数据lakehouse数据治理
的架构原则数据治理支柱盖如何集中管理数据和访问。
数据治理的原则
统一数据管理
数据管理是执行的基础数据治理策略。它包括收集、集成、组织和持久性的可信数据资产,以帮助组织价值最大化。集中统一的目录并始终将你所有的数据存储和分析工件,以及与每个数据对象关联的元数据。它使最终用户能够发现可用的数据集的血统来源并提供可见性通过跟踪所有数据资产。
统一数据安全
有两种有效的数据安全治理的原则:理解谁有权访问哪些数据,谁最近访问数据。这些信息是至关重要的,几乎所有的行业和监管合规要求是任何安全治理计划的基础。统一数据安全系统,权限模型可以集中且一致地管理所有数据资产。数据访问与报警集中审计和监控能力,促进问责制。
数据质量管理
数据质量是派生的基础数据准确和有意义的见解。数据质量有很多维度,包括完整性、准确性、有效性和一致性。必须积极设法提高最终的数据集的质量,这样的数据是可靠和值得信赖的信息业务用户。
安全地共享数据和实时
数据共享中扮演着重要角色在整个企业的业务流程,从产品开发和内部操作的客户体验和法规遵从性。越来越多的组织需要共享数据集,大型和小型,业务部门、客户、供应商和合作伙伴。bob体育外网下载安全是至关重要的,因为是效率和即时访问到最新的数据。使用一个开放和安全交换技术有助于最大化潜在的交易伙伴通过删除供应商技术锁定的壁垒。bob体育外网下载
下一个:数据治理的最佳实践
看到数据治理的最佳实践。