砖运行时的4.2(不支持)
砖在2018年7月发布了这张照片。
重要的
这个版本是弃用3月5日,2019年。关于砖运行时弃用策略的更多信息和时间表,看看砖运行时支持生命周期。
以下版本注释提供信息数据砖4.2运行时,由Apache火花。
三角洲湖
砖运行时的4.2增加了三角洲湖的主要质量改进和功能。砖高度建议所有三角洲湖客户升级到新的运行时。这个版本仍在私人预览,但它代表候选人发布预期即将到来的一般可用性(GA)释放。
新功能
多集群写道:三角洲湖现在支持事务从多个集群写道。要使用该功能所有作家必须运行数据砖4.2运行时。
流现在可以直接写入δ表在蜂巢metastore注册使用
df.writeStream.table (…)
。
改进
三角洲湖所有命令和查询现在支持指表使用它的路径作为一个标识符:
delta. < path-to-table >的
以前
优化
和真空
需要非标准使用字符串(即“< path-to-table >”
)。描述历史
现在包括提交ID和默认命令最新最古老的。
错误修复
基于分区的过滤谓词目前正确即使谓词的情况不同于表。
固定失踪列
AnalysisException
当执行平等检查布尔列三角洲表(也就是说,booleanValue=真正的
)。创建表
不再修改事务日志在创建现有表的指针。这可以防止不必要的冲突与并发流并允许metastore指针表的创建,用户只有读访问数据。调用
显示()
与大量数据流不再导致司机伯父。AnalysisException
现在是一个潜在的三角洲湖时抛出路径被删除,而不是返回空的结果。三角洲湖配置需要一个特定的协议版本(例如,
appendOnly
)可以在适当的版本只适用于表。当δ的状态更新表,血统现在自动截断来避免
StackOverFlowError
。
结构化流
新功能
三角洲湖,SQS,卡夫卡现在完全支持Trigger.Once。以前速度限制(例如
maxOffsetsPerTrigger
或maxFilesPerTrigger
)指定为源选项或违约可能导致只有部分执行的可用数据。这些选项现在时忽略Trigger.Once
使用,允许所有现有数据处理。
增加了新的流
foreachBatch ()
在Scala中,可以定义一个函数来处理每个microbatch使用DataFrame操作的输出。这使以下:使用现有的批处理数据源编写microbatch输出系统还没有流数据源(例如,使用卡桑德拉批作家在每个micro-batch输出)。
写作microbatch输出到多个位置。
应用DataFrame和表上的操作microbatch输出中不支持流媒体DataFrames然而(例如,upsert microbatch输出成三角洲表)。
添加
from_avro / to_avro
函数来读取和写入DataFrame Avro数据而不是文件,类似from_json / to_json
。看到Avro读写数据为更多的细节。添加支持流媒体
foreach ()
在Python中(Scala中的可用)。看到foreach和foreachBatch文档为更多的细节。
错误修复
固定的正确性错误火星- 24588在stream-stream加入加入报告更少的结果之前,当有一个明确的重新分区(例如,
df1.repartition (“a”,“b”) . join (df,“一”)
)。
其他的变化和改进
固定S3A文件系统,使阅读铺在S3使用客户端加密的文件。读取以前扔
java.io.EOFException
错误。
添加支持SQL否认命令访问控制表启用集群。用户现在可以否认特定权限同样可以。一个拒绝将取代一个理所当然。管理员和一个特定对象的所有者仍总是允许执行操作。
湖新Azure数据存储Gen2数据源使用沛富司机。看到连接到数据存储Gen2湖和Blob存储Azure
升级安装Python库:
皮普:从10.0.0b2 10.0.1
setuptools:从39.0.1 39.2.0
龙卷风:5.0.1正式
轮:0.31.0 0.31.1
升级安装几个R库。看到安装R库。
改进的镶花支持
升级Apache兽人1.4.1 3
Apache火花
砖4.2运行时包含Apache火花2.3.1。这个版本包括所有包括在修复和改进砖运行时的4.1(不支持)以及以下额外的bug修复和改进了火花:
(火花- 24588)[SS]流加入需要HashClusteredPartitioning从孩子
(火花- 23931)[SQL]使
arrays_zip
在function.scala@scala.annotation.varargs
。(火花- 24633)[SQL]修复codegen arrays_zip所需当分裂
(火花- 24578)(核心)帽次区域nio返回缓冲区的大小
(火花- 24613)[SQL]缓存和UDF不能与后续相关的缓存
(火花- 24583)[SQL] InsertIntoDataSourceCommand错误的模式类型
(火花- 24565)[SS]添加API为暴露在结构化流输出行每个microbatch DataFrame
(火花- 24396)[SS] [PYSPARK]为Python添加结构化流ForeachWriter
(火花- 24216)[SQL]火花TypedAggregateExpression使用getSimpleName Scala中的不安全
(火花- 24452)[SQL](核心)避免在int添加或多个可能的溢出
(火花- 24187)[R] [SQL] SparkR添加array_join函数
(火花- 24525)[SS]提供一个选项来限制MemorySink的行数
(火花- 24331)[SPARKR] [SQL]添加arrays_overlap array_repeat, map_entries SPARKR
(火花- 23931)[SQL]添加arrays_zip火花SQL函数
(火花- 24186)[R] [SQL]改变扭转和concat函数集合R
(火花- 24198)[SPARKR] [SQL] SPARKR添加部分功能
(火花- 23920)[SQL]添加array_remove删除所有元素相等的元素数组
(火花- 24197)[SPARKR] [SQL]添加array_sort SPARKR函数
(火花- 24340)(核心)清理non-shuffle磁盘块经理独立集群上执行程序退出后的文件
(火花- 23935)[SQL]添加map_entries函数
(火花- 24500)[SQL]确保流物化在树转换。
(火花- 24495)[SQL] EnsureRequirement返回错误的计划重新排序时平等的钥匙
(火花- 24506)(UI) UI过滤器添加到标签添加后绑定
(火花- 24468)[SQL]为十进制操作处理负面的比例时调整精度
(火花- 24313)[SQL]解决集合操作的解释评价复杂类型
(火花- 23922)[SQL]添加arrays_overlap函数
(火花- 24369)[SQL]正确处理多个不同的聚合有相同的参数设置
(火花- 24455)(核心)修复错误TaskSchedulerImpl发表评论
(火花- 24397)[PYSPARK]添加TaskContext.getLocalProperty Python(关键)
(火花- 24117)[SQL] getSizePerRow统一
(火花- 24156)[SS]修复错误从失败中恢复一批没有数据
(火花- 24414)(UI)计算阶段的正确数量的任务。
(火花- 23754)(PYTHON) Re-raising抛出StopIteration客户机代码
(火花- 23991)[DSTREAMS] allocateBlocksToBatch修复细胞膜写失败时数据丢失
(火花- 24373)[SQL]添加AnalysisBarrier RelationalGroupedDataset和KeyValueGroupedDataset的孩子
(火花- 24392)(PYTHON)标签pandas_udf实验
(火花- 24334)解决竞态条件ArrowPythonRunner导致关闭箭头内存分配器不洁净
(火花- 19112)(核心)失踪shortCompressionCodecNames添加到配置。
(火花- 24244)(火花- 24368)[SQL]通过只需要列CSV解析器
(火花- 24366)[SQL]改善错误消息的类型转换
(火花- 24371)[SQL]添加isInCollection DataFrame Scala API的一个…
(火花- 23925)[SQL]添加array_repeat收集功能
[小]添加toString的SSL配置港和scaladoc
(火花- 24378)[SQL]修复date_trunc函数不正确的例子
(火花- 24364)[SS]防止InMemoryFileIndex失败如果文件路径不存在
(火花- 24257)[SQL] LongToUnsafeRowMap计算新的大小可能是错的
(火花- 24348)[SQL] element_at”错误修复
(火花- 23930)[SQL]添加部分功能
(火花- 23416)[SS]为ContinuousExecution添加特定的stop方法。
(火花- 23852)拼花1.8.3 [SQL]升级
(火花- 24350)[SQL]“array_position”功能修复ClassCastException
(火花- 24321)[SQL]从分歧中提取通用代码/剩下的基本特征
(火花- 24309)(核心)AsyncEventQueue应该停止中断。
(火花- 23850)[SQL]添加独立配置SQL选项修订。
(火花- 22371)(核心)返回没有抛出异常,而是当一个蓄电池垃圾收集。
(火花- 24002)[SQL]任务不是序列化org.apache.parquet.io.api.Binary ByteBufferBackedBinary.getBytes美元所致
(火花- 23921)[SQL]添加array_sort函数
(火花- 23923)[SQL]添加基数函数
(火花- 24159)[SS]使没有数据流mapGroupswithState微批次
(火花- 24158)[SS]使任何数据批量为流连接
(火花- 24157)[SS]没有数据启用批次MicroBatchExecution流聚合和重复数据删除
(火花- 23799)[SQL] FilterEstimation。evaluateInSet产生错误数据的字符串
(火花- 17916)[SQL]修复空字符串被解析为零当nullValue设置。
(火花- 23916)[SQL]添加array_join函数
(火花- 23408)[SS]在流* JoinSuite连续AddData行动同步
(火花- 23780)[R]用新的SparkR未能使用googleVis库
(火花- 23821)[SQL]收藏功能:前进的脚步
(火花- 23627)[SQL]提供isEmpty数据集
(火花- 24027)[SQL]支持MapType StringType from_json键作为根类型
(火花- 24035)[SQL]主SQL语法——修复antlr警告
(火花- 23736)[SQL]扩展concat函数支持数组列
(火花- 24246)[SQL]改善AnalysisException通过设置引起的
(火花- 24263)[R] SparkR java与openjdk检查优惠
(火花- 24262)(PYTHON)修复错误UDF类型匹配错误消息
(火花- 24067)(流)(卡夫卡)允许连任的补偿
(火花- 10878)(核心)解决竞态条件,当多个客户端同时解决工件
(火花- 19181)(核心)修补“SparkListenerSuite片状。当地指标”
(火花- 24068)传播DataFrameReader文本数据源的选择模式推断
(火花- 24214)[SS]修复toJSON StreamingRelationV2 / StreamingExecutionRelation / ContinuousExecutionRelation
(火花- 23919)(火花- 23924)(火花- 24054)[SQL]添加array_position / element_at函数
(火花- 23926)[SQL]延长扭转函数支持ArrayType参数
(火花- 23809)[SQL]活跃SparkSession getOrCreate应该设置
(火花- 23094)(火花- 23723)(火花- 23724)json文件[SQL]支持自定义编码
(火花- 24035)[SQL]主SQL语法
(火花- 24069)[R]添加array_min / array_max功能
(火花- 23976)(核心)检测长度溢出UTF8String.concat () / ByteArray.concat ()
(火花- 24188)(核心)恢复”/版本”API端点。
(火花- 24128)[SQL]提到配置选项在隐式交叉连接错误
(火花- 23291)[SQL] [R] R的字符串的子串不应降低起始位置1当调用Scala API
(火花- 23697)(核心)LegacyAccumulatorWrapper应该定义isZero正确
(火花- 24168)[SQL] WindowExec不应该访问SQLConf执行人
(火花- 24143)过滤空块当转换mapstatus (blockId、大小)
(火花- 23917)(火花- 23918)[SQL]添加array_max / array_min函数
(火花- 23905)[SQL]添加UDF工作日
(火花- 16406)[SQL] LogicalPlan.resolve提高性能
(火花- 24013)[SQL] ApproximatePercentile删除不必要的压缩
(火花- 23433)(核心)晚僵尸taskset任务完成更新
(火花- 24169)[SQL] JsonToStructs不应该访问SQLConf执行人
(火花- 24133)[SQL]补丁(火花- 24133)检查调整WritableColumnVectors整数溢出
(火花- 24166)[SQL] InMemoryTableScanExec不应该访问SQLConf执行人
(火花- 24133)[SQL]检查调整WritableColumnVectors整数溢出
(火花- 24085)[SQL]查询返回UnsupportedOperationException当标量子查询方式存在于分区的表情
(火花- 24062)(节约服务器)修复SASL加密不能启用问题节俭服务器
(火花- 23004)[SS]确保StateStore.commit叫做流聚合中只有一次的任务
(火花- 23188)[SQL]进行矢量化columar读者批大小可配置的
(火花- 23375)(火花- 23973)在优化器[SQL]消除不必要的排序
(火花- 23877)[SQL]使用过滤器谓词来删除分区仅元数据查询
(火花- 24033)[SQL]解决不匹配的窗框specifiedwindowframe (RowFrame 1 1)
(火花- 23340)[SQL] Apache兽人升级到3
修复一个失踪null检查问题,更有可能引发的流线型experssion代码生成和暴露的火花- 23986,因为它使生成的源代码一段时间,它引发了有问题的代码路径(代码分割Expression.reduceCodeSize ())。
(火花- 23989)[SQL]交换non-serialized洗牌之前应该复制数据
(火花- 24021)(核心)修复bug BlacklistTracker updateBlacklistForFetchFailure
(火花- 24014)[PYSPARK]添加onStreamingStarted StreamingListener方法
(火花- 23963)[SQL]妥善处理大量的列在基于文本的蜂巢表查询
(火花- 23948)引发submitMissingTasks mapstage的工作侦听器
(火花- 23986)[SQL] freshName可以生成非唯一的名字
(火花- 23835)[SQL]添加过的非null检查元组的参数反序列化
维护更新
看到砖4.2运行时的维护更新。
系统环境
操作系统:Ubuntu 16.04.4 LTS
Java:1.8.0_162
Scala:2.11.8
Python:2.7.12 Python 2集群和3.5.2 Python 3集群。
R:R版本3.4.4 (2018-03-15)
GPU集群:以下安装NVIDIA GPU库:
375.66特斯拉的司机
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
安装Python库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
宝途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密码学 |
1.5 |
周期计 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
装饰 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期货 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊猫 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受骗的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕头 |
3.3.1 |
皮普 |
10.0.1 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
请求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
冲刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
39.2.0 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六个 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龙卷风 |
正式 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
15.0.1 |
wcwidth |
0.1.7 |
轮 |
0.31.1 |
wsgiref |
0.1.2 |
安装R库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
为了 |
0.2.0 |
补丁 |
1.1.2 |
基地 |
3.4.4 |
黑洞 |
1.66.0-1 |
bindr |
0.1.1 |
bindrcpp |
0.2.2 |
位 |
-12 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
团 |
1.1.1 |
引导 |
-20 - 1.3 |
酿造 |
1.0 6 |
扫帚 |
0.4.4 |
车 |
3.0 0 |
carData |
3.0 - 1 |
脱字符号 |
-79 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
时间 |
-52 - 2.3 |
类 |
-14 - 7.3 |
cli |
1.0.0 |
集群 |
2.0.7-1 |
codetools |
-15 - 0.2 |
色彩 |
1.3 - 2 |
commonmark |
1.4 |
编译器 |
3.4.4 |
蜡笔 |
1.3.4 |
旋度 |
3.2 |
CVST |
0.2 - 1 |
data.table |
1.10.4-3 |
数据集 |
3.4.4 |
DBI |
0.8 |
ddalpha |
1.3.1.1 |
DEoptimR |
1.0 8 |
desc |
1.1.1 |
devtools |
1.13.5 |
二色视者 |
2.0 0 |
消化 |
0.6.15 |
dimRed |
0.1.0 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.7.4 |
DRR |
0.0.3 |
forcats |
0.3.0 |
foreach |
1.4.4 |
外国 |
-70 - 0.8 |
“绿带运动” |
2.1.3 |
ggplot2 |
2.2.1 |
git2r |
0.21.0 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
胶水 |
1.2.0 |
高尔 |
0.1.2 |
图形 |
3.4.4 |
grDevices |
3.4.4 |
网格 |
3.4.4 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.2.0 |
水 |
3.16.0.2 |
还 |
1.1.1 |
hms |
0.4.2 |
httr |
1.3.1 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
不小 |
0.9 6 |
迭代器 |
1.0.9 |
jsonlite |
1.5 |
kernlab |
-25 - 0.9 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
标签 |
0.3 |
晶格 |
-35 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.1 |
lazyeval |
0.2.1 |
的小 |
0.3.3 |
lme4 |
-17 - 1.1 |
lubridate |
1.7.3 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地图 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 2 |
质量 |
-50 - 7.3 |
矩阵 |
-14 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.4.4 |
mgcv |
-24 - 1.8 |
mime |
0.5 |
minqa |
1.2.4 |
mnormt |
1.5 - 5 |
ModelMetrics |
1.1.0 |
孟塞尔 |
0.4.3 |
mvtnorm |
1.0 7 |
nlme |
-137 - 3.1 |
nloptr |
1.0.4 |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.0.1 |
openxlsx |
4.0.17 |
平行 |
3.4.4 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.2.1 " |
pkgconfig |
2.0.1 |
pkgKitten |
0.1.4 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.4 |
赞美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.11.0 |
prodlim |
1.6.1 |
原型 |
1.0.0 |
心理 |
1.8.3.3 |
purrr |
0.2.4 |
quantreg |
5.35 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.21.0 |
R.utils |
2.6.0 |
R6 |
2.2.2 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
0.12.16 |
RcppEigen |
0.3.3.4.0 |
RcppRoll |
0.2.2 |
RCurl |
1.95 - -4.10 |
readr |
1.1.1 |
readxl |
1.0.0 |
食谱 |
0.1.2 |
复赛 |
1.0.1 |
reshape2 |
3 |
力拓 |
0.5.10 |
rlang |
0.2.0 |
robustbase |
0.92 8 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
6.0.1中 |
rpart |
-13 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.7 - 3 |
RSQLite |
魅惑 |
rstudioapi |
0.7 |
尺度 |
0.5.0 |
sfsmisc |
1.1 - 2 |
sp |
1.2 7 |
SparkR |
2.3.1 |
SparseM |
1.77 |
空间 |
-11 - 7.3 |
样条函数 |
3.4.4 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
统计数据 |
3.4.4 |
stats4 |
3.4.4 |
stringi |
1.1.7 |
stringr |
1.3.0 |
生存 |
2.42 - 3 |
tcltk |
3.4.4 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.0 |
宠物猫 |
1.4.2 |
tidyr |
0.8.0 |
tidyselect |
0.2.4 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.4.4 |
use utf8 |
1.1.3 |
跑龙套 |
3.4.4 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶须 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
安装了Java和Scala库(Scala 2.11集群版)
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.7.3 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.313 |
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1.11.313 |
com.carrotsearch |
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com.chuusai |
shapeless_2.11 |
2.3.2 |
com.clearspring.analytics |
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1.8 - 3 |
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com.databricks.scalapb |
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com.esotericsoftware |
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3.0.3 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同学 |
1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
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2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
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2.6.7 |
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jackson-module-scala_2.11 |
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com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
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核心 |
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com.github.fommil.netlib |
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1.1 |
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1.1 |
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netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.luben |
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番石榴 |
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bonecp |
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com.microsoft.sqlserver |
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1.0.3 |
com.sun.mail |
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0.3 |
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chill-java |
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com.twitter |
chill_2.11 |
0.8.4 |
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com.twitter |
util-app_2.11 |
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com.twitter |
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com.twitter |
util-jvm_2.11 |
6.23.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
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univocity-parsers |
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com.zaxxer |
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commons-cli |
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commons-collections |
3.2.2 |
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commons configuration |
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commons-digester |
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commons-io |
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commons lang |
2.6 |
通用日志 |
通用日志 |
1.1.3 |
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commons net |
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commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
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gmetric4j |
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3.1.5 |
io.netty |
网状的 |
3.9.9.Final |
io.netty |
netty-all |
4.1.17.Final |
io.prometheus |
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0.0.16 |
io.prometheus |
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io.prometheus |
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收集器 |
0.7 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.2 |
javax.el |
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2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
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javax.servlet-api |
3.1.0 |
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javax.transaction |
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javax.validation |
验证api |
1.1.0.Final |
javax.ws.rs |
javax.ws.rs-api |
2.0.1 |
javax.xml.bind |
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2.2.2 |
javax.xml.stream |
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1.0 - 2 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
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jline |
2.11 |
joda-time |
joda-time |
2.9.3 |
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apache-log4j-extras |
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log4j |
log4j |
1.2.17 |
net.hydromatic |
eigenbase-properties |
1.1.5 |
net.iharder |
base64 |
2.3.8 |
net.java.dev.jets3t |
jets3t |
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net.razorvine |
地幔岩 |
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net.sf.jpam |
jpam |
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net.sf.opencsv |
opencsv |
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net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.6.3 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.11 |
2.3.2 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt |
oncrpc |
1.0.7 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.4 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.7 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
蚂蚁 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
0.8.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory |
0.8.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
0.8.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.7.7 |
org.apache.avro |
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1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-ipc-tests |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-mapred-hadoop2 |
1.7.7 |
org.apache.calcite |
calcite-avatica |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
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1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-linq4j |
1.2.0-incubating |
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commons-compress |
1.4.1 |
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commons-crypto |
1.0.0 |
org.apache.commons |
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3.5 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.4.1 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.7.1 |
org.apache.derby |
德比 |
10.12.1.1 |
org.apache.directory.api |
api-asn1-api |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api |
api-util |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server |
apacheds-i18n |
2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server |
apacheds-kerberos-codec |
2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop |
hadoop-annotations |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-auth |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
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2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-hdfs |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-app |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-core |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
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2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-shuffle |
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org.apache.hadoop |
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hadoop-yarn-client |
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hadoop-yarn-server-common |
2.7.3 |
org.apache.htrace |
htrace-core |
3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.4 |
org.apache.httpcomponents |
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4.4.8 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
测试盒框 |
org.apache.orc |
orc-core-nohive |
3 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce-nohive |
3 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-format |
2.3.1 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.9.3 |
org.apache.xbean |
xbean-asm5-shaded |
4.4 |
org.apache.zookeeper |
动物园管理员 |
3.4.6 |
org.bouncycastle |
bcprov-jdk15on |
1.58 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-jaxrs |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-xc |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.8 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.8 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
3.2.6 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
3.2.10 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
3.2.9 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
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9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty服务器 |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
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2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
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2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.1 |
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aopalliance-repackaged |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external |
javax.inject |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged |
jersey-guava |
2.22.2 |
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jersey-container-servlet |
2.22.2 |
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2.22.2 |
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jersey-server |
2.22.2 |
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jersey-media-jaxb |
2.22.2 |
org.hibernate |
hibernate验证框架 |
5.1.1.Final |
org.iq80.snappy |
时髦的 |
0.2 |
org.javassist |
javassist |
3.18.1-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.1.3.GA |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
json4s-core_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.11 |
3.2.11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.4.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
2.1.2 |
org.mockito |
mockito-all |
1.9.5 |
org.objenesis |
objenesis |
2.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.5.11 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
5.2.1 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-library_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scalap_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.11 |
1.0.2中 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.11 |
1.0.5 |
org.scala-sbt |
测试界面 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.11 |
1.12.5 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.11 |
0.13.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.11 |
0.13.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.11 |
2.2.6款 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-log4j12 |
1.7.16 |
org.spark-project.hive |
hive-beeline |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-cli |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-exec |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-jdbc |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-metastore |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.spire-math |
spire-macros_2.11 |
0.13.0 |
org.spire-math |
spire_2.11 |
0.13.0 |
org.springframework |
spring核心 |
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org.tukaani |
xz |
1.0 |
org.typelevel |
machinist_2.11 |
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org.typelevel |
macro-compat_2.11 |
1.1.1 |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
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1.16 |
奥罗 |
奥罗 |
2.0.8 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |
xmlenc |
xmlenc |
0.52 |