砖的运行时11.3 LTS机器学习
砖的运行时11.3 LTS机器学习提供了一个准备好了环境科学基于机器学习和数据砖运行时11.3 LTS。砖运行时毫升含有许多流行的机器学习库,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。砖运行时毫升包括AutoML,一个工具来自动训练机器学习管道。砖运行时毫升也支持使用Horovod分布深度学习培训。
请注意
LTS意味着这个版本长期支持。看到(LTS)生命周期的长期支持。
更多信息,包括指令创建砖集群运行时毫升、明白了介绍砖运行时机器学习。
请注意
这些版本注释可能包括引用功能不可用这个版本的谷歌云。
新特性和改进
砖运行时11.3 LTS毫升是砖运行时的11.3 LTS之上。在砖有什么新信息运行时11.3 LTS,包括Apache火花MLlib和SparkR,看到砖运行时11.3 LTS发行说明。
增强砖AutoML
砖AutoML现在支持使用现有的功能特性表存储在你的AutoML实验。有关详细信息,请参见功能存储整合。
试验笔记本现在AutoML包含生成的代码片段,让用户重新运行hyperparameter调优。
AutoML现在支持DecimalType特性。
错误修复
砖运行时11.3 LTS毫升包括一个升级版的sparkdl.xgboost。之前版本的sparkdl.xgboost在这个版本包含错误,是固定的,所以砖建议图书馆的用户升级到砖运行时11.3 LTS毫升。
准备将来的版本中
即将发布的砖运行时毫升将包括sklearn1.0版。参观sklearn文档如何准备这个变化的信息。
运行时毫升包含两个砖openblas包。的/ opt / OpenBLAS包在砖弃用运行时11.3 LTS毫升和即将发布的将被删除。
系统环境
砖的系统环境运行时11.3 LTS毫升不同于砖运行时11.3 LTS如下:
DBUtils运行时毫升不包括:砖库工具(dbutils.library)。使用
%皮普而不是命令。看到Notebook-scoped Python库。GPU集群,砖包括以下运行时毫升NVIDIA GPU的库:
CUDA 11.3
cuDNN 8.0.5.39
NCCL 2.9.9
TensorRT 7.2.2
砖运行时11.3 LTS毫升包括XGBoost 1.6.1,不支持GPU集群计算能力5.2甚至更低。
库
下面列表中包含的库砖运行时11.3 LTS毫升,不同于那些包含在运行时11.3 LTS砖。
Python库
砖运行时11.3 LTS毫升使用Virtualenv Python包管理,包括许多流行毫升包。
除了指定的包在下面几节中,砖运行时11.3 LTS毫升还包括以下方案:
hyperopt 0.2.7.db1
sparkdl 2.3.0-db3
feature_store 0.7.0
automl 1.13.2
复制的砖在本地Python运行时毫升Python环境的虚拟环境,下载requirements-11.3.txt文件和运行皮普安装- rrequirements-11.3.txt。这个命令安装所有的砖运行时毫升使用开源库,但没有安装库由砖等bob下载地址databricks-automl,databricks-feature-store,或砖叉hyperopt。
Python库对CPU集群
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
absl-py |
1.0.0 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
azure-core |
1.22.1 |
azure-cosmos |
4.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
bcrypt |
4.0.0 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白剂 |
4.0.0 |
bli |
0.7.8 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
cachetools |
5.2.0 |
目录 |
2.0.8 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
点击 |
8.0.3 |
cloudpickle |
2.0.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
糖果 |
0.0.1 |
configparser |
5.2.0 |
convertdate |
测试盒框 |
密码学 |
3.4.8 |
周期计 |
0.10.0 |
cymem |
2.0.6 |
Cython |
0.29.24 |
databricks-automl-runtime |
0.2.11 |
databricks-cli |
0.17.3 |
dbl-tempo |
0.1.12 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
装饰 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
莳萝 |
0.3.4 |
diskcache |
5.4.0 |
distlib |
0.3.6 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.1.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.3.1 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
2021.8.1 |
未来 |
0.18.2 |
使惊讶 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.9 |
GitPython |
3.1.27 |
google-auth |
2.6.0 |
google-auth-oauthlib |
0.4.6 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.44.0 |
gunicorn |
20.1.0 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.3.0 |
hijri-converter |
2.2.4 |
假期 |
0.15 |
horovod |
0.25.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.9.1 |
idna |
3.2 |
ImageHash |
4.3.0 |
imbalanced-learn |
0.8.1 |
importlib-metadata |
4.8.1 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.0 |
isodate |
0.6.1 |
itsdangerous |
2.0.1 |
绝地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.5.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.8.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.9.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
korean-lunar-calendar |
0.3.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
14.0.6 |
lightgbm |
3.3.2 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鲭鲨 |
1.2.0 |
减价 |
3.3.6 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
missingno |
0.5.1 |
使走调 |
0.8.4 |
mleap |
0.20.0 |
mlflow-skinny |
1.29.0 |
多重方法 |
1.9 |
murmurhash |
1.0.8 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.6.3 |
nltk |
3.6.5 |
笔记本 |
6.4.5 |
numba |
0.54.1 |
numpy |
1.20.3 |
oauthlib |
3.2.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包装 |
21.0 |
熊猫 |
1.3.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.9.2 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
表“感觉” |
0.6.2 |
容易受骗的人 |
0.5.2 |
petastorm |
0.11.4 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.2 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕头 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
bob体育客户端下载platformdirs |
2.5.2 |
情节 |
5.9.0 |
pmdarima |
1.8.5 |
棒 |
3.0.7 |
prometheus-client |
0.11.0 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.10.0 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.9.2 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyJWT |
2.5.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.5.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyrsistent |
0.18.0 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python编辑器 |
1.0.4 |
pytz |
2021.3 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
6.0 |
pyzmq |
22.2.1 |
正则表达式 |
2021.8.3 |
请求 |
2.26.0 |
requests-oauthlib |
1.3.1 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
rsa |
4.9 |
s3transfer |
0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
seaborn |
0.11.3 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
setuptools-git |
1.2 |
世鹏科技电子 |
0.41.0 |
simplejson |
3.17.6 |
六个 |
1.16.0 |
切片机 |
0.0.7 |
smart-open |
5.2.1 |
smmap |
5.0.0 |
宽大的 |
3.4.1 |
spacy-legacy |
3.0.10 |
spacy-loggers |
1.0.3 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.2 |
srs |
2.4.4 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
汇总 |
0.8.9 |
tangled-up-in-unicode |
0.1.0 |
韧性 |
8.0.1 |
tensorboard |
2.9.1 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.8.0 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow-cpu |
2.9.1 |
tensorflow-estimator |
2.9.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.27.0 |
termcolor |
2.0.1 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
thinc |
8.1.2 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
分词器 |
0.12.1 |
tomli |
2.0.1 |
火炬 |
1.12.1 + cpu |
torchvision |
0.13.1 + cpu |
龙卷风 |
6.1 |
tqdm |
4.62.3 |
traitlets |
5.1.0 |
变形金刚 |
4.21.2 |
打字机 |
0.4.2 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
愿景 |
0.7.4 |
芥末酱 |
0.10.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
1.3.1 |
Werkzeug |
2.0.2 |
轮 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.6.2 |
氧化锌碘仿糊 |
3.6.0 |
Python库在GPU集群
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
|---|---|---|---|---|---|
absl-py |
1.0.0 |
argon2-cffi |
20.1.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-generator |
1.10 |
attrs |
21.2.0 |
azure-core |
1.22.1 |
azure-cosmos |
4.2.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.1.1 |
bcrypt |
4.0.0 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白剂 |
4.0.0 |
bli |
0.7.8 |
boto3 |
1.21.18 |
botocore |
1.24.18 |
cachetools |
5.2.0 |
目录 |
2.0.8 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.14.6 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
点击 |
8.0.3 |
cloudpickle |
2.0.0 |
cmdstanpy |
0.9.68 |
糖果 |
0.0.1 |
configparser |
5.2.0 |
convertdate |
测试盒框 |
密码学 |
3.4.8 |
周期计 |
0.10.0 |
cymem |
2.0.6 |
Cython |
0.29.24 |
databricks-automl-runtime |
0.2.11 |
databricks-cli |
0.17.3 |
dbl-tempo |
0.1.12 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.4.1 |
装饰 |
5.1.0 |
defusedxml |
是0.7.1 |
莳萝 |
0.3.4 |
diskcache |
5.4.0 |
distlib |
0.3.6 |
entrypoints |
0.3 |
ephem |
4.1.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.3.1 |
瓶 |
1.1.2 |
flatbuffers |
1.12 |
fsspec |
2021.8.1 |
未来 |
0.18.2 |
使惊讶 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.9 |
GitPython |
3.1.27 |
google-auth |
2.6.0 |
google-auth-oauthlib |
0.4.6 |
google-pasta |
0.2.0 |
grpcio |
1.44.0 |
gunicorn |
20.1.0 |
gviz-api |
1.10.0 |
h5py |
3.3.0 |
hijri-converter |
2.2.4 |
假期 |
0.15 |
horovod |
0.25.0 |
htmlmin |
0.1.12 |
huggingface-hub |
0.9.1 |
idna |
3.2 |
ImageHash |
4.3.0 |
imbalanced-learn |
0.8.1 |
importlib-metadata |
4.8.1 |
ipykernel |
6.12.1 |
ipython |
7.32.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.0 |
isodate |
0.6.1 |
itsdangerous |
2.0.1 |
绝地武士 |
0.18.0 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.0.1 |
joblibspark |
0.5.0 |
jsonschema |
3.2.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter-core |
4.8.1 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.9.0 |
Keras-Preprocessing |
1.1.2 |
kiwisolver |
1.3.1 |
korean-lunar-calendar |
0.3.1 |
langcodes |
3.3.0 |
libclang |
14.0.6 |
lightgbm |
3.3.2 |
llvmlite |
0.37.0 |
LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鲭鲨 |
1.2.0 |
减价 |
3.3.6 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.4.3 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
missingno |
0.5.1 |
使走调 |
0.8.4 |
mleap |
0.20.0 |
mlflow-skinny |
1.29.0 |
多重方法 |
1.9 |
murmurhash |
1.0.8 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.3 |
nbconvert |
6.1.0 |
nbformat |
5.1.3 |
nest-asyncio |
1.5.1 |
networkx |
2.6.3 |
nltk |
3.6.5 |
笔记本 |
6.4.5 |
numba |
0.54.1 |
numpy |
1.20.3 |
oauthlib |
3.2.0 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包装 |
21.0 |
熊猫 |
1.3.4 |
pandas-profiling |
3.1.0 |
pandocfilters |
3 |
paramiko |
2.9.2 |
parso |
0.8.2 |
pathspec |
0.9.0 |
表“感觉” |
0.6.2 |
容易受骗的人 |
0.5.2 |
petastorm |
0.11.4 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.2 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕头 |
8.4.0 |
皮普 |
21.2.4 |
bob体育客户端下载platformdirs |
2.5.2 |
情节 |
5.9.0 |
pmdarima |
1.8.5 |
棒 |
3.0.7 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
先知 |
1.0.1 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pyarrow |
7.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.10.0 |
pycparser |
2.20 |
pydantic |
1.9.2 |
Pygments |
2.10.0 |
PyGObject |
3.36.0 |
PyJWT |
2.5.0 |
PyMeeus |
0.5.11 |
PyNaCl |
1.5.0 |
pyodbc |
4.0.31 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyrsistent |
0.18.0 |
pystan |
2.19.1.1 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python编辑器 |
1.0.4 |
pytz |
2021.3 |
PyWavelets |
1.1.1 |
PyYAML |
6.0 |
pyzmq |
22.2.1 |
正则表达式 |
2021.8.3 |
请求 |
2.26.0 |
requests-oauthlib |
1.3.1 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
rsa |
4.9 |
s3transfer |
0.5.2 |
scikit-learn |
0.24.2 |
scipy |
1.7.1上 |
seaborn |
0.11.3 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
58.0.4 |
setuptools-git |
1.2 |
世鹏科技电子 |
0.41.0 |
simplejson |
3.17.6 |
六个 |
1.16.0 |
切片机 |
0.0.7 |
smart-open |
5.2.1 |
smmap |
5.0.0 |
宽大的 |
3.4.1 |
spacy-legacy |
3.0.10 |
spacy-loggers |
1.0.3 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
sqlparse |
0.4.2 |
srs |
2.4.4 |
ssh-import-id |
5.10 |
statsmodels |
0.12.2 |
汇总 |
0.8.9 |
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0.1.0 |
韧性 |
8.0.1 |
tensorboard |
2.9.1 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.8.0 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow |
2.9.1 |
tensorflow-estimator |
2.9.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.27.0 |
termcolor |
2.0.1 |
terminado |
0.9.4 |
testpath |
0.5.0 |
thinc |
8.1.2 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
分词器 |
0.12.1 |
tomli |
2.0.1 |
火炬 |
1.12.1 + cu113 |
torchvision |
0.13.1 + cu113 |
龙卷风 |
6.1 |
tqdm |
4.62.3 |
traitlets |
5.1.0 |
变形金刚 |
4.21.2 |
打字机 |
0.4.2 |
typing-extensions |
3.10.0.2 |
ujson |
4.0.2 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.7 |
virtualenv |
20.8.0 |
愿景 |
0.7.4 |
芥末酱 |
0.10.1 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
1.3.1 |
Werkzeug |
2.0.2 |
轮 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.0 |
打包 |
1.12.1 |
xgboost |
1.6.2 |
氧化锌碘仿糊 |
3.6.0 |
Java和Scala库(Scala 2.12集群)
除了Java和Scala库砖运行时11.3 LTS,砖运行时11.3 LTS毫升包含以下jar:
CPU集群
组ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
v0.20.0-db1 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark_2.12 |
1.6.2 |
ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.6.2 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.29.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |
GPU集群
组ID |
工件ID |
版本 |
|---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.combust.mleap |
mleap-databricks-runtime_2.12 |
v0.20.0-db1 |
ml.dmlc |
xgboost4j-gpu_2.12 |
1.6.2 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark-gpu_2.12 |
1.6.2 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow |
mlflow-client |
1.29.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |