砖运行时12.2 LTS
以下版本注释提供信息数据砖LTS 12.2运行时,由Apache 3.3.2火花。
在2023年3月,砖发布这些图片。
请注意
这些版本注释可能包括引用功能不可用这个版本的谷歌云。
新特性和改进
三角洲湖模式演化在合并报表支持指定源列
现在可以指定列目前只在源表中插入或更新操作merge语句模式演化时启用。在砖12.1运行时,下面的,只有插入*
或更新集*
行动可以用于模式演化与合并。看到自动模式演化为三角洲湖合并。
新特性预测的I / O
光子支持Foreachbatch水槽现在可用。流从源的工作负载和合并成三角洲表或写入多个水槽现在可以受益于Photonized Foreachbatch下沉。
隐式侧列混叠的支持
默认情况下砖现在支持隐式侧列别名。现在,您可以重用早些时候在同一个指定一个表达式选择
列表。例如,给定选择1作为一个
,一个+1作为b
,一个
在一个+1
可以解决前面定义的1作为一个
。检查名称解析更多细节的决议。关闭这个功能,你可以设置spark.sql.lateralColumnAlias.enableImplicitResolution
来假
。
新的forEachBatch特性
现在支持光子在使用foreachBatch
写数据接收器。
标准化的连接选择查询联邦
您现在可以使用一组统一的选项(主机、端口、数据库、用户密码)连接到数据源支持查询联合会。港口
是可选的,并且为每个数据源使用默认的端口号,除非指定。
为数组管理扩展SQL函数库
现在,您可以删除所有空数组的元素使用array_compact。将元素附加到一个数组,使用array_append。
新面具匿名化字符串函数
调用掩模函数匿名化敏感的字符串值。
现在常见的错误条件返回的sqlstate
现在大多数砖运行时的错误条件,包括记录SQLSTATE值可以用来测试SQL标准兼容的方式错误。
调用生成器函数在FROM子句中
现在,您可以调用表值生成器等功能爆炸在常规从
子句的查询。这将发电机与其他内置函数调用,用户定义的表函数。
支持协议缓冲区通常是可用的
您可以使用from_protobuf
和to_protobuf
函数之间交换数据的二进制和结构类型。看到读和写协议缓冲区。
错误修复
改善了三角洲承诺的一致性行为空交易有关
更新
,删除
,合并
命令。在WriteSerializable
隔离级别,命令,导致现在创建一个空的任何更改提交。在一个可序列化的
隔离级别,这样现在不创建一个空的事务提交。
行为变化
行为变化与新的侧列别名特性
新的侧列别名功能介绍行为变化在名称解析为下列情形:
侧列别名现在优先于相关具有相同名称的引用。例如,对于这个查询
选择(选择c2从(选择1作为c1,c1作为c2)在哪里c2>5)从值(6)作为t (c1)
,c1
在内部c1作为c2
解决相关的参考吗t.c1
,但是现在改变侧列别名1作为c1
。查询现在返回零
。侧列别名现在优先于具有相同名称的函数参数。例如,对于这个函数,
创建或取代临时函数func (xINT)返回表(一个INT,bINT,c双)返回选择x+1作为x,x
,x
在函数的函数体是解决参数x,但改变侧列别名x+1
在函数体。查询,选择*从函数(1)
现在返回2,2
。关闭侧列别名功能,集
spark.sql.lateralColumnAlias.enableImplicitResolution
来假
。有关更多信息,请参见名称解析。
库升级
升级的Python库:
filelock 3.8.2 3.9.0
joblib 1.1.0 1.1.1
bob体育客户端下载platformdirs 2.6.0 2.6.2
从1.0.3 whatthepatch 1.0.4
升级R库:
从-21年7.3 -20 7.3类
codetools从0.2 -18 0.2 -19
从-58年7.3到7.3 - -58.2
nlme从3.1 -160 3.1 -162
Rserve从1.8 -11 1.8 -12
3.3.2 SparkR从3.3.1
Apache火花
砖12.2运行时包含Apache 3.3.2火花。这个版本包括所有火花修复和改进中砖运行时的12.1(不支持)以及以下额外的bug修复和改进了火花:
(火花- 42416)(sc - 123205) [sc - 122851] [SQL] Dateset操作又不应该解决逻辑分析计划
(火花- 41848)恢复“择优挑选][12. x] [12.1] [12.0] [sc - 120037](核心)修复任务时间安排的满满的TaskResourceProfile”
(火花- 42162)[sc - 122711] [es - 556261]介绍MultiCommutativeOp表达式作为规范化的内存优化交换表达式的大树
(火花- 42406)(sc - 122998] [PROTOBUF][择优挑选]解决递归深度设置PROTOBUF功能
(火花- 42002)(sc - 122476)(连接)(PYTHON)实现DataFrameWriterV2
(火花- 41716)(sc - 122545)(连接)重命名目录to_pandas来执行and_fetch在目录
(火花- 41490)(sc - 121774) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2441
(火花- 41600)(sc - 122538)[火花- 41623][火花- 41612](连接)实现目录。cacheTable, isCached uncache
(火花- 42191)(sc - 121990] [SQL]支持udf luhn_check”
(火花- 42253)(sc - 121976] (PYTHON)添加测试检测重复错误类
(火花- 42268)(sc - 122251)(连接)(PYTHON)添加UserDefinedType原型
(火花- 42231)(sc - 121841] [SQL]
MISSING_STATIC_PARTITION_COLUMN
成internalError
(火花- 42136)(sc - 122554)重构BroadcastHashJoinExec输出分区计算
(火花- 42158)(sc - 121610] [SQL]积分
_LEGACY_ERROR_TEMP_1003
成FIELD_NOT_FOUND
(火花- 42192)(12。x][SC-121820][PYTHON] Migrate the TypeError from pyspark/sql/dataframe.py into PySparkTypeError
(火花- 35240)恢复“(sc - 118242) [SS]使用CheckpointFileManager…
(火花- 41488)(sc - 121858) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_1176 (1177)
(火花- 42232)(sc - 122267] [SQL]重命名错误类:
UNSUPPORTED_FEATURE.JDBC_TRANSACTION
(火花- 42346)(sc - 122480] [SQL]重写查询合并后不同的骨料
(火花- 42306)(sc - 122539] [SQL]积分
_LEGACY_ERROR_TEMP_1317
成UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION
(火花- 42234)(sc - 122354] [SQL]重命名错误类:
UNSUPPORTED_FEATURE.REPEATED_PIVOT
(火花- 42343)(sc - 122437)(核心)忽视
IOException
在handleBlockRemovalFailure
如果SparkContext停止(火花- 41295)(sc - 122442)[火花- 41296][SQL]重命名错误类
(火花- 42320)(sc - 122478) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2188
(火花- 42255)(sc - 122483) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2430
(火花- 42156)(sc - 121851)(连接)SparkConnectClient支持RetryPolicies现在
(火花- 38728)(sc - 116723) [SQL]测试错误类:FAILED_RENAME_PATH
(火花- 40005)(12。X] PySpark自包含的例子
(火花- 39347)(sc - 122457) [SS]故障修复时间窗口事件时间< 0时计算
(火花- 42336)(sc - 122458)(核心)使用
getOrElse ()
而不是包含()
在ResourceAllocator(火花- 42125)(sc - 121827)(连接)(PYTHON)熊猫UDF引发连接
(火花- 42217)(sc - 122263] [SQL]支持隐式侧列别名查询窗口
(火花- 35240)(sc - 118242) [SS]使用CheckpointFileManager检查点文件处理
(火花- 42294)(sc - 122337] [SQL]包括V2描述输出表中列的默认值
(火花- 41979)恢复“恢复”[12。x][SC-121190][SQL] Add missing dots for error messages in error classes.””
(火花- 42286)(sc - 122336) [SQL]撤退之前codegen代码路径与铸造复杂expr
(火花- 42275)(sc - 122249)(连接)(PYTHON)避免使用内置列表,dict静态类型
(火花- 41985)(sc - 122172] [SQL]集中更多的列解析规则
(火花- 42126)(sc - 122330] (PYTHON)(连接)接受在DDL PYTHON字符串标量udf返回类型引发连接
(火花- 42197)(sc - 122328] (sc - 121514)(连接)重用JVM初始化,和单独的配置组设置在偏远的地方模式
(火花- 41575)(sc - 120118) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2054
(火花- 41985)恢复“(sc - 122172] [SQL]集中更多的列解析规则”
(火花- 42123)(sc - 122234) [sc - 121453] [SQL]列默认值包含在描述和显示创建表输出
(火花- 41985)(sc - 122172] [SQL]集中更多的列解析规则
(火花- 42284)(sc - 122233)(连接)确保连接的服务器组装是建立在运行客户端测试之前——SBT
(火花- 42239)(sc - 121790] [SQL]积分
MUST_AGGREGATE_CORRELATED_SCALAR_SUBQUERY
(火花- 42278)(sc - 122170] [SQL] DS V2叠加支持支持JDBC方言编译
排序方式
本身(火花- 42259)(sc - 122168] [SQL] ResolveGroupingAnalytics Python UDAF应该照顾
(火花- 41979)恢复“(12。x][SC-121190][SQL] Add missing dots for error messages in error classes.”
(火花- 42224)(12。x][SC-121708][CONNECT] Migrate TypeError into error framework for Spark Connect functions
(火花- 41712)(12。x][SC-121189][PYTHON][CONNECT] Migrate the Spark Connect errors into PySpark error framework.
(火花- 42119)(sc - 121913) [sc - 121342] [SQL]添加内置内联表值函数和inline_outer
(火花- 41489)(sc - 121713) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2415
(火花- 42082)(12。x][SC-121163][SPARK-41598][PYTHON][CONNECT] Introduce PySparkValueError and PySparkTypeError
(火花- 42081)(sc - 121723] [SQL]改善计划改变验证
(火花- 42225)(12。x][SC-121714][CONNECT] Add SparkConnectIllegalArgumentException to handle Spark Connect error precisely.
(火花- 42044)(12。x][SC-121280][SQL] Fix incorrect error message for
MUST_AGGREGATE_CORRELATED_SCALAR_SUBQUERY
(火花- 42194)(12。x][SC-121712][PS] Allow columns parameter when creating DataFrame with Series.
(火花- 42078)(12。x][SC-120761][PYTHON] Migrate errors thrown by JVM into PySparkException.
(火花- 42133)(12。x][SC-121250] Add basic Dataset API methods to SparkConnect Scala Client
(火花- 41979)(12。x][SC-121190][SQL] Add missing dots for error messages in error classes.
(火花- 42124)(12。x][SC-121420][PYTHON][CONNECT] Scalar Inline Python UDF in Spark Connect
(火花- 42051)(sc - 121994] [SQL] Codegen HiveGenericUDF支持
(火花- 42257)(sc - 121948)(核心)删除未使用的变量外部分选机
(火花- 41735)(sc - 121771] [SQL] SparkListenerSQLExecutionEnd使用最小而不是标准
(火花- 42236)(sc - 121882] [SQL]细化
NULLABLE_ARRAY_OR_MAP_ELEMENT
(火花- 42233)(sc - 121775] [SQL]改善错误消息
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
(火花- 42229)(sc - 121856)(核心)迁移
SparkCoreErrors
为错误类(火花- 42163)(sc - 121839] [SQL]修复模式修剪non-foldable数组索引或键映射
(火花- 40711)(sc - 119990] [SQL]为窗口添加泄漏规模指标
(火花- 42023)(sc - 121847)[火花- 42024][连接][PYTHON]
createDataFrame
支持AtomicType- >StringType
强迫(火花- 42202)(sc - 121837][连接][测试]改善E2E测试服务器停止逻辑
(火花- 41167)(sc - 117425] [SQL]提高多像性能通过创建一个平衡表达式树谓词
(火花- 41931)(sc - 121618] [SQL]更好的错误信息不完整的复杂类型定义
(火花- 36124)(sc - 121339) [sc - 110446] [SQL]通过联盟支持与相关子查询
(火花- 42090)(sc - 121290)[3.3]介绍sasl RetryingBlockTransferor重试计数
(火花- 42157)(sc - 121264)(核心)
spark.scheduler.mode =公平
应该提供公平调度器(火花- 41572)(sc - 120772) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2149
(火花- 41983)(sc - 121224] [SQL]重命名&改善错误消息
NULL_COMPARISON_RESULT
(火花- 41976)(sc - 121024] [SQL]改善错误消息
INDEX_NOT_FOUND
(火花- 41994)(sc - 121210) (sc - 120573)分配SQLSTATE (1/2)
(火花- 41415)(sc - 121117) [3.3] SASL请求重试
(火花- 38591)(sc - 121018] [SQL]添加flatMapSortedGroups和cogroupSorted
(火花- 41975)(sc - 120767] [SQL]改善错误消息
INDEX_ALREADY_EXISTS
(火花- 42056)(sc - 121158] [SQL] [PROTOBUF]增加PROTOBUF失踪选项功能
(火花- 41984)(sc - 120769] [SQL]重命名&改善错误消息
RESET_PERMISSION_TO_ORIGINAL
(火花- 41948)(sc - 121196] [SQL]修复错误类:神经性肺水肿CANNOT_PARSE_JSON_FIELD
(火花- 41772)(sc - 121176)(连接)(PYTHON)修复错误的列名称
withField
doctest的(火花- 41283)(sc - 121175)(连接)(PYTHON)添加
array_append
连接(火花- 41960)(sc - 120773) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_1056
(火花- 42134)(sc - 121116] [SQL]修复getPartitionFiltersAndDataFilters()来处理过滤器没有引用的属性
(火花- 42096)(sc - 121012)(连接)一些代码清理
连接
模块(火花- 42099)(sc - 121114)[火花- 41845][连接](PYTHON)修复
count (*)
和计数(col (*))
(火花- 42045)(sc - 120958) [sc - 120450] [SQL] ANSI SQL模式:圆/ Bround应该返回一个错误在整数溢出
(火花- 42043)(sc - 120968)(连接)Scala客户机与E2E测试结果
(火花- 41884)(sc - 121022)(连接)支持天真的元组作为一个嵌套的行
(火花- 42112)(sc - 121011] [SQL] [SS]添加null检查
ContinuousWriteRDD #计算
功能关闭dataWriter
(火花- 42077)(sc - 120553)(连接)(PYTHON)文字应该抛出TypeError不支持的数据类型
(火花- 42108)(sc - 120898] [SQL]使分析仪变换
Count (*)
成数(1)
(火花- 41666)(sc - 120928] (sc - 119009) PYTHON支持参数化SQL
sql ()
(火花- 40599)(sc - 120930] [SQL]放松multiTransform规则类型允许任何类型的Seq替代品
(火花- 41574)(sc - 120771] [SQL]更新
_LEGACY_ERROR_TEMP_2009
作为INTERNAL_ERROR
。(火花- 41579)(sc - 120770) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_1249
(火花- 41974)(sc - 120766] [SQL]
INCORRECT_END_OFFSET
成INTERNAL_ERROR
(火花- 41530)(sc - 120916] (sc - 118513)(核心)重命名MedianHeap PercentileMap和支持百分位
(火花- 41757)(sc - 120608)[火花- 41901](连接)修复为列类字符串表示
(火花- 42084)(sc - 120775] [SQL]避免泄漏qualified-access-only限制
(火花- 41973)(sc - 120765) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_1311
(火花- 42039)(sc - 120655) [SQL] SPJ:在KeyGroupedPartitioning # partitionValuesOpt删除选项
(火花- 42079)(sc - 120712)(连接)(PYTHON)重命名为原型消息
toDF
和withColumnsRenamed
(火花- 42089)(sc - 120605)(连接)(PYTHON)解决嵌套lambda函数的变量名称问题
(火花- 41982)(sc - 120604] [SQL]分区类型的字符串不应视为数字类型
(火花- 40599)(sc - 120620] [SQL]添加multiTransform TreeNode产生替代的方法
(火花- 42085)PYTHON (sc - 120556)[连接][]
from_arrow_schema
支持嵌套类型(火花- 42057)(sc - 120507] [SQL] [PROTOBUF]解决如何处理异常错误报告。
(火花- 41586)(12。x][ALL TESTS][SC-120544][PYTHON] Introduce
pyspark.errors
为PySpark和错误类。(火花- 41903)PYTHON (sc - 120543)[连接][]
文字
应该支持1-dim ndarray(火花- 42021)PYTHON (sc - 120584)[连接][]
createDataFrame
支持array.array
(火花- 41896)(sc - 120506] [SQL]按行索引过滤返回空的结果
(火花- 41162)(sc - 119742] [SQL]解决反和semi-join自聚合
(火花- 41961)(sc - 120501] [SQL]支持与侧表值函数
(火花- 41752)(sc - 120550] [SQL] [UI]组嵌套执行根下执行
(火花- 42047)(sc - 120586)[火花- 41900][连接][PYTHON] [12。X]文字应该支持Numpy数据类型
(火花- 42028)PYTHON (sc - 120344)[连接][]删除纳秒timestampsl
(火花- 42011)(sc - 120534)(连接)(PYTHON)实现DataFrameReader.csv
(火花- 41990)(sc - 120532] [SQL]使用
FieldReference.column
而不是应用
在V1 V2滤波器转换(火花- 39217)(sc - 120446] [SQL]让民进党修剪方面联盟的支持
(火花- 42076)(sc - 120551)(连接)数据转换(PYTHON)因素
箭头- >行
出去conversion.py
(火花- 42074)(sc - 120540) [SQL]启用
KryoSerializer
在TPCDSQueryBenchmark
执行SQL类注册(火花- 42012)(sc - 120517)(连接)(PYTHON)实现DataFrameReader.orc
(火花- 41832)(sc - 120513)(连接)(PYTHON)修复
DataFrame.unionByName
,添加allow_missing_columns(火花- 38651)(sc - 120514] [SQL]添加
spark.sql.legacy.allowEmptySchemaWrite
(火花- 41991)(sc - 120406] [SQL]
CheckOverflowInTableInsert
应该接受ExpressionProxy孩子(火花- 41232)PYTHON (sc - 120073) [SQL][]添加array_append函数
(火花- 42041)(sc - 120512)[火花- 42013][连接][PYTHON] DataFrameReader应该支持路径的列表
(火花- 42071)(sc - 120533)(核心)登记
scala.math.Ordering美元逆转
对KyroSerializer(火花- 41986)(sc - 120429] [SQL]介绍SinglePartition洗牌
(火花- 42016)PYTHON (sc - 120428)[连接][]使测试相关的嵌套列
(火花- 42042)PYTHON (sc - 120427)[连接][]
DataFrameReader
应该支持StructType模式(火花- 42031)(sc - 120389)(核心)[SQL]清理
删除
不需要覆盖的方法(火花- 41746)(sc - 120463)[火花- 41838][火花- 41837][火花- 41835][火花- 41836][火花- 41847][连接][PYTHON]
createDataFrame(行/列表或元组/字典)
支持嵌套类型(火花- 41437)(sc - 117601] [SQL][所有测试]不优化的输入查询两次v1写回退
(火花- 41840)(sc - 119719)(连接)(PYTHON)添加丢失的别名
groupby
(火花- 41846)(sc - 119717)(连接)(PYTHON)启用文档窗口功能
(火花- 41914)(sc - 120094] [SQL] FileFormatWriter实现访问outputOrdering AQE计划之前
(火花- 41805)(sc - 119992] [SQL]重用WindowSpecDefinition表达式
(火花- 41977)(sc - 120269)[火花- 41978][连接]SparkSession。采取浮动范围作为参数
(火花- 42029)(sc - 120336)(连接)添加番石榴阴影规则
connect-common
为了避免启动失败(火花- 41989)(sc - 120334] (PYTHON)避免打破从pyspark.pandas日志配置
(火花- 42003)(sc - 120331] [SQL]在ResolveGroupByAll减少重复的代码
(火花- 41635)(sc - 120313] [SQL]修复所有错误报告组
(火花- 41047)(sc - 120291] [SQL]改善文档
(火花- 41822)(sc - 120122)(连接)设置gRPC Scala / JVM连接客户端
(火花- 41879)PYTHON (sc - 120264)[连接][]
DataFrame.collect
支持嵌套类型(火花- 41887)PYTHON (sc - 120268)[连接][]
DataFrame.hint
接受输入参数列表(火花- 41964)(sc - 120210)(连接)(PYTHON)添加的列表不支持的IO功能
(火花- 41595)(sc - 120097] [SQL]支持生成器函数爆炸/ explode_outer FROM子句
(火花- 41957)PYTHON (sc - 120121)[连接][]使doctest
DataFrame.hint
(火花- 41886)PYTHON (sc - 120141)[连接][]
DataFrame.intersect
doctest输出不同的顺序(火花- 41442)(sc - 117795] [SQL][所有测试]只更新SQLMetric值如果合并有效指标
(火花- 41944)(sc - 120046)(连接)通过配置当当地远程模式
(火花- 41708)(sc - 119838] [SQL]拉v1write信息
writefile
(火花- 41780)(sc - 120000] [SQL]应该把INVALID_PARAMETER_VALUE。模式参数时
正则表达式
是无效的(火花- 41889)(sc - 119975] [SQL]把根源invalidPatternError & INVALID_PARAMETER_VALUE重构错误类
(火花- 41860)(sc - 120028] [SQL]使AvroScanBuilder和JsonScanBuilder case类
(火花- 41945)(sc - 120010][连接][PYTHON] PYTHON:连接端与pyarrow.Table.to_pylist失去了列数据
(火花- 41690)(sc - 119102) [sc - 119087] [SQL](连接)编码器不可知
(火花- 41354)(sc - 119995)(连接)(PYTHON)实现RepartitionByExpression
(火花- 41581)(sc - 119997] [SQL]更新
_LEGACY_ERROR_TEMP_1230
作为INTERNAL_ERROR
(火花- 41928)(sc - 119972)(连接)(PYTHON)添加不支持的列表
功能
(火花- 41933)(sc - 119980)(连接)提供本地模式,自动启动服务器
(火花- 41899)PYTHON (sc - 119971)[连接][]createDataFrame“应尊重用户提供的DDL模式
(火花- 41936)PYTHON (sc - 119978)[连接][]
withMetadata
重用withColumns
原型(火花- 41898)PYTHON (sc - 119931)[连接][]窗口。rowsBetween,窗口。rangeBetween参数与pyspark typechecking平价
(火花- 41939)(sc - 119977)(连接)(PYTHON)添加不支持的列表
目录
功能(火花- 41924)PYTHON (sc - 119946)[连接][]使StructType支持元数据和实现
DataFrame.withMetadata
(火花- 41934)(sc - 119967)(连接)(PYTHON)添加不支持的功能列表
会话
(火花- 41875)(sc - 119969)(连接)(PYTHON)添加测试用例
Dataset.to ()
(火花- 41824)(sc - 119970)(连接)(PYTHON)不懂doctest连接的解释
(火花- 41880)(sc - 119959)(连接)(PYTHON)功能
from_json
接受non-literal模式(火花- 41927)(sc - 119952)(连接)(PYTHON)添加不支持的列表
GroupedData
(火花- 41929)(sc - 119949)(连接)(PYTHON)添加功能
array_compact
(火花- 41827)PYTHON (sc - 119841)[连接][]
GroupBy
接受列列表(火花- 41925)(sc - 119905) [SQL]启用
spark.sql.orc.enableNestedColumnVectorizedReader
默认情况下(火花- 41831)PYTHON (sc - 119853)[连接][]
DataFrame.select
接受列列表(火花- 41455)PYTHON (sc - 119858)[连接][]
DataFrame.collect
丢弃的时区信息(火花- 41923)(sc - 119861)(连接)(PYTHON)添加
DataFrame.writeTo
不支持的列表(火花- 41912)(sc - 119837] [SQL]子查询不应该验证CTE
(火花- 41828)(sc - 119832][连接][PYTHON] [12。X]使
createDataFrame
支持空dataframe(火花- 41905)(sc - 119848)连接片名称字符串的支持
(火花- 41869)(sc - 119845)(连接)拒绝在dropDuplicates单一字符串
(火花- 41830)PYTHON (sc - 119840)[连接][]
DataFrame.sample
作为PySpark接受相同的参数(火花- 41849)(sc - 119835)(连接)实现DataFrameReader.text
(火花- 41861)(sc - 119834] [SQL]使v2 ScanBuilders构建()返回类型的扫描
(火花- 41825)(sc - 119710)(连接)相关(PYTHON)使doctest
DataFrame.show
(火花- 41855)(sc - 119804) [sc - 119410][火花- 41814][火花- 41851][火花- 41852][连接][PYTHON] [12。X]使
createDataFrame
妥善处理没有/南(火花- 41833)(sc - 119685)[火花- 41881][火花- 41815][连接][PYTHON]
DataFrame.collect
处理/南/数组/没有一个二进制清洁(火花- 39318)(sc - 119713] [SQL]删除tpch-plan-stability WithStats金色的文件
(火花- 41791)(sc - 119745)添加新文件源元数据列类型
(火花- 41790)(sc - 119729] [SQL]设置改变读者和作家的格式正确
(火花- 41829)(sc - 119725)(连接)(PYTHON)添加丢失的命令参数
排序
和sortWithinPartitions
(火花- 41576)(sc - 119718) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2051
(火花- 41821)PYTHON (sc - 119716)[连接][]DataFrame.describe修复医生测试
(火花- 41871)(sc - 119714)(连接)DataFrame提示参数可以str,浮动或int
(火花- 41720)(sc - 119076] [SQL]重命名UnresolvedFunc UnresolvedFunctionName
(火花- 41573)(sc - 119567) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2136
(火花- 41862)(sc - 119492] [SQL]修复正确性错误相关的默认值在兽人的读者
(火花- 41582)(sc - 119482) [sc - 118701][心][SQL]重用
INVALID_TYPED_LITERAL
而不是_LEGACY_ERROR_TEMP_0022
系统环境
操作系统:Ubuntu 20.04.5 LTS
Java:祖鲁8.68.0.21-CA-linux64
Scala:2.12.15
Python:3.9.5
R:4.2.2
三角洲湖:2.2.0
安装Python库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
argon2-cffi |
21.3.0 |
argon2-cffi-bindings |
21.2.0 |
asttokens |
2.0.5 |
attrs |
21.4.0 |
backcall |
0.2.0 |
backports.entry-points-selectable |
1.2.0 |
beautifulsoup4 |
4.11.1 |
黑色的 |
22.3.0 |
漂白剂 |
4.1.0 |
boto3 |
1.21.32 |
botocore |
1.24.32 |
certifi |
2021.10.8 |
cffi |
1.15.0 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
点击 |
8.0.4 |
密码学 |
3.4.8 |
周期计 |
0.11.0 |
Cython |
0.29.28 |
dbus-python |
1.2.16 |
debugpy |
1.5.1 |
装饰 |
5.1.1 |
defusedxml |
是0.7.1 |
distlib |
0.3.6 |
docstring-to-markdown |
0.11 |
entrypoints |
0.4 |
执行 |
0.8.3 |
facets-overview |
1.0.0 |
fastjsonschema |
2.16.2 |
filelock |
3.9.0 |
fonttools |
4.25.0 |
idna |
3.3 |
ipykernel |
6.15.3 |
ipython |
8.5.0 |
ipython-genutils |
0.2.0 |
ipywidgets |
7.7.2 |
绝地武士 |
0.18.1 |
Jinja2 |
14 |
jmespath |
0.10.0 |
joblib |
1.1.1 |
jsonschema |
4.4.0 |
jupyter-client |
6.1.12 |
jupyter_core |
4.11.2 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
kiwisolver |
1.3.2 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
matplotlib |
3.5.1 |
matplotlib-inline |
0.1.2 |
麦凯布 |
0.7.0 |
使走调 |
0.8.4 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.13 |
nbconvert |
6.4.4 |
nbformat |
5.3.0 |
nest-asyncio |
1.5.5 |
nodeenv |
1.7.0 |
笔记本 |
6.4.8 |
numpy |
1.21.5 |
包装 |
21.3 |
熊猫 |
1.4.2 |
pandocfilters |
1.5.0 |
parso |
0.8.3 |
pathspec |
0.9.0 |
容易受骗的人 |
0.5.2 |
pexpect |
4.8.0 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕头 |
9.0.1 |
皮普 |
21.2.4 |
bob体育客户端下载platformdirs |
2.6.2 |
情节 |
5.6.0 |
pluggy |
1.0.0 |
prometheus-client |
0.13.1 |
prompt-toolkit |
3.0.20 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.8.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pure-eval |
0.2.2 |
pyarrow |
7.0.0 |
pycparser |
2.21 |
pyflakes |
2.5.0 |
Pygments |
2.11.2 |
PyGObject |
3.36.0 |
pyodbc |
4.0.32 |
pyparsing |
3.0.4 |
pyright |
1.1.283 |
pyrsistent |
0.18.0 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python-lsp-jsonrpc |
1.0.0 |
python-lsp-server |
1.6.0 |
pytz |
2021.3 |
pyzmq |
22.3.0 |
请求 |
2.27.1 |
requests-unixsocket |
0.2.0 |
绳子 |
0.22.0 |
s3transfer |
0.5.0 |
scikit-learn |
1.0.2中 |
scipy |
1.7.3 |
seaborn |
0.11.2 |
Send2Trash |
1.8.0 |
setuptools |
61.2.0 |
六个 |
1.16.0 |
soupsieve |
2.3.1 |
ssh-import-id |
5.10 |
堆栈数据 |
0.2.0 |
statsmodels |
0.13.2 |
韧性 |
8.0.1 |
terminado |
0.13.1 |
testpath |
0.5.0 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
tomli |
1.2.2 |
龙卷风 |
6.1 |
traitlets |
5.1.1 |
typing_extensions |
以下4.4.1 |
ujson |
5.1.0 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.9 |
virtualenv |
20.8.0 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
whatthepatch |
1.0.4 |
轮 |
0.37.0 |
widgetsnbextension |
3.6.1 |
yapf |
0.31.0 |
安装R库
R库的安装微软在2022-11-11凹口快照。
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
箭头 |
10.0.0 |
askpass |
1.1 |
为了 |
0.2.1 |
补丁 |
1.4.1 |
基地 |
4.2.2 |
base64enc |
0.1 - 3 |
位 |
4.0.4 |
bit64 |
你 |
团 |
1.2.3 |
引导 |
-28 - 1.3 |
酿造 |
1.0 8 |
生动 |
1.1.3 |
扫帚 |
1.0.1 |
bslib |
0.4.1 |
cachem |
1.0.6 |
callr |
3.7.3 |
脱字符号 |
-93 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
时间 |
-58 - 2.3 |
类 |
-21 - 7.3 |
cli |
3.4.1 |
clipr |
0.8.0 |
时钟 |
0.6.1 |
集群 |
2.1.4 |
codetools |
-19 - 0.2 |
色彩 |
2.0 - 3 |
commonmark |
1.8.1 |
编译器 |
4.2.2 |
配置 |
0.3.1 |
cpp11 |
0.4.3 |
蜡笔 |
1.5.2 |
凭证 |
1.3.2 |
旋度 |
4.3.3 |
data.table |
1.14.4 |
数据集 |
4.2.2 |
DBI |
1.1.3 |
dbplyr |
2.2.1 |
desc |
1.4.2 |
devtools |
2.4.5 |
diffobj |
0.3.5 |
消化 |
0.6.30 |
downlit |
0.4.2 |
dplyr |
1.0.10 |
dtplyr |
1.2.2 |
e1071 |
-12 - 1.7 |
省略 |
0.3.2 |
评估 |
0.18 |
fansi |
1.0.3 |
farver |
2.1.1 |
fastmap |
1.1.0 |
fontawesome |
0.4.0 |
forcats |
0.5.2 |
foreach |
1.5.2 |
外国 |
-82 - 0.8 |
打造 |
0.2.0 |
fs |
1.5.2 |
未来 |
1.29.0 |
future.apply |
1.10.0 |
含漱剂 |
1.2.1 " |
泛型 |
0.1.3 |
哥特 |
1.9.1 |
ggplot2 |
3.4.0 |
“大酒店” |
1.3.1 |
gitcreds |
0.1.2 |
glmnet |
4.1 - 4 |
全局变量 |
0.16.1 |
胶水 |
1.6.2 |
googledrive |
2.0.0 |
googlesheets4 |
1.0.1 |
高尔 |
1.0.0 |
图形 |
4.2.2 |
grDevices |
4.2.2 |
网格 |
4.2.2 |
gridExtra |
2.3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.1 |
需要戴安全帽的 |
1.2.0 |
还 |
2.5.1 |
highr |
0.9 |
hms |
1.1.2 |
htmltools |
0.5.3 |
htmlwidgets |
1.5.4 |
httpuv |
1.6.6 |
httr |
1.4.4 |
id |
1.0.1 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
-13 - 0.9 |
isoband |
0.2.6虽然只是 |
迭代器 |
1.0.14 |
jquerylib |
0.1.4 |
jsonlite |
1.8.3 |
KernSmooth |
-20 - 2.23 |
knitr |
1.40 |
标签 |
0.4.2 |
晚些时候 |
1.3.0 |
晶格 |
-45 - 0.20 |
熔岩 |
1.7.0 |
生命周期 |
1.0.3 |
listenv |
0.8.0 |
lubridate |
1.9.0 |
magrittr |
2.0.3 |
减价 |
1.3 |
质量 |
7.3 - -58.2 |
矩阵 |
1.5 - 1 |
memoise |
2.0.1 |
方法 |
4.2.2 |
mgcv |
-41 - 1.8 |
mime |
0.12 |
miniUI |
0.1.1.1 |
ModelMetrics |
1.2.2.2 |
modelr |
0.1.9 |
孟塞尔 |
0.5.0 |
nlme |
-162 - 3.1 |
nnet |
-18 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - -1.1 |
openssl |
2.0.4 |
平行 |
4.2.2 |
平行 |
1.32.1 |
支柱 |
1.8.1 |
pkgbuild |
1.3.1 |
pkgconfig |
2.0.3 |
pkgdown |
2.0.6 |
pkgload |
1.3.1 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.7 |
赞美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.1.1 |
pROC |
1.18.0 |
processx |
3.8.0 |
prodlim |
2019.11.13 |
profvis |
0.3.7 |
进步 |
1.2.2 |
progressr |
0.11.0 |
承诺 |
1.2.0.1 |
原型 |
1.0.0 |
代理 |
-27 - 0.4 |
ps |
1.7.2 |
purrr |
0.3.5 |
r2d3 |
0.2.6虽然只是 |
R6 |
2.5.1 |
ragg |
1.2.4 |
randomForest |
4.7 - -1.1 |
rappdirs |
0.3.3 |
rcmdcheck |
1.4.0 |
RColorBrewer |
1.1 - 3 |
Rcpp |
1.0.9 |
RcppEigen |
0.3.3.9.3 |
readr |
2.1.3 |
readxl |
1.4.1 |
食谱 |
1.0.3 |
复赛 |
1.0.1 |
rematch2 |
2.1.2 |
遥控器 |
2.4.2 |
reprex |
2.0.2 |
reshape2 |
1.4.4 |
rlang |
1.0.6 |
rmarkdown |
2.18 |
RODBC |
-19 - 1.3 |
roxygen2 |
7.2.1 |
rpart |
4.1.19 |
rprojroot |
2.0.3 |
Rserve |
-12 - 1.8 |
RSQLite |
2.2.18 |
rstudioapi |
0.14 |
rversions |
2.1.2 |
房车 |
1.0.3 |
萨斯 |
0.4.2 |
尺度 |
1.2.1 " |
selectr |
0.4 - 2 |
sessioninfo |
1.2.2 |
形状 |
1.4.6 |
闪亮的 |
1.7.3 |
sourcetools |
0.1.7 |
sparklyr |
1.7.8 |
SparkR |
3.3.2 |
空间 |
-11 - 7.3 |
样条函数 |
4.2.2 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2021.1 |
统计数据 |
4.2.2 |
stats4 |
4.2.2 |
stringi |
1.7.8 |
stringr |
1.4.1 |
生存 |
3.4 0 |
sys |
3.4.1 |
systemfonts |
1.0.4 |
tcltk |
4.2.2 |
testthat |
3.1.5 |
textshaping |
0.3.6 |
宠物猫 |
3.1.8中 |
tidyr |
1.2.1 " |
tidyselect |
1.2.0 |
tidyverse |
1.3.2 |
timechange |
0.1.1 |
timeDate |
4021.106 |
tinytex |
0.42 |
工具 |
4.2.2 |
tzdb |
0.3.0 |
urlchecker |
1.0.1 |
usethis |
2.1.6 |
use utf8 |
1.2.2 |
跑龙套 |
4.2.2 |
uuid |
1.1 0 |
vctrs |
0.5.0 |
viridisLite |
0.4.1 |
发呜呜声 |
1.6.0 |
沃尔多 |
0.4.0 |
晶须 |
0.4 |
withr |
2.5.0 |
xfun |
0.34 |
xml2 |
1.3.3 |
xopen |
1.0.0 |
xtable |
1.8 - 4 |
yaml |
2.3.6 |
邮政编码 |
2.2.2 |
安装了Java和Scala库(Scala 2.12集群版)
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.12.0 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glue |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-storagegateway |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sts |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-support |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-swf-libraries |
1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.12.189 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.12.189 |
com.chuusai |
shapeless_2.12 |
2.3.3 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.9.6 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.12 |
0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.12 |
0.4.15-10 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同学 |
1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.13.4.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-jsr310 |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.12 |
2.13.4 |
com.github.ben-manes.caffeine |
咖啡因 |
2.3.4 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.5.2-1 |
com.github.wendykierp |
JTransforms |
3.1 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
3.0.0 |
com.google.code.gson |
gson |
2.8.6 |
com.google.crypto.tink |
叮叮铃 |
1.6.1 |
com.google.flatbuffers |
flatbuffers-java |
1.12.0 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.h2database |
h2 |
2.0.204 |
com.helger |
分析器 |
1.1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi |
sourcecode_2.12 |
0.1.9 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.3.9 |
com.ning |
compress-lzf |
1.1 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.tdunning |
json |
1.8 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.12 |
0.4.12 |
com.twitter |
chill-java |
0.10.0 |
com.twitter |
chill_2.12 |
0.10.0 |
com.twitter |
util-app_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-core_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-function_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-lint_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-registry_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-stats_2.12 |
7.1.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging_2.12 |
3.7.2章 |
com.uber |
h3 |
3.7.0 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.9.1 |
com.zaxxer |
HikariCP |
4.0.3 |
commons-cli |
commons-cli |
1.5.0 |
commons-codec |
commons-codec |
1.15 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1.4 |
commons-fileupload |
commons-fileupload |
1.3.3 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3.1 |
commons-io |
commons-io |
2.11.0 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日志 |
通用日志 |
1.1.3 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
dev.ludovic.netlib |
arpack |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
布拉斯特区 |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
lapack |
2.2.1 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.10 |
io.airlift |
aircompressor |
0.21 |
io.delta |
delta-sharing-spark_2.12 |
0.6.3 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jmx |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
以下4.4.1 |
io.netty |
netty-all |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-buffer |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-codec |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-common |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-handler |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-resolver |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-tcnative-classes |
2.0.48.Final |
io.netty |
netty-transport |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-epoll |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-kqueue |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-unix-common |
4.1.74.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_common |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_dropwizard |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_pushgateway |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_servlet |
0.7.0 |
io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.12.0 |
jakarta.annotation |
jakarta.annotation-api |
1.3.5 |
jakarta.servlet |
jakarta.servlet-api |
4.0.3 |
jakarta.validation |
jakarta.validation-api |
2.0.2 |
jakarta.ws.rs |
jakarta.ws.rs-api |
2.1.6 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.transaction |
jta |
1.1 |
javax.transaction |
事务api |
1.1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
. 2.2.11 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.10.13 |
net.java.dev.jna |
jna |
5.8.0 |
net.razorvine |
泡菜 |
1.2 |
net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.6 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.13.22 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt.remotetea |
remotetea-oncrpc |
1.1.2 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.5.2 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.8 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
蚂蚁 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-core |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-netty |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
7.0.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-mapred |
1.11.0 |
org.apache.commons |
commons-collections4 |
4.4 |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.21 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.1.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.12.0 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.6.1 |
org.apache.commons |
commons-text |
1.10.0 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.13.0 |
org.apache.derby |
德比 |
10.14.2.0 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-api |
3.3.4-databricks |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-runtime |
3.3.4 |
org.apache.hive |
hive-beeline |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-cli |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-jdbc |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-client |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-common |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-serde |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-shims |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-storage-api |
2.8.1发布 |
org.apache.hive.shims |
蜂巢0.23 -垫片 |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-common |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-scheduler |
2.3.9 |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.13 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.14 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
2.5.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j - 1.2 api |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j api |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-core |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-slf4j-impl |
2.18.0 |
org.apache.mesos |
mesos-shaded-protobuf |
1.4.0 |
org.apache.orc |
orc-core |
1.7.6 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce |
1.7.6 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.7.6 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-format-structures |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.12.0 |
org.apache.xbean |
xbean-asm9-shaded |
4.20 |
org.apache.yetus |
audience-annotations |
0.13.0 |
org.apache.zookeeper |
动物园管理员 |
操作 |
org.apache.zookeeper |
zookeeper-jute |
操作 |
org.checkerframework |
checker-qual |
3.5.0 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.16 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.16 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
4.2.4 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
4.1.17 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
4.1.19 |
org.datanucleus |
javax.jdo |
3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty服务器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util-ajax |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-api |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-common |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket服务器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external |
jakarta.inject |
2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.36 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客户端 |
2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.36 |
org.glassfish.jersey.inject |
jersey-hk2 |
2.36 |
org.hibernate.validator |
hibernate验证框架 |
6.1.0.Final |
org.javassist |
javassist |
3.25.0-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.3.2.Final |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.jetbrains |
注释 |
17.0.0 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-core_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.8.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
第2.7.4 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
2.1.1 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.3.3 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.9.25 |
org.roaringbitmap |
垫片 |
0.9.25 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
6.28.2 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-library_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang.modules |
scala-collection-compat_2.12 |
2.4.3 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.12 |
1.1.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.12 |
1.2.0 |
org.scala-sbt |
测试界面 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.12 |
1.14.2 |
org.scalactic |
scalactic_2.12 |
3.0.8 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.12 |
1.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.12 |
1.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.12 |
3.0.8 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.36 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.threeten |
threeten-extra |
1.5.0 |
org.tukaani |
xz |
1.9 |
org.typelevel |
algebra_2.12 |
2.0.1 |
org.typelevel |
cats-kernel_2.12 |
2.1.1 |
org.typelevel |
macro-compat_2.12 |
1.1.1 |
org.typelevel |
spire-macros_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-bob体育客户端下载platform_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-util_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire_2.12 |
0.17.0 |
org.wildfly.openssl |
wildfly-openssl |
1.0.7.Final |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.8.4 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.24 |
奥罗 |
奥罗 |
2.0.8 |
pl.edu.icm |
JLargeArrays |
1.5 |
software.amazon.cryptools |
AmazonCorrettoCryptoProvider |
1.6.1-linux-x86_64 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |