砖的运行时13.3 LTS机器学习(β)
砖的运行时13.3 LTS机器学习提供了一个准备好了环境科学基于机器学习和数据砖运行时13.3 LTS(β)。砖运行时毫升含有许多流行的机器学习库,包括TensorFlow PyTorch, XGBoost。砖运行时毫升包括AutoML,一个工具来自动训练机器学习管道。砖运行时毫升也支持使用Horovod分布深度学习培训。
更多信息,包括指令创建砖集群运行时毫升、明白了介绍砖运行时机器学习。
请注意
这些版本注释可能包括引用功能不可用这个版本的谷歌云。
新特性和改进
砖运行时13.3 LTS毫升是砖运行时的13.3 LTS之上。在砖有什么新信息运行时13.3 LTS,包括Apache火花MLlib和SparkR,看到砖运行时13.3 LTS(β)发行说明。
改变砖特色商店
砖运行时存储客户端v0.14.0 13.3 LTS毫升包含特性。与客户端版本0.14.0以上,您必须指定时间戳的键列
primary_keys
论点。时间戳键的一部分“主键”,唯一地标识表中的每一行功能。您现在可以排除特征值和时间戳在指定的时间从训练集。设置时间限制的历史特性值。
系统环境
砖的系统环境运行时13.3 LTS毫升不同于砖运行时13.3 LTS如下:
DBUtils运行时毫升不包括:砖库工具(dbutils.library)。使用
%皮普
而不是命令。看到Notebook-scoped Python库。GPU集群,砖包括以下运行时毫升NVIDIA GPU的库:
CUDA 11.7
cuDNN 8.5.0.96-1
NCCL 2.15.1
TensorRT 7.2.2
砖运行时13.3 LTS毫升包括XGBoost 1.7.3,不支持GPU集群计算能力5.2甚至更低。
库
下面列表中包含的库砖运行时13.3 LTS毫升,不同于那些包含在运行时13.3 LTS砖。
Python库
砖运行时13.3 LTS毫升使用Virtualenv Python包管理,包括许多流行毫升包。
除了指定的包在下面几节中,砖运行时13.3 LTS毫升还包括以下方案:
hyperopt 0.2.7 + db4
sparkdl 3.0.0_db1
automl 1.20.0
复制的砖在本地Python运行时毫升Python环境的虚拟环境,下载requirements-13.3.txt文件和运行皮普安装- rrequirements-13.3.txt
。这个命令安装所有的砖运行时毫升使用开源库,但没有安装库由砖等bob下载地址databricks-automl
,databricks-feature-store
,或砖叉hyperopt
。
Python库对CPU集群
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
1.0.0 |
加速 |
0.20.3 |
aiohttp |
3.8.5 |
aiosignal |
1.3.1 |
anyio |
3.5.0 |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
21.3.0 |
argon2-cffi-bindings |
21.2.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
asttokens |
2.2.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-timeout |
4.0.2 |
attrs |
21.4.0 |
audioread |
3.0.0 |
azure-core |
1.28.0 |
azure-cosmos |
4.3.1 |
azure-storage-blob |
12.17.0 |
azure-storage-file-datalake |
12.12.0 |
backcall |
0.2.0 |
bcrypt |
3.2.0 |
beautifulsoup4 |
4.11.1 |
黑色的 |
22.6.0 |
漂白剂 |
4.1.0 |
信号灯 |
1.4 |
bli |
0.7.10 |
boto3 |
1.24.28 |
botocore |
1.27.28 |
cachetools |
4.2.4 |
目录 |
2.0.9 |
category-encoders |
2.6.1 |
certifi |
2022.9.14 |
cffi |
1.15.1 |
chardet |
4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
点击 |
8.0.4 |
cloudpickle |
2.0.0 |
cmdstanpy |
1.1.0 |
糖果 |
0.1.0 |
configparser |
5.2.0 |
convertdate |
测试盒框 |
密码学 |
37.0.1 |
周期计 |
0.11.0 |
cymem |
2.0.7 |
Cython |
0.29.32 |
英安岩 |
1.8.1 |
databricks-automl-runtime |
0.2.17 |
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0.17.7 |
databricks-feature-store |
0.14.0 |
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0.1.6 |
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0.5.13 |
数据集 |
2.13.1 |
dbl-tempo |
0.1.23 |
dbus-python |
1.2.18 |
debugpy |
1.6.0 |
装饰 |
5.1.1 |
defusedxml |
是0.7.1 |
莳萝 |
0.3.4 |
diskcache |
5.6.1 |
distlib |
0.3.7 |
docstring-to-markdown |
0.12 |
entrypoints |
0.4 |
ephem |
4.1.4 |
评估 |
0.4.0 |
执行 |
1.2.0 |
facets-overview |
1.0.3 |
fastapi |
0.98.0 |
fastjsonschema |
2.18.0 |
fasttext |
0.9.2 |
filelock |
3.6.0 |
瓶 |
1.1.2 + db1 |
flatbuffers |
23.5.26 |
fonttools |
4.25.0 |
frozenlist |
1.4.0 |
fsspec |
2022.7.1 |
未来 |
0.18.2 |
使惊讶 |
0.4.0 |
gitdb |
4.0.10 |
GitPython |
3.1.27 |
google-api-core |
2.8.2 |
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1.33.0 |
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1.5.0 |
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2.5.0 |
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1.56.4 |
一种绿色小鸟 |
1.1.1 |
grpcio |
1.48.1 |
grpcio-status |
1.48.1 |
gunicorn |
20.1.0 |
gviz-api |
1.10.0 |
h11 |
0.14.0 |
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3.7.0 |
假期 |
0.27.1 |
horovod |
0.28.1 |
htmlmin |
0.1.12 |
httplib2 |
0.20.2 |
httptools |
0.6.0 |
huggingface-hub |
0.16.4 |
idna |
3.3 |
ImageHash |
4.3.1 |
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0.10.1 |
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4.11.3 |
importlib-resources |
0 |
ipykernel |
6.17.1 |
ipython |
8.10.0 |
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0.2.0 |
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7.7.2 |
isodate |
0.6.1 |
itsdangerous |
2.0.1 |
绝地武士 |
0.18.1 |
吉普车 |
是0.7.1 |
Jinja2 |
14 |
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0.10.0 |
joblib |
1.2.0 |
joblibspark |
0.5.1 |
jsonschema |
4.16.0 |
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7.3.4 |
jupyter_core |
4.11.2 |
jupyterlab-pygments |
0.1.2 |
jupyterlab-widgets |
1.0.0 |
keras |
2.11.0 |
密匙环 |
23.5.0 |
kiwisolver |
1.4.2 |
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3.3.0 |
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1.10.16 |
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1.0.6 |
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0.10.0 |
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llvmlite |
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LunarCalendar |
0.0.9 |
尖吻鲭鲨 |
1.2.0 |
减价 |
3.3.4 |
MarkupSafe |
2.0.1 |
棉花糖 |
3.20.1 |
matplotlib |
3.5.2 |
matplotlib-inline |
0.1.6 |
麦凯布 |
0.7.0 |
使走调 |
0.8.4 |
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mlflow-skinny |
2.5.0 |
more-itertools |
8.10.0 |
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multidict |
6.0.4 |
多重方法 |
1.9.1 |
多进程 |
0.70.12.2 |
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1.0.9 |
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0.4.3 |
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0.5.13 |
nbconvert |
6.4.4 |
nbformat |
发送的 |
nest-asyncio |
1.5.5 |
networkx |
2.8.4 |
忍者 |
1.11.1 |
nltk |
3.7 |
nodeenv |
1.8.0 |
笔记本 |
6.4.12 |
numba |
0.55.1 |
numexpr |
2.8.4 |
numpy |
1.21.5 |
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3.2.0 |
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0.27.8 |
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1.2.4 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包装 |
21.3 |
熊猫 |
1.4.4 |
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22.2.2 |
bob体育客户端下载platformdirs |
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5.9.0 |
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1.0.0 |
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2.21 |
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3.0.1 |
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3.42.1 |
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pytz |
2022.1 |
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pyzmq |
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正则表达式 |
2022.7.9 |
请求 |
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1.3.1 |
反应 |
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绳子 |
1.7.0 |
rsa |
4.9 |
s3transfer |
0.6.0 |
safetensors |
0.3.1 |
scikit-learn |
1.1.1 |
scipy |
1.9.1 |
seaborn |
0.11.2 |
SecretStorage |
3.3.1 |
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1.8.0 |
sentence-transformers |
2.2.2 |
sentencepiece |
0.1.99 |
setuptools |
63.4.1 |
世鹏科技电子 |
0.41.0 |
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3.17.6 |
六个 |
1.16.0 |
切片机 |
0.0.7 |
smart-open |
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smmap |
5.0.0 |
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1.2.0 |
soundfile |
0.12.1 |
soupsieve |
2.3.1 |
soxr |
0.3.5 |
宽大的 |
3.5.3 |
spacy-legacy |
3.0.12 |
spacy-loggers |
1.0.4 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
SQLAlchemy |
1.4.39 |
sqlparse |
0.4.2 |
srs |
2.4.7 |
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5.11 |
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statsmodels |
0.13.2 |
汇总 |
0.8.10 |
tangled-up-in-unicode |
0.2.0 |
韧性 |
8.1.0 |
tensorboard |
2.11.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.11.2 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow-cpu |
2.11.1 |
tensorflow-estimator |
2.11.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.32.0 |
termcolor |
tripwire |
terminado |
0.13.1 |
testpath |
0.6.0 |
thinc |
8.1.10 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tiktoken |
0.4.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
分词器 |
0.13.3 |
tomli |
2.0.1 |
火炬 |
1.13.1 + cpu |
torchvision |
0.14.1 + cpu |
龙卷风 |
6.1 |
tqdm |
4.64.1 |
traitlets |
5.1.1 |
变形金刚 |
4.30.2 |
typeguard |
2.13.3 |
打字机 |
0.7.0 |
typing-inspect |
0.9.0 |
typing_extensions |
4.3.0 |
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5.4.0 |
unattended-upgrades |
0.1 |
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1.26.11 |
uvicorn |
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uvloop |
0.17.0 |
virtualenv |
20.16.3 |
愿景 |
0.7.5 |
wadllib |
1.3.6 |
芥末酱 |
1.1.2 |
watchfiles |
0.19.0 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
0.58.0 |
尚 |
11.0.3 |
Werkzeug |
2.0.3 |
whatthepatch |
1.0.2中 |
轮 |
0.37.1 |
widgetsnbextension |
3.6.1 |
wordcloud |
1.9.2 |
打包 |
1.14.1 |
xgboost |
1.7.6 |
xxhash |
3.2.0 |
yapf |
0.31.0 |
yarl |
1.9.2 |
ydata-profiling |
4.2.0 |
氧化锌碘仿糊 |
3.8.0 |
Python库在GPU集群
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py |
1.0.0 |
加速 |
0.20.3 |
aiohttp |
3.8.5 |
aiosignal |
1.3.1 |
anyio |
3.5.0 |
appdirs |
1.4.4 |
argon2-cffi |
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argon2-cffi-bindings |
21.2.0 |
阿斯特 |
0.8.1 |
asttokens |
2.2.1 |
astunparse |
1.6.3 |
async-timeout |
4.0.2 |
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21.4.0 |
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azure-core |
1.28.0 |
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4.11.1 |
黑色的 |
22.6.0 |
漂白剂 |
4.1.0 |
信号灯 |
1.4 |
bli |
0.7.10 |
boto3 |
1.24.28 |
botocore |
1.27.28 |
cachetools |
4.2.4 |
目录 |
2.0.9 |
category-encoders |
2.6.1 |
certifi |
2022.9.14 |
cffi |
1.15.1 |
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4.0.0 |
charset-normalizer |
2.0.4 |
点击 |
8.0.4 |
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2.0.0 |
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1.1.0 |
糖果 |
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测试盒框 |
密码学 |
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英安岩 |
1.8.1 |
databricks-automl-runtime |
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数据集 |
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1.2.18 |
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1.6.0 |
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5.1.1 |
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是0.7.1 |
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0.3.7 |
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0.12 |
einops |
0.6.1 |
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0.4 |
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4.1.4 |
评估 |
0.4.0 |
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1.2.0 |
facets-overview |
1.0.3 |
fastapi |
0.98.0 |
fastjsonschema |
2.18.0 |
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flatbuffers |
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fonttools |
4.25.0 |
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1.4.0 |
fsspec |
2022.7.1 |
未来 |
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一种绿色小鸟 |
1.1.1 |
grpcio |
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1.0.0 |
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密匙环 |
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尖吻鲭鲨 |
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MarkupSafe |
2.0.1 |
棉花糖 |
3.20.1 |
matplotlib |
3.5.2 |
matplotlib-inline |
0.1.6 |
麦凯布 |
0.7.0 |
使走调 |
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mleap |
0.20.0 |
mlflow-skinny |
2.5.0 |
more-itertools |
8.10.0 |
msgpack |
1.0.5 |
multidict |
6.0.4 |
多重方法 |
1.9.1 |
多进程 |
0.70.12.2 |
murmurhash |
1.0.9 |
mypy-extensions |
0.4.3 |
nbclient |
0.5.13 |
nbconvert |
6.4.4 |
nbformat |
发送的 |
nest-asyncio |
1.5.5 |
networkx |
2.8.4 |
忍者 |
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nltk |
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numba |
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numexpr |
2.8.4 |
numpy |
1.21.5 |
oauthlib |
3.2.0 |
openai |
0.27.8 |
openapi-schema-pydantic |
1.2.4 |
opt-einsum |
3.3.0 |
包装 |
21.3 |
熊猫 |
1.4.4 |
pandocfilters |
1.5.0 |
paramiko |
2.9.2 |
parso |
0.8.3 |
pathspec |
0.9.0 |
表“感觉” |
0.10.2 |
容易受骗的人 |
0.5.2 |
petastorm |
0.12.1 |
pexpect |
4.8.0 |
phik |
0.12.3 |
pickleshare |
0.7.5 |
枕头 |
9.2.0 |
皮普 |
22.2.2 |
bob体育客户端下载platformdirs |
2.5.2 |
情节 |
5.9.0 |
pluggy |
1.0.0 |
pmdarima |
2.0.3 |
狗 |
1.7.0 |
棒 |
3.0.8 |
prompt-toolkit |
3.0.36 |
先知 |
1.1.4 |
protobuf |
3.19.4 |
psutil |
5.9.0 |
psycopg2 |
2.9.3 |
ptyprocess |
0.7.0 |
pure-eval |
0.2.2 |
pyarrow |
8.0.0 |
pyasn1 |
0.4.8 |
pyasn1-modules |
0.2.8 |
pybind11 |
2.11.1 |
pycparser |
2.21 |
pydantic |
1.10.6 |
pyflakes |
3.0.1 |
Pygments |
2.11.2 |
PyGObject |
3.42.1 |
PyJWT |
tripwire |
PyMeeus |
0.5.12 |
PyNaCl |
1.5.0 |
pyodbc |
4.0.32 |
pyparsing |
3.0.9 |
pyright |
1.1.294 |
pyrsistent |
0.18.0 |
pytesseract |
0.3.10 |
python-dateutil |
2.8.2 |
python-dotenv |
1.0.0 |
python编辑器 |
1.0.4 |
python-lsp-jsonrpc |
1.0.0 |
python-lsp-server |
1.7.1上 |
pytoolconfig |
1.2.2 |
pytz |
2022.1 |
PyWavelets |
1.3.0 |
PyYAML |
6.0 |
pyzmq |
23.2.0 |
正则表达式 |
2022.7.9 |
请求 |
2.28.1 |
requests-oauthlib |
1.3.1 |
反应 |
0.18.0 |
绳子 |
1.7.0 |
rsa |
4.9 |
s3transfer |
0.6.0 |
safetensors |
0.3.1 |
scikit-learn |
1.1.1 |
scipy |
1.9.1 |
seaborn |
0.11.2 |
SecretStorage |
3.3.1 |
Send2Trash |
1.8.0 |
sentence-transformers |
2.2.2 |
sentencepiece |
0.1.99 |
setuptools |
63.4.1 |
世鹏科技电子 |
0.41.0 |
simplejson |
3.17.6 |
六个 |
1.16.0 |
切片机 |
0.0.7 |
smart-open |
5.2.1 |
smmap |
5.0.0 |
sniffio |
1.2.0 |
soundfile |
0.12.1 |
soupsieve |
2.3.1 |
soxr |
0.3.5 |
宽大的 |
3.5.3 |
spacy-legacy |
3.0.12 |
spacy-loggers |
1.0.4 |
spark-tensorflow-distributor |
1.0.0 |
SQLAlchemy |
1.4.39 |
sqlparse |
0.4.2 |
srs |
2.4.7 |
ssh-import-id |
5.11 |
堆栈数据 |
0.6.2 |
starlette |
0.27.0 |
statsmodels |
0.13.2 |
汇总 |
0.8.10 |
tangled-up-in-unicode |
0.2.0 |
韧性 |
8.1.0 |
tensorboard |
2.11.0 |
tensorboard-data-server |
0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile |
2.11.2 |
tensorboard-plugin-wit |
1.8.1 |
tensorflow |
2.11.1 |
tensorflow-estimator |
2.11.0 |
tensorflow-io-gcs-filesystem |
0.32.0 |
termcolor |
tripwire |
terminado |
0.13.1 |
testpath |
0.6.0 |
thinc |
8.1.10 |
threadpoolctl |
2.2.0 |
tiktoken |
0.4.0 |
tokenize-rt |
4.2.1 |
分词器 |
0.13.3 |
tomli |
2.0.1 |
火炬 |
1.13.1 + cu117 |
torchvision |
0.14.1 + cu117 |
龙卷风 |
6.1 |
tqdm |
4.64.1 |
traitlets |
5.1.1 |
变形金刚 |
4.30.2 |
typeguard |
2.13.3 |
打字机 |
0.7.0 |
typing-inspect |
0.9.0 |
typing_extensions |
4.3.0 |
ujson |
5.4.0 |
unattended-upgrades |
0.1 |
urllib3 |
1.26.11 |
uvicorn |
0.23.1 |
uvloop |
0.17.0 |
virtualenv |
20.16.3 |
愿景 |
0.7.5 |
wadllib |
1.3.6 |
芥末酱 |
1.1.2 |
watchfiles |
0.19.0 |
wcwidth |
0.2.5 |
webencodings |
0.5.1 |
websocket-client |
0.58.0 |
尚 |
11.0.3 |
Werkzeug |
2.0.3 |
whatthepatch |
1.0.2中 |
轮 |
0.37.1 |
widgetsnbextension |
3.6.1 |
wordcloud |
1.9.2 |
打包 |
1.14.1 |
xgboost |
1.7.6 |
xxhash |
3.2.0 |
yapf |
0.31.0 |
yarl |
1.9.2 |
ydata-profiling |
4.2.0 |
氧化锌碘仿糊 |
3.8.0 |
Java和Scala库(Scala 2.12集群)
除了Java和Scala库砖运行时13.3 LTS,砖运行时13.3 LTS毫升包含以下jar:
CPU集群
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark_2.12 |
1.7.3 |
ml.dmlc |
xgboost4j_2.12 |
1.7.3 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow |
mlflow-client |
2.5.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |
GPU集群
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka |
akka-actor_2.12 |
2.5.23 |
ml.dmlc |
xgboost4j-gpu_2.12 |
1.7.3 |
ml.dmlc |
xgboost4j-spark-gpu_2.12 |
1.7.3 |
org.graphframes |
graphframes_2.12 |
0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow |
mlflow-client |
2.5.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-java8-compat_2.12 |
0.8.0 |
org.tensorflow |
spark-tensorflow-connector_2.12 |
1.15.0 |