9.1 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.8.0 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow-cpu |
2.9.1 |
tensorflow-estimator |
2.9.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.26.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
thinc |
8.1.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
分词器 |
0.12.1 |
tomli |
2.0.1 |
火炬 |
1.11.0 + cpu |
torchvision |
0.12.0 + cpu |
龙卷风 |
6.1 |
tqdm |
4.62.3 |
traitlets |
5.1.0 |
变形金刚 |
4.20.1 |
打字机 |
0.4.2 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
愿景 |
0.7.4 |
芥末酱 |
0.10.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
1.3.1 |
Werkzeug |
2.0.2 |
轮 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.5.2 |
氧化锌碘仿糊 |
3.6.0 |
Python库在GPU集群
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
1.0.0 |
Antergos Linux |
2015.10 (ISO-Rolling) |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
azure-core |
1.22.1 |
azure-cosmos |
4.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
bcrypt |
3.2.2 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白剂 |
4.0.0 |
bli |
0.7.8 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
cachetools |
5.2.0 |
目录 |
2.0.8 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
点击 |
8.0.3 |
cloudpickle |
2.0.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
configparser |
5.2.0 |
convertdate |
测试盒框 |
密码学 |
3.4.8 |
周期计 |
0.10.0 |
cymem |
2.0.6 |
Cython |
0.29.24 |
databricks-automl-runtime |
0.2.10 |
databricks-cli |
0.17.0 |
dbl-tempo |
0.1.12 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
装饰 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
莳萝 |
0.3.4 |
diskcache |
5.4.0 |
distlib |
0.3.5 |
distro-info |
0.23 ubuntu1 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.1.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.3.1 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
2021.8.1 |
未来 |
0.18.2 |
使惊讶 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.9 |
GitPython |
3.1.27 |
google-auth |
2.6.0 |
google-auth-oauthlib |
0.4.6 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.44.0 |
gunicorn |
20.1.0 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.3.0 |
hijri-converter |
2.2.4 |
假期 |
0.14.2 |
horovod |
0.25.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.8.1 |
idna |
3.2 |
ImageHash |
4.2.1 |
imbalanced-learn |
0.8.1 |
importlib-metadata |
4.8.1 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.0 |
isodate |
0.6.1 |
itsdangerous |
2.0.1 |
绝地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.5.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.8.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.9.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
korean-lunar-calendar |
0.2.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
14.0.6 |
lightgbm |
3.3.2 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鲭鲨 |
1.2.0 |
减价 |
3.3.6 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
missingno |
0.5.1 |
使走调 |
0.8.4 |
mleap |
0.20.0 |
mlflow-skinny |
1.28.0 |
多重方法 |
1.8 |
murmurhash |
1.0.8 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.6.3 |
nltk |
3.6.5 |
笔记本 |
6.4.5 |
numba |
0.54.1 |
numpy |
1.20.3 |
oauthlib |
3.2.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包装 |
21.0 |
熊猫 |
1.3.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.9.2 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
表“感觉” |
0.6.2 |
容易受骗的人 |
0.5.2 |
petastorm |
0.11.4 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.2 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕头 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
bob体育客户端下载platformdirs |
2.5.2 |
情节 |
5.9.0 |
pmdarima |
1.8.5 |
棒 |
3.0.7 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.10.0 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.9.2 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyJWT |
测试盒框 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.5.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyrsistent |
0.18.0 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-apt |
2.0.0 + ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python编辑器 |
1.0.4 |
pytz |
2021.3 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
6.0 |
pyzmq |
22.2.1 |
正则表达式 |
2021.8.3 |
请求 |
2.26.0 |
requests-oauthlib |
1.3.1 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
rsa |
4.9 |
s3transfer |
0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
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0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
setuptools-git |
1.2 |
世鹏科技电子 |
0.41.0 |
simplejson |
3.17.6 |
六个 |
1.16.0 |
切片机 |
0.0.7 |
smart-open |
5.2.1 |
smmap |
5.0.0 |
宽大的 |
3.4.0 |
spacy-legacy |
3.0.9 |
spacy-loggers |
1.0.3 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.2 |
srs |
2.4.4 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
汇总 |
0.8.9 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
韧性 |
8.0.1 |
tensorboard |
2.9.1 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.8.0 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow |
2.9.1 |
tensorflow-estimator |
2.9.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.26.0 |
termcolor |
1.1.0 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
thinc |
8.1.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
分词器 |
0.12.1 |
tomli |
2.0.1 |
火炬 |
1.11.0 + cu113 |
torchvision |
0.12.0 + cu113 |
龙卷风 |
6.1 |
tqdm |
4.62.3 |
traitlets |
5.1.0 |
变形金刚 |
4.20.1 |
打字机 |
0.4.2 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
愿景 |
0.7.4 |
芥末酱 |
0.10.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
1.3.1 |
Werkzeug |
2.0.2 |
轮 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.5.2 |
氧化锌碘仿糊 |
3.6.0 |
Java和Scala库(Scala 2.12集群)
除了Java和Scala库砖11.2运行时,砖运行时11.2毫升包含以下jar:
CPU集群
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
v0.20.0-db1 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark_2.12 |
1.5.2 |
ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.5.2 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.28.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |
GPU集群
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
v0.20.0-db1 |
ml.dmlc |
xgboost4j-gpu_2.12 |
1.5.2 |
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