从外部访问MLflow跟踪服务器数据砖

您可能希望从您自己的应用程序日志MLflow跟踪服务器或从MLflow CLI。

本文描述了所需的配置步骤。首先安装MLflow和配置您的凭据(步骤1),然后您可以配置一个应用程序(步骤2)或配置MLflow CLI(步骤3)。

如何发布信息和日志一个开源追踪服务器,看到bob下载地址开源文档。

步骤1:配置环境

如果你没有一个砖帐户,你可以尝试免费砖。看到开始:设置帐户和工作区。

配置您的环境来访问你的砖承载MLflow跟踪服务器:

  1. 安装MLflow使用皮普安装mlflow。

  2. 配置身份验证根据你的砖订阅。

    • Community Edition。做一个:

      • 创建一个凭证文件使用您的用户名和密码使用砖配置。

      • 使用环境变量指定的凭据:

        #配置MLflow与Databricks-hosted跟踪服务器通信出口MLFLOW_TRACKING_URI=砖#指定你的砖的用户名和密码出口DATABRICKS_USERNAME=“…”出口DATABRICKS_PASSWORD=“…”

    • 砖平台。bob体育客户端下载做一个:

      • 生成一个REST API令牌和创建你的证书文件使用砖配置——令牌。

      • 使用环境变量指定的凭据:

        #配置MLflow与Databricks-hosted跟踪服务器通信出口MLFLOW_TRACKING_URI=砖#指定工作区主机名和令牌出口DATABRICKS_HOST=“…”出口DATABRICKS_TOKEN=“…”#或指定你的砖的用户名和密码出口DATABRICKS_USERNAME=“…”出口DATABRICKS_PASSWORD=“…”

步骤2:配置MLflow应用程序

配置MLflow砖的应用程序日志设置跟踪URI来砖,或砖:/ / < profileName >如果你通过指定一个配置文件的名字——简介在创建您的证书文件。例如,您可以通过设置来实现这一点MLFLOW_TRACKING_URI环境变量来“砖”。

步骤3:配置MLflow CLI

配置MLflow CLI与砖跟踪服务器通信MLFLOW_TRACKING_URI环境变量。例如,要创建一个实验使用CLI跟踪URI砖运行:

# <用户名>替换为你的砖的用户名出口MLFLOW_TRACKING_URI=砖mlflow实验创造- n /用户/ <用户名> /我的实验