砖运行时的4.1(不支持)
砖在2018年5月发布了这张照片。
重要的
2019年1月17日,这个版本被弃用。关于砖运行时弃用策略的更多信息和时间表,看看砖运行时支持生命周期。
以下版本注释提供信息数据砖4.1运行时,由Apache火花。
三角洲湖
砖运行时的4.1版本增加了三角洲湖的主要质量改进和功能。砖高度建议所有三角洲湖客户升级到新的运行时。这个版本仍在私人预览,但它代表候选人发布预期即将到来的一般可用性(GA)释放。
突发的变化
砖4.1运行时包含更改事务协议启用新特性,如验证。表创建砖4.1运行时自动使用新版本和旧版本不能写入的数据砖运行时。你必须升级现有表,以便利用这些改进。升级现有的表,首先升级工作,正在写。然后运行:
com。砖。δ。δ。upgradeTableProtocol(“< path-to-table >”或“<表名>”)
看到砖三角洲湖管理功能的兼容性如何?为更多的信息。
写现在根据表的当前模式进行验证,而不是像以前一样,自动添加列失踪的目标表。启用前的行为,设置
mergeSchema
选项真正的
。看到三角洲湖模式验证。如果您正在运行砖三角洲的早期版本中,您必须使用升级所有工作之前砖4.1运行时。如果你看到这些错误,升级到砖4.1运行时:
java。朗。NumberFormatException:为输入字符串:“00000000000000 .... crc”scala。MatchError
表可以不再有列只有情况不同。
现在必须以Delta-specific表配置
三角洲。
新功能
模式管理——砖三角洲现在验证附加和覆盖写入一个现有表,以确保模式匹配的模式。
砖三角洲继续支持自动模式迁移。
砖三角洲现在支持以下DDL显式地修改模式:
改变表添加列
添加新列一个表改变表改变列
改变列排序改变表(设置|设置)TBLPROPERTIES
有关详细信息,请参见三角洲湖模式验证。
增强的DDL和表支持
表DDL和全力支持
saveAsTable ()
。save ()
和saveAsTable ()
现在有相同的语义。所有的表名和DDL和DML命令支持
delta. < path-to-table >的
。显示分区
显示列
DESC表
表的详细信息,你可以看到当前的读者和作家通过运行版本的表
描述细节
。看到砖三角洲湖管理功能的兼容性如何?。表的细节——出处信息现在可以为每一个写一个表。侧边栏的数据还显示了详细的表信息和历史数据砖三角洲表。看到回顾三角洲湖表细节描述细节。
流表——流DataFrames可以使用创建
spark.readStream.format(“δ”).table(“<表名称>”)
。扩展表——砖三角洲现在支持基本的数据治理。你可以删除和修改一个表通过设置表属性
delta.appendOnly = true
。合并成
源,增加了更全面的支持源查询的规范合并
。例如,您可以指定限制
,订单通过
和内联表
在源。完全支持表acl。
性能改进
减少数据收集开销,改进了数据收集的效率和数据现在只收集到一个可配置的列数,默认设置为32。砖三角洲的写性能已经改进了2 x由于减少数据收集开销。配置的列数,设置表属性
delta.dataSkippingNumIndexedCols = <列数>
。支持限制压低,统计数据是用来限制文件扫描的数量的查询
限制
和谓词分区列。这是适用于查询笔记本由于隐式限制= 1000
实际上所有笔记本的命令。过滤流源叠加——现在流查询使用分区当开始一个新的流跳过无关的数据。
改进的并行性
优化
- - - - - -优化
现在运行作为一个火花任务和将使用所有可用并行集群(100年以前仅限于一次压缩文件)。数据在DML——跳过
更新
,删除
,合并
现在使用统计定位文件时,需要重写。在S3中随机S3前缀,以避免热点大型表的元数据,您现在可以设置表属性
delta.randomizeFilePrefixes = true
。减少检查点保留——检查点现在保留了两天(30)历史仍保留为事务日志存储成本降低。
API行为
的行为
insertInto(<表名称>)
在砖三角洲是一样的其他数据源。如果没有指定模式或
模式
是ErrorIfExists
,忽略
,或附加
,附加DataFrame砖三角洲表中的数据。如果
模式
是覆盖
、删除现有表中的所有数据并将数据从DataFrame插入砖三角洲的表。
如果缓存,目标表
合并
必须手动不缓存。
可用性改进
工作负载迁移验证——常见的错误当工作负载迁移到砖三角洲现在抛出异常而不是失败:
使用
格式(“铺”)
读或写一个表。直接读或写一个分区(即,
/道路/ /δ= 1 /部分
)。吸尘的子目录表。
插入覆盖目录
使用铺在桌子上。
不分大小写配置——选择DataFrame阅读器/写入器和表属性现在不分大小写(包括读,写路径)。
列名称,表列名可以包括点。
的用法
结构化流不处理不是一个附加的输入,将抛出一个异常如果发生任何修改在桌子上被用作源。以前你可以使用覆盖这一行为ignoreFileDeletion
国旗,但它现在已经弃用。而不是使用ignoreDeletes
或ignoreChanges
。看到δ表来源。
其他的变化和改进
查询监督启用所有通用集群使用UI创建的。
改善驾驶员一侧DBIO缓存的性能
改进的性能为拼花通过一个新的本地铺解码器解码
公共子表达式消除改善性能
改进的数据跳过大表加入小表的性能(事实-维度表连接)
显示()
现在呈现列包含图像数据类型HTML一样富有。新的利用s3select数据源S3选择
-
升级dbml-local 0.4.1最新版本
固定的错误与模型导出
阈值
参数指定增加了对出口的支持
OneVsRestModel
,GBTClassificationModel
升级安装Python库:
皮普:从9.0.1 10.0.0b2
setuptools:从38.5.1 39.0.1
龙卷风:4.5.3 5.0.1
轮:0.30.0 0.31.0
升级安装几个R库。看到安装R库。
升级AWS Java SDK 1.11.253 1.11.313。
升级Azure数据存储从2.0.11 SDK 2.2.8湖。
升级CUDA从8.0和9.0 CUDNN GPU集群从7.0升至6.0。
GPU集群,现在出现在集群GPU指标度量Ganglia UI。
Apache火花
砖4.1运行时包含Apache tripwire火花。这个版本包括所有包括在修复和改进砖运行时的4.0(不支持)以及以下额外的bug修复和改进了火花:
(火花- 24007)[SQL] EqualNullSafe FloatType和倍增式codegen可能产生错误的结果。
(火花- 23942)(PYTHON) [SQL]使收集PySpark作为查询执行器动作侦听器
(火花- 23815)(核心)火花作家动态分区覆盖模式可能无法写输出多层次分区上
(火花- 23748)[SS]解决学生持续的过程不支持SubqueryAlias问题
(火花- 23963)[SQL]妥善处理大量的列在基于文本的蜂巢表查询
(火花- 23867)调度器使用droppedCount logWarning
(火花- 23816)(核心)应该忽略FetchFailures杀任务。
(火花- 23809)[SQL]活跃SparkSession getOrCreate应该设置
(火花- 23966)[SS]重构公共CheckpointFileManager接口中的所有检查点文件写作逻辑
(火花- 21351)[SQL]更新nullability基于孩子的输出
(火花- 23847)(PYTHON] [SQL]添加asc_nulls_first asc_nulls_last PySpark
(火花- 23822)[SQL]改善铺模式不匹配的错误消息
(火花- 23823)[SQL]保持transformExpression起源
(火花- 23838)(WEBUI)运行SQL查询SQL选项卡显示为“完成”
(火花- 23802)[SQL] PropagateEmptyRelation可以离开查询计划悬而未决的状态
(火花- 23727)[SQL]支持下推过滤器DateType拼花
(火花- 23574)[SQL]报告SinglePartition DataSourceV2ScanExec读者正是1数据时工厂。
(火花- 23533)[SS]为改变ContinuousDataReader startOffset添加支持
(火花- 23491)[SS]把明确的工作取消从ContinuousExecution重新配置
(火花- 23040)(核心)返回洗牌读者可中断的迭代器
(火花- 23827)[SS] StreamingJoinExec应该确保输入数据划分为特定数量的分区
(火花- 23639)[SQL]获得令牌在init metastore端SparkSQL CLI
(火花- 23806)广播。unpersist使用时可能导致致命的异常…
(火花- 23599)[SQL]使用Uuid RandomUUIDGenerator表达式
(火花- 23599)[SQL]添加一个UUID从伪随机数发生器
(火花- 23759)(UI)无法将火花UI绑定到特定的主机名/ IP
(火花- 23769)(核心)删除不必要的评论禁用Scalastyle检查
(火花- 23614)[SQL]修复错误的重用交换使用缓存
(火花- 23760)[SQL] CodegenContext。withSubExprEliminationExprs应该保存/恢复CSE状态正确
(火花- 23729)(核心)尊重URI片段时解决的粘稠
(火花- 23550)(核心)清理跑龙套
(火花- 23288)[SS]修正输出指标,镶花的下沉
(火花- 23264)[SQL]修复scala。MatchErrorin literals.sql.out
(火花- 23649)[SQL]跳过在utf - 8字符不允许
(火花- 23691)PYTHON使用sql_conf util PySpark测试
(火花- 23644)(核心)(UI)使用绝对路径合成的REST调用
(火花- 23706)PYTHON spark.conf。得到(值,默认= None)应该在PySpark生产没有
(火花- 23623)[SS]避免并发缓存CachedKafkaConsumer消费者的使用
(火花- 23670)[SQL] SparkPlanGraphWrapper解决内存泄漏
(火花- 23608)(核心)(WEBUI)添加同步合成attachSparkUI与detachSparkUI Jetty处理程序函数来避免并发修改问题
(火花- 23671)(核心)修复条件,使合成的线程池。
(火花- 23658)(发射器)InProcessAppHandle getlog使用错误的类
(火花- 23642)[医生]AccumulatorV2子类isZero scaladoc修复
(火花- 22915)MLLIB spark.ml流测试。特性,从N Z
(火花- 23598)[SQL]在BufferedRowIterator公共方法,避免大的查询的运行时错误
(火花- 23546)[SQL] /价值观CodegenContext重构无状态的方法
(火花- 23523)[SQL]修正规则OptimizeMetadataOnlyQuery造成的不正确的结果
(火花- 23462)[SQL]改善StructType的失踪现场错误消息
(火花- 23624)[SQL]修改文档的方法pushFilters数据源V2
(火花- 23173)[SQL]避免创建腐败拼花从JSON文件加载数据时
(火花- 23436)[SQL]推断分区,仅当它可以在同一日期
(火花- 23406)[SS]使stream-stream可利用
(火花- 23490)[SQL]检查存储。在不知道locationUri与现有表
(火花- 23524)当地大洗牌块不应检查腐败。
(火花- 23525)[SQL]支持ALTER TABLE修改表列评论外部蜂巢
(火花- 23434)[SQL]火花不应该警告元数据目录HDFS文件路径
(火花- 23457)[SQL]注册任务完成在ParquetFileFormat听众第一名
(火花- 23329)[SQL]解决三角函数的文档
(火花- 23569)PYTHON允许pandas_udf python3风格type-annotated功能
(火花- 23570)[SQL]添加火花tripwire HiveExternalCatalogVersionsSuite
(火花- 23517)(PYTHON)使pyspark.util。exception_message_生产跟踪从Java Py4JJavaError
(火花- 23508)(核心)修复BlockmanagerId以防blockManagerIdCache引起伯父
(火花- 23448)[SQL]澄清JSON和CSV文档解析器行为
(火花- 23365)(核心)时不调整num执行人造成闲置的执行人。
(火花- 23438)[DSTREAMS]修复DSTREAMS数据丢失与WAL当司机崩溃
(火花- 23475)(UI)显示也跳过阶段
(火花- 23518)[SQL]避免metastore访问当用户只想读写数据帧
(火花- 23406)[SS]使stream-stream可利用
(火花- 23541)[SS]允许卡夫卡源读取数据并行性大于article-partitions的数量
(火花- 23097)[SQL] [SS]文本插座源迁移到V2
(火花- 23362)[SS]卡夫卡Microbatch源迁移到v2
(火花- 23445)ColumnStat重构
(火花- 23092)[SQL] MemoryStream迁移到DataSourceV2 api
(火花- 23447)[SQL]清理codegen文字的模板
(火花- 23366)提高热ReadAheadInputStream阅读路径
(火花- 22624)PYSPARK暴露范围分区洗牌
维护更新
看到砖4.1运行时的维护更新。
系统环境
操作系统:Ubuntu 16.04.4 LTS
Java:1.8.0_162
Scala:2.11.8
Python:2.7.12 Python 2集群和3.5.2 Python 3集群。
R:R版本3.4.4 (2018-03-15)
GPU集群:以下安装NVIDIA GPU库:
375.66特斯拉的司机
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
安装Python库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
宝途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密码学 |
1.5 |
周期计 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
装饰 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期货 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊猫 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受骗的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕头 |
3.3.1 |
皮普 |
10.0.0b2 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
请求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
冲刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
39.0.1 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六个 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龙卷风 |
5.0.1 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
15.0.1 |
wcwidth |
0.1.7 |
轮 |
0.31.0 |
wsgiref |
0.1.2 |
安装R库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
为了 |
0.2.0 |
补丁 |
1.1.2 |
基地 |
3.4.4 |
黑洞 |
1.66.0-1 |
bindr |
0.1.1 |
bindrcpp |
0.2.2 |
位 |
-12 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
团 |
1.1.1 |
引导 |
-20 - 1.3 |
酿造 |
1.0 6 |
扫帚 |
0.4.4 |
车 |
3.0 0 |
carData |
3.0 - 1 |
脱字符号 |
-79 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
时间 |
-52 - 2.3 |
类 |
-14 - 7.3 |
cli |
1.0.0 |
集群 |
2.0.7 |
codetools |
-15 - 0.2 |
色彩 |
1.3 - 2 |
commonmark |
1.4 |
编译器 |
3.4.4 |
蜡笔 |
1.3.4 |
旋度 |
3.2 |
CVST |
0.2 - 1 |
data.table |
1.10.4-3 |
数据集 |
3.4.4 |
DBI |
0.8 |
ddalpha |
1.3.1.1 |
DEoptimR |
1.0 8 |
desc |
1.1.1 |
devtools |
1.13.5 |
二色视者 |
2.0 0 |
消化 |
0.6.15 |
dimRed |
0.1.0 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.7.4 |
DRR |
0.0.3 |
forcats |
0.3.0 |
foreach |
1.4.4 |
外国 |
-69 - 0.8 |
“绿带运动” |
2.1.3 |
ggplot2 |
2.2.1 |
git2r |
0.21.0 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
胶水 |
1.2.0 |
高尔 |
0.1.2 |
图形 |
3.4.4 |
grDevices |
3.4.4 |
网格 |
3.4.4 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.2.0 |
水 |
3.16.0.2 |
还 |
1.1.1 |
hms |
0.4.2 |
httr |
1.3.1 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
不小 |
0.9 6 |
迭代器 |
1.0.9 |
jsonlite |
1.5 |
kernlab |
-25 - 0.9 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
标签 |
0.3 |
晶格 |
-35 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.1 |
lazyeval |
0.2.1 |
的小 |
0.3.3 |
lme4 |
-17 - 1.1 |
lubridate |
1.7.3 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地图 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 2 |
质量 |
-49 - 7.3 |
矩阵 |
-13 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.4.4 |
mgcv |
-23 - 1.8 |
mime |
0.5 |
minqa |
1.2.4 |
mnormt |
1.5 - 5 |
ModelMetrics |
1.1.0 |
孟塞尔 |
0.4.3 |
mvtnorm |
1.0 7 |
nlme |
-137 - 3.1 |
nloptr |
1.0.4 |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.0.1 |
openxlsx |
4.0.17 |
平行 |
3.4.4 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.2.1 " |
pkgconfig |
2.0.1 |
pkgKitten |
0.1.4 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.4 |
赞美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.11.0 |
prodlim |
1.6.1 |
原型 |
1.0.0 |
心理 |
1.8.3.3 |
purrr |
0.2.4 |
quantreg |
5.35 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.21.0 |
R.utils |
2.6.0 |
R6 |
2.2.2 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
0.12.16 |
RcppEigen |
0.3.3.4.0 |
RcppRoll |
0.2.2 |
RCurl |
1.95 - -4.10 |
readr |
1.1.1 |
readxl |
1.0.0 |
食谱 |
0.1.2 |
复赛 |
1.0.1 |
reshape2 |
3 |
力拓 |
0.5.10 |
rlang |
0.2.0 |
robustbase |
0.92 8 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
6.0.1中 |
rpart |
-13 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.7 - 3 |
RSQLite |
魅惑 |
rstudioapi |
0.7 |
尺度 |
0.5.0 |
sfsmisc |
1.1 - 2 |
sp |
1.2 7 |
SparkR |
tripwire |
SparseM |
1.77 |
空间 |
-11 - 7.3 |
样条函数 |
3.4.4 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
统计数据 |
3.4.4 |
stats4 |
3.4.4 |
stringi |
1.1.7 |
stringr |
1.3.0 |
生存 |
2.41 - 3 |
tcltk |
3.4.4 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.0 |
宠物猫 |
1.4.2 |
tidyr |
0.8.0 |
tidyselect |
0.2.4 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.4.4 |
use utf8 |
1.1.3 |
跑龙套 |
3.4.4 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶须 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
安装了Java和Scala库(Scala 2.11集群版)
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.7.3 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
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1.11.313 |
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1.11.313 |
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1.11.313 |
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1.11.22 |
com.amazonaws |
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1.11.313 |
com.amazonaws |
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1.11.313 |
com.carrotsearch |
hppc |
0.7.2 |
com.chuusai |
shapeless_2.11 |
2.3.2 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.7.0 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
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com.databricks.scalapb |
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0.4.15-9 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
3.0.3 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同学 |
1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.6.7 |
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jackson-datatype-joda |
2.6.7 |
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jackson-module-paranamer |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.11 |
2.6.7.1 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
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1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1.1 |
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1.1 |
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1.1 |
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netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
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jsr305 |
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gson |
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番石榴 |
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h2 |
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jsch |
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bonecp |
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azure-data-lake-store-sdk |
2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver |
mssql-jdbc |
6.2.2.jre8 |
com.ning |
compress-lzf |
1.0.3 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
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0.3 |
com.twitter |
chill-java |
0.8.4 |
com.twitter |
chill_2.11 |
0.8.4 |
com.twitter |
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1.6.0 |
com.twitter |
util-app_2.11 |
6.23.0 |
com.twitter |
util-core_2.11 |
6.23.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.11 |
6.23.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
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scala-logging-api_2.11 |
2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging-slf4j_2.11 |
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com.univocity |
univocity-parsers |
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com.vlkan |
flatbuffers |
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com.zaxxer |
HikariCP |
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commons-beanutils |
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commons-beanutils |
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1.8.0 |
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commons-cli |
1.2 |
commons-codec |
commons-codec |
1.10 |
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commons-collections |
3.2.2 |
commons configuration |
commons configuration |
1.6 |
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commons-dbcp |
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commons-digester |
commons-digester |
1.8 |
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commons-httpclient |
3.1 |
commons-io |
commons-io |
2.4 |
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commons lang |
2.6 |
通用日志 |
通用日志 |
1.1.3 |
commons net |
commons net |
2.2 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.7 |
io.airlift |
aircompressor |
0.8 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
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io.dropwizard.metrics |
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io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
io.netty |
网状的 |
3.9.9.Final |
io.netty |
netty-all |
4.1.17.Final |
io.prometheus |
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io.prometheus |
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0.0.16 |
io.prometheus |
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io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.7 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.2 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
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javax.servlet |
javax.servlet-api |
3.1.0 |
javax.servlet.jsp |
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javax.transaction |
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1.1 |
javax.validation |
验证api |
1.1.0.Final |
javax.ws.rs |
javax.ws.rs-api |
2.0.1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
2.2.2 |
javax.xml.stream |
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1.0 - 2 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.11 |
joda-time |
joda-time |
2.9.3 |
log4j |
apache-log4j-extras |
1.2.17 |
log4j |
log4j |
1.2.17 |
net.hydromatic |
eigenbase-properties |
1.1.5 |
net.iharder |
base64 |
2.3.8 |
net.java.dev.jets3t |
jets3t |
0.9.4 |
net.razorvine |
地幔岩 |
4.13 |
net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt |
oncrpc |
1.0.7 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.4 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.7 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
蚂蚁 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
0.8.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory |
0.8.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
0.8.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-ipc-tests |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-mapred-hadoop2 |
1.7.7 |
org.apache.calcite |
calcite-avatica |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-core |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-linq4j |
1.2.0-incubating |
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commons-compress |
1.4.1 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.0.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.5 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.4.1 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.7.1 |
org.apache.derby |
德比 |
10.12.1.1 |
org.apache.directory.api |
api-asn1-api |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api |
api-util |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server |
apacheds-i18n |
2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server |
apacheds-kerberos-codec |
2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop |
hadoop-annotations |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-auth |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-hdfs |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-app |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-core |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-jobclient |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-shuffle |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-api |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-client |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-server-common |
2.7.3 |
org.apache.htrace |
htrace-core |
3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.4 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.8 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
测试盒框 |
org.apache.orc |
orc-core-nohive |
1.4.1 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce-nohive |
1.4.1 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.8.2-databricks1 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.8.2-databricks1 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.8.2-databricks1 |
org.apache.parquet |
parquet-format |
2.3.1 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.8.2-databricks1 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.8.2-databricks1 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.9.3 |
org.apache.xbean |
xbean-asm5-shaded |
4.4 |
org.apache.zookeeper |
动物园管理员 |
3.4.6 |
org.bouncycastle |
bcprov-jdk15on |
1.58 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-jaxrs |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-xc |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.8 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.8 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
3.2.6 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
3.2.10 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
3.2.9 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty服务器 |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external |
javax.inject |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged |
jersey-guava |
2.22.2 |
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jersey-container-servlet |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
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2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
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2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media |
jersey-media-jaxb |
2.22.2 |
org.hibernate |
hibernate验证框架 |
5.1.1.Final |
org.iq80.snappy |
时髦的 |
0.2 |
org.javassist |
javassist |
3.18.1-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.1.3.GA |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
json4s-core_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.11 |
3.2.11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.4.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
2.1.2 |
org.mockito |
mockito-all |
1.9.5 |
org.objenesis |
objenesis |
2.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.5.11 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
5.2.1 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-library_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scalap_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.11 |
1.0.2中 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.11 |
1.0.5 |
org.scala-sbt |
测试界面 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.11 |
1.12.5 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.11 |
0.13.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.11 |
0.13.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.11 |
2.2.6款 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-log4j12 |
1.7.16 |
org.spark-project.hive |
hive-beeline |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-cli |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-exec |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-jdbc |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-metastore |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.spire-math |
spire-macros_2.11 |
0.13.0 |
org.spire-math |
spire_2.11 |
0.13.0 |
org.springframework |
spring核心 |
4.1.4.RELEASE |
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4.1.4.RELEASE |
org.tukaani |
xz |
1.0 |
org.typelevel |
machinist_2.11 |
0.6.1 |
org.typelevel |
macro-compat_2.11 |
1.1.1 |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.2.6 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.16 |
奥罗 |
奥罗 |
2.0.8 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |
xmlenc |
xmlenc |
0.52 |