开发人员工具和指导
了解可用于处理Databricks资源和数据以及开发Databricks应用程序的工具和指导。
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当你想要… |
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从您的工具、脚本和应用程序验证Databricks。在使用Databricks资源和数据之前，必须使用Databricks进行身份验证。 |
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通过使用流行的集成开发环境(IDE)，如Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse和RStudio连接到Databricks，并通过使用IDE插件自动化Databricks。 |
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自动化数据库从代码库编写的流行语言，如Go。 |
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从Python、Go、JavaScript和TypeScript等流行语言编写的代码在Databricks上运行SQL命令。通过ODBC和JDBC连接工具和客户端到Databricks。 |
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通过使用命令行界面(cli)自动化数据库。 |
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在笔记本中使用Databricks Utilities可以高效地使用对象存储、链化和参数化笔记本以及处理敏感的凭据信息。 |
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查找Databricks REST api的参考信息。 因为这是一个测试版，您可能需要偶尔引用遗留版本Databricks REST API参考因为REST API资源管理器缺少一些请求/响应示例和解释。如果发现问题，请使用REST API Explorer的Databricks发送反馈链接。 |
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通过使用流行的客户端直接调用Databricks自动化api，例如 |
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通过使用Databricks CLI包作为Python库，直接使用Python调用Databricks自动化api。 |
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通过使用流行的基础设施即代码(IaC)产品，如Terraform、Terraform的云开发工具包和Pulumi，自动化提供和维护Databricks基础设施和资源。 |
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通过使用流行的系统，如GitHub Actions、Azure Pipelines、GitLab CI/CD、Jenkins和Apache Airflow，为Databricks实现行业标准的持续集成和持续交付(CI/CD)实践。 |
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通过Databricks的cli，以及DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/J等常用工具，运行Databricks中的SQL命令和脚本。 |
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使用名为服务主体作为安全最佳实践，验证自动化脚本，工具，应用程序和系统与Databricks。 |
提示
您还可以将许多其他流行的第三方工具连接到集群和SQL仓库，以访问Databricks中的数据。看到技术合作伙伴bob体育外网下载．