砖运行时的4.3(不支持)
砖2018年8月发布的这张照片。
重要的
这个版本是2019年4月9日的弃用。关于砖运行时弃用策略的更多信息和时间表,看看砖运行时支持生命周期。
以下版本注释提供信息数据砖4.3运行时,由Apache火花。
新功能
三角洲湖
截断表
命令:删除表中的所有行。不像火花的对应表,三角洲表不支持删除特定的分区。改变表取代列
命令:取代三角洲表中的列。它支持改变列的评论和重新排序多个列。FSCK修复表
命令:删除从三角洲的事务日志文件条目表,不再能被发现在底层文件系统。这可以发生在这些文件手动删除。支持查询过期三角洲表上提高交互式查询经验:查询三角洲表上现在可以运行在一个陈旧的版本的表时最新的结果是没有必要的。这个特性减少了延迟的查询尤其是底层三角洲表通过流不断更新。
结构化流
可伸缩的流媒体写的支持Azure突触分析连接器。
支持
foreachBatch ()
在Python中(Scala中的可用)。看到foreach和foreachBatch文档为更多的细节。支持选择的最小或最大水印当有多个查询中输入流。以前总是使用最少的时间戳。看到多个水印政策为更多的细节。
支持
限制
运营商的流附加
和完整的
输出模式。伯父错误最小化的司机,限制
自动应用当您使用吗显示()
在无界流。
改进
三角洲湖
私人预览新的可扩展实现的
合并成
命令没有插入10000行限制。联系支持,如果你想试一试。更好的性能和可伸缩性的
优化
命令,特别是在更大的集群。优化命令现在提交表增量,这意味着如果命令失败,重试不需要处理整个数据集。
减少所需的文件系统rpc使用三角洲湖时发现新的数据流源。
添加支持
df.writeStream.table(表名)
在Python中创建一个增量表从一个流。
改进表加载延迟和流延迟对三角洲湖S3启用版本控制。
提高查询的性能与多个连接、聚合或窗口。
提高效率的分区级修剪与广播散列连接查询。
改善整个阶段代码生成检测重复表达,减少代码生成和提高性能对某些表达式类型。
现在支持高并发性集群运行
% fs
在笔记本电脑。升级Py4J 0.10.7 PySpark所用。
TensorBoard UI现在支持社区版和集群没有公共ip。使用TensorBoard UI不再需要改变在AWS安全组。
弃用功能
弃用跳过砖三角洲以外的数据。跳过一个增强版的数据将继续可用三角洲湖的一部分。我们建议您切换到使用三角洲湖继续利用这个特性。看到砖三角洲的数据不获取详细信息。
错误修复
固定的错误的谓词下推
合并成
声明为δ当条件谓词引用的目标表。固定的错误
mapGroupsWithState
和flatMapGroupsWithState
避免设置超时状态已经被移除的时候(火星- 22187)。固定缺陷预防水印正常工作
Trigger.Once
(火星- 24699)。现在更新命令验证SET子句中的列,以确保所有列实际存在,没有列设置不止一次。
固定一个潜在的竞争条件,可能会导致死锁的目录提交。
固定一个缺陷在S3中访问文件大小在哪里不正确将加密的大小当启用CSE导致拼花文件阅读器失败。
固定的错误导致弃用版本DBFS客户端刷新时使用坐骑。
Apache火花
砖4.3运行时包含Apache火花2.3.1。这个版本包括所有包括在修复和改进砖运行时的4.2(不支持)以及以下额外的bug修复和改进了火花:
(火花- 24934)[SQL]明确允许支持类型上/下界内存分区修剪
当复杂数据类型用于查询过滤器对缓存数据,火花总是返回一个空结果集。内存统计修剪产生不正确的结果,因为上/下边界设置为null的复杂类型。解决办法是不使用内存统计修剪复杂类型。
(火花- 24957)[SQL]与十进制其次是平均聚合返回错误的结果
平均可能返回不正确的结果。演员会绕过平均算子中添加如果划分的结果是相同的类型是铸出。
(火花- 24867)[SQL]添加AnalysisBarrier DataFrameWriter
SQL缓存没有被使用在使用DataFrameWriter写DataFrame UDF。这是一个我们在AnalysisBarrier回归造成的变化,因为并不是所有分析仪规则是等幂的。
(火花- 24790)[SQL]允许总表情复杂的主
放松检查允许复杂的聚合表达式,比如装天花板(sum (col1))或总和(col1) + 1,这大概意味着任何可能出现在一个聚合的聚合表达式计划除了熊猫UDF。
(火花- 24870)[SQL]缓存不能正常工作如果有字母在SQL
修复计划规范化问题。
(火花- 24852)有火花。毫升训练使用更新仪表api。
(火花- 24891)[SQL]修复HandleNullInputsForUDF规则
幂等使HandleNullInputsForUDF规则,避免计划不匹配在缓存管理器计划分析了不止一次。
(火花- 24878)[SQL]修正逆函数数组类型的原始类型包含null。
(火花- 24871)[SQL]重构Concat和MapConcat避免为每一行创建concatenator对象。
(火花- 24802)[SQL]添加一个新的配置优化规则排斥
提供了一个配置用户排除一些优化规则。
(火花- 24879)[SQL]修复肺水肿在蜂巢分区修剪过滤叠加
类似坳分区谓词时(空),就会抛出一个肺水肿。这个补丁修复它。
(火花- 23731)[SQL]使FileSourceScanExec canonicalizable后(反)序列化
(火花- 24755)(核心)遗嘱执行人损失会导致任务无法重新提交
修复一个缺陷,火花可能不是由执行人提交任务失败的损失。这个错误是在火花2.3中引入的。
(火花- 24677)(核心)避免NoSuchElementException MedianHeap
修复一个投机当收集任务持续时间指标与任务有关的错误。
(火花- 24868)在PYTHON中,函数(PYTHON)添加序列
(火花- 21811)(火花- 24012)(火花- 24737)(火花- 24165)(火花- 24734)(火花- 24840)[SQL]修复类型强制和nullabilities。
(火花- 24699)[SS]使水印处理触发。一旦通过保存更新后的水印提交日志
(火花- 24537)[R]添加array_remove / array_zip / map_from_arrays / array_distinct
(火花- 22187)[SS]更新unsaferow格式保存的状态在flatMapGroupsWithState允许超时删除状态(4. x)
(火花- 24681)[SQL]验证嵌套在蜂巢metastore列名
确保嵌套列名称不包括',',':',并在蜂巢metastore '; '
(火花- 23486)从外部目录缓存函数名lookupFunctions
加快查找函数。
(火花- 24781)[SQL]使用一个参考的数据集过滤/排序可能不工作
(火花- 24208)[SQL]修复FlatMapGroupsInPandas属性重复数据删除
自修复失败的数据集包含一个FlatMapGroupsInPandas因为重复的属性
(火花- 24530)(PYTHON)添加一个控件,迫使PYTHON版本通过环境变量在斯芬克斯,SPHINXPYTHON
(火花- 24250)支持访问SQLConf内任务
保存所有SQL配置工作当一个触发SQL执行属性。在遗嘱执行人身边我们重建SQLConf从工作性质。
(火花- 23936)实现map_concat [SQL]
(火花- 23914)[SQL]添加array_union函数
(火花- 24732)[SQL] MapTypes之间的强制类型转换。
增加了支持类型强制MapTypes之间关键类型和值类型是兼容的。例如,类型MapType (IntegerType FloatType)和MapType (LongType,倍增式)可以强迫类型MapType (LongType倍增式)
(火花- 24662)[SQL] [SS]支持结构化流的限制
(火花- 24730)[SS]添加政策选择最大值作为全球水印当流查询有多个水印(分支- 4. x)
(火花- 24596)[SQL] Non-cascading缓存失效
uncache或下降时临时看来,这是不必要的层叠uncache取决于视图的所有计划,作为底层数据没有改变。
(火花- 23927)[SQL]添加“序列”的表情
(火花- 24636)[SQL]类型强制array_join函数的数组
(火花- 22384)[SQL]属性是包裹在铸造时细化分区修剪
提高分区修剪,能够压低分区谓词与安全类型演员(int长,不久int)。
(火花- 24385)[SQL]解决自条件EqualNullSafe模棱两可
实施EqualNullSafe自歧义解决条件。
(火花- 24696)[SQL] ColumnPruning规则无法删除额外的项目
修复一个缺陷在ColumnPruning规则导致无限循环优化器错误。
(火花- 24603)[SQL]修复findTightestCommonType参考意见
(火花- 24613)[SQL]缓存和UDF不能与后续相关的缓存
封装的逻辑计划与执行计划的AnalysisBarrier编译缓存管理器,为了避免再次被分析的计划。这也是一个回归2.3火花。
(火花- 24017)[SQL]重构ExternalCatalog接口
(火花- 24324)(PYTHON)熊猫分组地图UDF应该分配结果列的名字
分配结果列模式名称如果用户标记字符串,否则使用位置。
(火花- 23778)(核心)避免不必要的洗牌当联盟一个空的抽样
忽略了传入空联盟的抽样方法来避免不必要的extra-shuffle当所有其他抽样有相同的分区。
(火花- 24552)(核心)[SQL]使用惟一的id,而不是尝试数写道。
尝试通过独特的任务id,而不是尝试v2数据源因为尝试重试时重用阶段数量。这影响到数据源V1和V2 api,但是文件格式api将不会受到影响,因为DBR使用不同的提交协议。
(火花- 24588)[SS]流加入需要HashClusteredPartitioning从孩子。
(火花- 24589)(核心)在输出正确识别任务提交协调员。
将更多的信息添加到舞台状态跟踪协调,所以,只有一个任务可以提交输出。这个修复也删除无用代码更改引入的火花- 18113。
(火花- 23933)[SQL]添加map_from_arrays函数
(火花- 24583)[SQL] InsertIntoDataSourceCommand错误的模式类型
当创建一个增量表非空约束,我们可以下降nullability没有检查违反和插入NULL值。
(火花- 24542)[SQL] UDF系列UDFXPathXXXX允许用户通过精心设计的XML访问任意文件
这是一个社区的安全补丁报道。UDF系列UDFXPathXXXX允许用户通过精心设计的XML访问任意文件。当用户使用外部访问控制库,用户可能绕过他们,访问文件的内容。
(火花- 23934)[SQL]添加map_from_entries函数
(火花- 23912)[SQL]添加array_distinct
(火花- 24574)[SQL] array_contains、array_position array_remove和element_at函数处理列类型
维护更新
看到砖4.3运行时的维护更新。
系统环境
操作系统:Ubuntu 16.04.4 LTS
Java:1.8.0_162
Scala:2.11.8
Python:2.7.12 Python 2集群和3.5.2 Python 3集群。
R:R版本3.4.4 (2018-03-15)
GPU集群:以下安装NVIDIA GPU库:
375.66特斯拉的司机
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
安装Python库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
宝途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密码学 |
1.5 |
周期计 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
装饰 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期货 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊猫 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受骗的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕头 |
3.3.1 |
皮普 |
10.0.1 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
请求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
冲刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
39.2.0 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六个 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龙卷风 |
正式 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
15.0.1 |
wcwidth |
0.1.7 |
轮 |
0.31.1 |
wsgiref |
0.1.2 |
安装R库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
为了 |
0.2.0 |
补丁 |
1.1.2 |
基地 |
3.4.4 |
黑洞 |
1.66.0-1 |
bindr |
0.1.1 |
bindrcpp |
0.2.2 |
位 |
-12 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
团 |
1.1.1 |
引导 |
-20 - 1.3 |
酿造 |
1.0 6 |
扫帚 |
0.4.4 |
车 |
3.0 0 |
carData |
3.0 - 1 |
脱字符号 |
-79 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
时间 |
-52 - 2.3 |
类 |
-14 - 7.3 |
cli |
1.0.0 |
集群 |
2.0.7-1 |
codetools |
-15 - 0.2 |
色彩 |
1.3 - 2 |
commonmark |
1.4 |
编译器 |
3.4.4 |
蜡笔 |
1.3.4 |
旋度 |
3.2 |
CVST |
0.2 - 1 |
data.table |
1.10.4-3 |
数据集 |
3.4.4 |
DBI |
0.8 |
ddalpha |
1.3.1.1 |
DEoptimR |
1.0 8 |
desc |
1.1.1 |
devtools |
1.13.5 |
二色视者 |
2.0 0 |
消化 |
0.6.15 |
dimRed |
0.1.0 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.7.4 |
DRR |
0.0.3 |
forcats |
0.3.0 |
foreach |
1.4.4 |
外国 |
-70 - 0.8 |
“绿带运动” |
2.1.3 |
ggplot2 |
2.2.1 |
git2r |
0.21.0 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
胶水 |
1.2.0 |
高尔 |
0.1.2 |
图形 |
3.4.4 |
grDevices |
3.4.4 |
网格 |
3.4.4 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.2.0 |
水 |
3.16.0.2 |
还 |
1.1.1 |
hms |
0.4.2 |
httr |
1.3.1 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
不小 |
0.9 6 |
迭代器 |
1.0.9 |
jsonlite |
1.5 |
kernlab |
-25 - 0.9 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
标签 |
0.3 |
晶格 |
-35 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.1 |
lazyeval |
0.2.1 |
的小 |
0.3.3 |
lme4 |
-17 - 1.1 |
lubridate |
1.7.3 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地图 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 2 |
质量 |
-50 - 7.3 |
矩阵 |
-14 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.4.4 |
mgcv |
-24 - 1.8 |
mime |
0.5 |
minqa |
1.2.4 |
mnormt |
1.5 - 5 |
ModelMetrics |
1.1.0 |
孟塞尔 |
0.4.3 |
mvtnorm |
1.0 7 |
nlme |
-137 - 3.1 |
nloptr |
1.0.4 |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.0.1 |
openxlsx |
4.0.17 |
平行 |
3.4.4 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.2.1 " |
pkgconfig |
2.0.1 |
pkgKitten |
0.1.4 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.4 |
赞美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.11.0 |
prodlim |
1.6.1 |
原型 |
1.0.0 |
心理 |
1.8.3.3 |
purrr |
0.2.4 |
quantreg |
5.35 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.21.0 |
R.utils |
2.6.0 |
R6 |
2.2.2 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
0.12.16 |
RcppEigen |
0.3.3.4.0 |
RcppRoll |
0.2.2 |
RCurl |
1.95 - -4.10 |
readr |
1.1.1 |
readxl |
1.0.0 |
食谱 |
0.1.2 |
复赛 |
1.0.1 |
reshape2 |
3 |
力拓 |
0.5.10 |
rlang |
0.2.0 |
robustbase |
0.92 8 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
6.0.1中 |
rpart |
-13 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.7 - 3 |
RSQLite |
魅惑 |
rstudioapi |
0.7 |
尺度 |
0.5.0 |
sfsmisc |
1.1 - 2 |
sp |
1.2 7 |
SparkR |
2.3.1 |
SparseM |
1.77 |
空间 |
-11 - 7.3 |
样条函数 |
3.4.4 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
统计数据 |
3.4.4 |
stats4 |
3.4.4 |
stringi |
1.1.7 |
stringr |
1.3.0 |
生存 |
2.42 - 3 |
tcltk |
3.4.4 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.0 |
宠物猫 |
1.4.2 |
tidyr |
0.8.0 |
tidyselect |
0.2.4 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.4.4 |
use utf8 |
1.1.3 |
跑龙套 |
3.4.4 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶须 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
安装了Java和Scala库(Scala 2.11集群版)
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.7.3 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-storagegateway |
1.11.313 |
com.amazonaws |
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1.11.313 |
com.amazonaws |
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1.11.313 |
com.amazonaws |
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1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.11.313 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.11.313 |
com.carrotsearch |
hppc |
0.7.2 |
com.chuusai |
shapeless_2.11 |
2.3.2 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.7.0 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
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com.databricks |
dbml-local_2.11-tests |
0.4.1-db1-spark2.3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.11 |
0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.11 |
0.4.15-9 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
3.0.3 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同学 |
1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.11 |
2.6.7.1 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
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1.1 |
com.github.fommil.netlib |
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1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.3.2-2 |
com.github.rwl |
jtransforms |
测试盒框 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
2.0.1 |
com.google.code.gson |
gson |
2.2.4 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
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2.6.1 |
com.googlecode.javaewah |
JavaEWAH |
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com.h2database |
h2 |
1.3.174 |
com.jamesmurty.utils |
java-xmlbuilder |
1.1 |
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jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.mchange |
c3p0 |
0.9.5.1 |
com.mchange |
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0.2.10 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver |
mssql-jdbc |
6.2.2.jre8 |
com.ning |
compress-lzf |
1.0.3 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.11 |
0.3 |
com.twitter |
chill-java |
0.8.4 |
com.twitter |
chill_2.11 |
0.8.4 |
com.twitter |
parquet-hadoop-bundle |
1.6.0 |
com.twitter |
util-app_2.11 |
6.23.0 |
com.twitter |
util-core_2.11 |
6.23.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.11 |
6.23.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging-api_2.11 |
2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging-slf4j_2.11 |
2.1.2 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.5.9 |
com.vlkan |
flatbuffers |
1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer |
HikariCP |
3.1.0 |
commons-beanutils |
commons-beanutils |
1.7.0 |
commons-beanutils |
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1.8.0 |
commons-cli |
commons-cli |
1.2 |
commons-codec |
commons-codec |
1.10 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons configuration |
commons configuration |
1.6 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1.4 |
commons-digester |
commons-digester |
1.8 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3.1 |
commons-io |
commons-io |
2.4 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日志 |
通用日志 |
1.1.3 |
commons net |
commons net |
2.2 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.7 |
io.airlift |
aircompressor |
0.8 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-ganglia |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
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3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
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3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-log4j |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
3.1.5 |
io.netty |
网状的 |
3.9.9.Final |
io.netty |
netty-all |
4.1.17.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.0.16 |
io.prometheus |
simpleclient_common |
0.0.16 |
io.prometheus |
simpleclient_dropwizard |
0.0.16 |
io.prometheus |
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0.0.16 |
io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.7 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.2 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.servlet |
javax.servlet-api |
3.1.0 |
javax.servlet.jsp |
jsp-api |
2.1 |
javax.transaction |
jta |
1.1 |
javax.validation |
验证api |
1.1.0.Final |
javax.ws.rs |
javax.ws.rs-api |
2.0.1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
2.2.2 |
javax.xml.stream |
stax-api |
1.0 - 2 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.11 |
joda-time |
joda-time |
2.9.3 |
log4j |
apache-log4j-extras |
1.2.17 |
log4j |
log4j |
1.2.17 |
net.hydromatic |
eigenbase-properties |
1.1.5 |
net.iharder |
base64 |
2.3.8 |
net.java.dev.jets3t |
jets3t |
0.9.4 |
net.razorvine |
地幔岩 |
4.13 |
net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.6.3 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.11 |
2.4.1 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt |
oncrpc |
1.0.7 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.4 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.7 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
蚂蚁 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
0.8.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory |
0.8.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
0.8.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-ipc-tests |
1.7.7 |
org.apache.avro |
avro-mapred-hadoop2 |
1.7.7 |
org.apache.calcite |
calcite-avatica |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-core |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-linq4j |
1.2.0-incubating |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.4.1 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.0.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.5 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.4.1 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.7.1 |
org.apache.derby |
德比 |
10.12.1.1 |
org.apache.directory.api |
api-asn1-api |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api |
api-util |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server |
apacheds-i18n |
2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server |
apacheds-kerberos-codec |
2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop |
hadoop-annotations |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-auth |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-hdfs |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-app |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-core |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-jobclient |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-shuffle |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-api |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-client |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-server-common |
2.7.3 |
org.apache.htrace |
htrace-core |
3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.4 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.8 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
测试盒框 |
org.apache.orc |
orc-core-nohive |
3 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce-nohive |
3 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-format |
2.3.1 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.8.3-databricks2 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.9.3 |
org.apache.xbean |
xbean-asm5-shaded |
4.4 |
org.apache.zookeeper |
动物园管理员 |
3.4.6 |
org.bouncycastle |
bcprov-jdk15on |
1.58 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-jaxrs |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-xc |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.8 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.8 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
3.2.6 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
3.2.10 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
3.2.9 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty服务器 |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external |
javax.inject |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged |
jersey-guava |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客户端 |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media |
jersey-media-jaxb |
2.22.2 |
org.hibernate |
hibernate验证框架 |
5.1.1.Final |
org.iq80.snappy |
时髦的 |
0.2 |
org.javassist |
javassist |
3.18.1-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.1.3.GA |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
json4s-core_2.11 |
3.2.11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.11 |
3.2.11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.4.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
2.1.2 |
org.mockito |
mockito-all |
1.9.5 |
org.objenesis |
objenesis |
2.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.5.11 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
5.2.1 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-library_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang |
scalap_2.11 |
2.11.8 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.11 |
1.0.2中 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.11 |
1.0.5 |
org.scala-sbt |
测试界面 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.11 |
1.12.5 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.11 |
0.13.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.11 |
0.13.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.11 |
2.2.6款 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-log4j12 |
1.7.16 |
org.spark-project.hive |
hive-beeline |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-cli |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-exec |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-jdbc |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-metastore |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.spire-math |
spire-macros_2.11 |
0.13.0 |
org.spire-math |
spire_2.11 |
0.13.0 |
org.springframework |
spring核心 |
4.1.4.RELEASE |
org.springframework |
spring测试 |
4.1.4.RELEASE |
org.tukaani |
xz |
1.0 |
org.typelevel |
machinist_2.11 |
0.6.1 |
org.typelevel |
macro-compat_2.11 |
1.1.1 |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.2.6 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.16 |
奥罗 |
奥罗 |
2.0.8 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |
xmlenc |
xmlenc |
0.52 |