砖运行时12.2 LTS
以下版本注释提供信息数据砖LTS 12.2运行时,由Apache火花3.3.1。
在2023年3月,砖发布这些图片。
新特性和改进
三角洲湖模式演化在合并报表支持指定源列
现在可以指定列目前只在源表中插入或更新操作merge语句模式演化时启用。在砖12.1运行时,下面的,只有插入*
或更新集*
行动可以用于模式演化与合并。看到自动模式演化为三角洲湖合并。
标准化的连接选择查询联邦
您现在可以使用一组统一的选项(主机、端口、数据库、用户密码)连接到数据源支持查询联合会。港口
是可选的,并且为每个数据源使用默认的端口号,除非指定。
为数组管理扩展SQL函数库
现在,您可以删除所有空数组的元素使用array_compact。将元素附加到一个数组,使用array_append。
现在常见的错误条件返回的sqlstate
现在大多数砖运行时的错误条件,包括记录SQLSTATE值可以用来测试SQL标准兼容的方式错误。
错误修复
改善了三角洲承诺的一致性行为空交易有关
更新
,删除
,合并
命令。在WriteSerializable
隔离级别,命令,导致现在创建一个空的任何更改提交。在一个可序列化的
隔离级别,这样现在不创建一个空的事务提交。
库升级
升级的Python库:
filelock 3.8.2 3.9.0
joblib 1.1.0 1.1.1
bob体育客户端下载platformdirs 2.6.0 2.6.2
从1.0.3 whatthepatch 1.0.4
升级R库:
从-21年7.3 -20 7.3类
codetools从0.2 -18 0.2 -19
从-58年7.3到7.3 - -58.2
nlme从3.1 -160 3.1 -162
Rserve从1.8 -11 1.8 -12
3.3.2 SparkR从3.3.1
Apache火花
砖12.2运行时包含Apache 3.3.2火花。这个版本包括所有火花修复和改进中砖12.1运行时以及以下额外的bug修复和改进了火花:
(火花- 42416)(sc - 123205) [sc - 122851] [SQL] Dateset操作又不应该解决逻辑分析计划
(火花- 41848)恢复“择优挑选][12. x] [12.1] [12.0] [sc - 120037](核心)修复任务时间安排的满满的TaskResourceProfile”
(火花- 42162)[sc - 122711] [es - 556261]介绍MultiCommutativeOp表达式作为规范化的内存优化交换表达式的大树
(火花- 42406)(sc - 122998] [PROTOBUF][择优挑选]解决递归深度设置PROTOBUF功能
(火花- 42002)(sc - 122476)(连接)(PYTHON)实现DataFrameWriterV2
(火花- 41716)(sc - 122545)(连接)重命名目录to_pandas来执行and_fetch在目录
(火花- 41490)(sc - 121774) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2441
(火花- 41600)(sc - 122538)[火花- 41623][火花- 41612](连接)实现目录。cacheTable, isCached uncache
(火花- 42191)(sc - 121990] [SQL]支持udf luhn_check”
(火花- 42253)(sc - 121976] (PYTHON)添加测试检测重复错误类
(火花- 42268)(sc - 122251)(连接)(PYTHON)添加UserDefinedType原型
(火花- 42231)(sc - 121841] [SQL]
MISSING_STATIC_PARTITION_COLUMN
成internalError
(火花- 42136)(sc - 122554)重构BroadcastHashJoinExec输出分区计算
(火花- 42158)(sc - 121610] [SQL]积分
_LEGACY_ERROR_TEMP_1003
成FIELD_NOT_FOUND
(火花- 42192)(12。x] [sc - 121820] (PYTHON)迁移TypeError pyspark / sql / dataframe。py成PySparkTypeError
(火花- 35240)恢复“(sc - 118242) [SS]使用CheckpointFileManager…
(火花- 41488)(sc - 121858) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_1176 (1177)
(火花- 42232)(sc - 122267] [SQL]重命名错误类:
UNSUPPORTED_FEATURE.JDBC_TRANSACTION
(火花- 42346)(sc - 122480] [SQL]重写查询合并后不同的骨料
(火花- 42306)(sc - 122539] [SQL]积分
_LEGACY_ERROR_TEMP_1317
成UNRESOLVED_COLUMN.WITH_SUGGESTION
(火花- 42234)(sc - 122354] [SQL]重命名错误类:
UNSUPPORTED_FEATURE.REPEATED_PIVOT
(火花- 42343)(sc - 122437)(核心)忽视
IOException
在handleBlockRemovalFailure
如果SparkContext停止(火花- 41295)(sc - 122442)[火花- 41296][SQL]重命名错误类
(火花- 42320)(sc - 122478) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2188
(火花- 42255)(sc - 122483) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2430
(火花- 42156)(sc - 121851)(连接)SparkConnectClient支持RetryPolicies现在
(火花- 38728)(sc - 116723) [SQL]测试错误类:FAILED_RENAME_PATH
(火花- 40005)(12。X] PySpark自包含的例子
(火花- 39347)(sc - 122457) [SS]故障修复时间窗口事件时间< 0时计算
(火花- 42336)(sc - 122458)(核心)使用
getOrElse ()
而不是包含()
在ResourceAllocator(火花- 42125)(sc - 121827)(连接)(PYTHON)熊猫UDF引发连接
(火花- 42217)(sc - 122263] [SQL]支持隐式侧列别名查询窗口
(火花- 35240)(sc - 118242) [SS]使用CheckpointFileManager检查点文件处理
(火花- 42294)(sc - 122337] [SQL]包括V2描述输出表中列的默认值
(火花- 41979)恢复“恢复”[12。x] [sc - 121190] [SQL]为错误消息在错误类添加缺失点。”
(火花- 42286)(sc - 122336) [SQL]撤退之前codegen代码路径与铸造复杂expr
(火花- 42275)(sc - 122249)(连接)(PYTHON)避免使用内置列表,dict静态类型
(火花- 41985)(sc - 122172] [SQL]集中更多的列解析规则
(火花- 42126)(sc - 122330] (PYTHON)(连接)接受在DDL PYTHON字符串标量udf返回类型引发连接
(火花- 42197)(sc - 122328] (sc - 121514)(连接)重用JVM初始化,和单独的配置组设置在偏远的地方模式
(火花- 41575)(sc - 120118) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2054
(火花- 41985)恢复“(sc - 122172] [SQL]集中更多的列解析规则”
(火花- 42123)(sc - 122234) [sc - 121453] [SQL]列默认值包含在描述和显示创建表输出
(火花- 41985)(sc - 122172] [SQL]集中更多的列解析规则
(火花- 42284)(sc - 122233)(连接)确保连接的服务器组装是建立在运行客户端测试之前——SBT
(火花- 42239)(sc - 121790] [SQL]积分
MUST_AGGREGATE_CORRELATED_SCALAR_SUBQUERY
(火花- 42278)(sc - 122170] [SQL] DS V2叠加支持支持JDBC方言编译
排序方式
本身(火花- 42259)(sc - 122168] [SQL] ResolveGroupingAnalytics Python UDAF应该照顾
(火花- 41979)恢复“(12。x] [sc - 121190] [SQL]为错误消息在错误类添加缺失点。”
(火花- 42224)(12。x] [sc - 121708](连接)将TypeError迁移到错误引发的框架连接功能
(火花- 41712)(12。x] [sc - 121189] [PYTHON](连接)迁移火花PySpark错误框架连接错误。
(火花- 42119)(sc - 121913) [sc - 121342] [SQL]添加内置内联表值函数和inline_outer
(火花- 41489)(sc - 121713) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2415
(火花- 42082)(12。x] [sc - 121163][火花- 41598][PYTHON][连接]介绍PySparkValueError和PySparkTypeError
(火花- 42081)(sc - 121723] [SQL]改善计划改变验证
(火花- 42225)(12。x] [sc - 121714][连接]添加SparkConnectIllegalArgumentException来处理火花精确连接错误。
(火花- 42044)(12。x] [sc - 121280] [SQL]修正不正确的错误消息
MUST_AGGREGATE_CORRELATED_SCALAR_SUBQUERY
(火花- 42194)(12。x] [sc - 121712] [p]允许列参数在创建DataFrame系列。
(火花- 42078)(12。x] [sc - 120761] (PYTHON)由JVM陷入PySparkException迁移错误。
(火花- 42133)(12。x] [sc - 121250]添加SparkConnect Scala客户的基本数据集API方法
(火花- 41979)(12。x] [sc - 121190] [SQL]为错误消息在错误类添加丢失的点。
(火花- 42124)(12。x] [sc - 121420] [PYTHON](连接)标量内联PYTHON UDF引发连接
(火花- 42051)(sc - 121994] [SQL] Codegen HiveGenericUDF支持
(火花- 42257)(sc - 121948)(核心)删除未使用的变量外部分选机
(火花- 41735)(sc - 121771] [SQL] SparkListenerSQLExecutionEnd使用最小而不是标准
(火花- 42236)(sc - 121882] [SQL]细化
NULLABLE_ARRAY_OR_MAP_ELEMENT
(火花- 42233)(sc - 121775] [SQL]改善错误消息
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
(火花- 42229)(sc - 121856)(核心)迁移
SparkCoreErrors
为错误类(火花- 42163)(sc - 121839] [SQL]修复模式修剪non-foldable数组索引或键映射
(火花- 40711)(sc - 119990] [SQL]为窗口添加泄漏规模指标
(火花- 42023)(sc - 121847)[火花- 42024][连接][PYTHON]
createDataFrame
支持AtomicType- >StringType
强迫(火花- 42202)(sc - 121837][连接][测试]改善E2E测试服务器停止逻辑
(火花- 41167)(sc - 117425] [SQL]提高多像性能通过创建一个平衡表达式树谓词
(火花- 41931)(sc - 121618] [SQL]更好的错误信息不完整的复杂类型定义
(火花- 36124)(sc - 121339) [sc - 110446] [SQL]通过联盟支持与相关子查询
(火花- 42090)(sc - 121290)[3.3]介绍sasl RetryingBlockTransferor重试计数
(火花- 42157)(sc - 121264)(核心)
spark.scheduler.mode =公平
应该提供公平调度器(火花- 41572)(sc - 120772) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2149
(火花- 41983)(sc - 121224] [SQL]重命名&改善错误消息
NULL_COMPARISON_RESULT
(火花- 41976)(sc - 121024] [SQL]改善错误消息
INDEX_NOT_FOUND
(火花- 41994)(sc - 121210) (sc - 120573)分配SQLSTATE (1/2)
(火花- 41415)(sc - 121117) [3.3] SASL请求重试
(火花- 38591)(sc - 121018] [SQL]添加flatMapSortedGroups和cogroupSorted
(火花- 41975)(sc - 120767] [SQL]改善错误消息
INDEX_ALREADY_EXISTS
(火花- 42056)(sc - 121158] [SQL] [PROTOBUF]增加PROTOBUF失踪选项功能
(火花- 41984)(sc - 120769] [SQL]重命名&改善错误消息
RESET_PERMISSION_TO_ORIGINAL
(火花- 41948)(sc - 121196] [SQL]修复错误类:神经性肺水肿CANNOT_PARSE_JSON_FIELD
(火花- 41772)(sc - 121176)(连接)(PYTHON)修复错误的列名称
withField
doctest的(火花- 41283)(sc - 121175)(连接)(PYTHON)添加
array_append
连接(火花- 41960)(sc - 120773) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_1056
(火花- 42134)(sc - 121116] [SQL]修复getPartitionFiltersAndDataFilters()来处理过滤器没有引用的属性
(火花- 42096)(sc - 121012)(连接)一些代码清理
连接
模块(火花- 42099)(sc - 121114)[火花- 41845][连接](PYTHON)修复
count (*)
和计数(col (*))
(火花- 42045)(sc - 120958) [sc - 120450] [SQL] ANSI SQL模式:圆/ Bround应该返回一个错误在整数溢出
(火花- 42043)(sc - 120968)(连接)Scala客户机与E2E测试结果
(火花- 41884)(sc - 121022)(连接)支持天真的元组作为一个嵌套的行
(火花- 42112)(sc - 121011] [SQL] [SS]添加null检查
ContinuousWriteRDD #计算
功能关闭dataWriter
(火花- 42077)(sc - 120553)(连接)(PYTHON)文字应该抛出TypeError不支持的数据类型
(火花- 42108)(sc - 120898] [SQL]使分析仪变换
Count (*)
成数(1)
(火花- 41666)(sc - 120928] (sc - 119009) PYTHON支持参数化SQL
sql ()
(火花- 40599)(sc - 120930] [SQL]放松multiTransform规则类型允许任何类型的Seq替代品
(火花- 41574)(sc - 120771] [SQL]更新
_LEGACY_ERROR_TEMP_2009
作为INTERNAL_ERROR
。(火花- 41579)(sc - 120770) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_1249
(火花- 41974)(sc - 120766] [SQL]
INCORRECT_END_OFFSET
成INTERNAL_ERROR
(火花- 41530)(sc - 120916] (sc - 118513)(核心)重命名MedianHeap PercentileMap和支持百分位
(火花- 41757)(sc - 120608)[火花- 41901](连接)修复为列类字符串表示
(火花- 42084)(sc - 120775] [SQL]避免泄漏qualified-access-only限制
(火花- 41973)(sc - 120765) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_1311
(火花- 42039)(sc - 120655) [SQL] SPJ:在KeyGroupedPartitioning # partitionValuesOpt删除选项
(火花- 42079)(sc - 120712)(连接)(PYTHON)重命名为原型消息
toDF
和withColumnsRenamed
(火花- 42089)(sc - 120605)(连接)(PYTHON)解决嵌套lambda函数的变量名称问题
(火花- 41982)(sc - 120604] [SQL]分区类型的字符串不应视为数字类型
(火花- 40599)(sc - 120620] [SQL]添加multiTransform TreeNode产生替代的方法
(火花- 42085)PYTHON (sc - 120556)[连接][]
from_arrow_schema
支持嵌套类型(火花- 42057)(sc - 120507] [SQL] [PROTOBUF]解决如何处理异常错误报告。
(火花- 41586)(12。x][所有测试][sc - 120544] (PYTHON)介绍
pyspark.errors
为PySpark和错误类。(火花- 41903)PYTHON (sc - 120543)[连接][]
文字
应该支持1-dim ndarray(火花- 42021)PYTHON (sc - 120584)[连接][]
createDataFrame
支持array.array
(火花- 41896)(sc - 120506] [SQL]按行索引过滤返回空的结果
(火花- 41162)(sc - 119742] [SQL]解决反和semi-join自聚合
(火花- 41961)(sc - 120501] [SQL]支持与侧表值函数
(火花- 41752)(sc - 120550] [SQL] [UI]组嵌套执行根下执行
(火花- 42047)(sc - 120586)[火花- 41900][连接][PYTHON] [12。X]文字应该支持Numpy数据类型
(火花- 42028)PYTHON (sc - 120344)[连接][]删除纳秒timestampsl
(火花- 42011)(sc - 120534)(连接)(PYTHON)实现DataFrameReader.csv
(火花- 41990)(sc - 120532] [SQL]使用
FieldReference.column
而不是应用
在V1 V2滤波器转换(火花- 39217)(sc - 120446] [SQL]让民进党修剪方面联盟的支持
(火花- 42076)(sc - 120551)(连接)数据转换(PYTHON)因素
箭头- >行
出去conversion.py
(火花- 42074)(sc - 120540) [SQL]启用
KryoSerializer
在TPCDSQueryBenchmark
执行SQL类注册(火花- 42012)(sc - 120517)(连接)(PYTHON)实现DataFrameReader.orc
(火花- 41832)(sc - 120513)(连接)(PYTHON)修复
DataFrame.unionByName
,添加allow_missing_columns(火花- 38651)(sc - 120514] [SQL]添加
spark.sql.legacy.allowEmptySchemaWrite
(火花- 41991)(sc - 120406] [SQL]
CheckOverflowInTableInsert
应该接受ExpressionProxy孩子(火花- 41232)PYTHON (sc - 120073) [SQL][]添加array_append函数
(火花- 42041)(sc - 120512)[火花- 42013][连接][PYTHON] DataFrameReader应该支持路径的列表
(火花- 42071)(sc - 120533)(核心)登记
scala.math.Ordering美元逆转
对KyroSerializer(火花- 41986)(sc - 120429] [SQL]介绍SinglePartition洗牌
(火花- 42016)PYTHON (sc - 120428)[连接][]使测试相关的嵌套列
(火花- 42042)PYTHON (sc - 120427)[连接][]
DataFrameReader
应该支持StructType模式(火花- 42031)(sc - 120389)(核心)[SQL]清理
删除
不需要覆盖的方法(火花- 41746)(sc - 120463)[火花- 41838][火花- 41837][火花- 41835][火花- 41836][火花- 41847][连接][PYTHON]
createDataFrame(行/列表或元组/字典)
支持嵌套类型(火花- 41437)(sc - 117601] [SQL][所有测试]不优化的输入查询两次v1写回退
(火花- 41840)(sc - 119719)(连接)(PYTHON)添加丢失的别名
groupby
(火花- 41846)(sc - 119717)(连接)(PYTHON)启用文档窗口功能
(火花- 41914)(sc - 120094] [SQL] FileFormatWriter实现访问outputOrdering AQE计划之前
(火花- 41805)(sc - 119992] [SQL]重用WindowSpecDefinition表达式
(火花- 41977)(sc - 120269)[火花- 41978][连接]SparkSession。采取浮动范围作为参数
(火花- 42029)(sc - 120336)(连接)添加番石榴阴影规则
connect-common
为了避免启动失败(火花- 41989)(sc - 120334] (PYTHON)避免打破从pyspark.pandas日志配置
(火花- 42003)(sc - 120331] [SQL]在ResolveGroupByAll减少重复的代码
(火花- 41635)(sc - 120313] [SQL]修复所有错误报告组
(火花- 41047)(sc - 120291] [SQL]改善文档
(火花- 41822)(sc - 120122)(连接)设置gRPC Scala / JVM连接客户端
(火花- 41879)PYTHON (sc - 120264)[连接][]
DataFrame.collect
支持嵌套类型(火花- 41887)PYTHON (sc - 120268)[连接][]
DataFrame.hint
接受输入参数列表(火花- 41964)(sc - 120210)(连接)(PYTHON)添加的列表不支持的IO功能
(火花- 41595)(sc - 120097] [SQL]支持生成器函数爆炸/ explode_outer FROM子句
(火花- 41957)PYTHON (sc - 120121)[连接][]使doctest
DataFrame.hint
(火花- 41886)PYTHON (sc - 120141)[连接][]
DataFrame.intersect
doctest输出不同的顺序(火花- 41442)(sc - 117795] [SQL][所有测试]只更新SQLMetric值如果合并有效指标
(火花- 41944)(sc - 120046)(连接)通过配置当当地远程模式
(火花- 41708)(sc - 119838] [SQL]拉v1write信息
writefile
(火花- 41780)(sc - 120000] [SQL]应该把INVALID_PARAMETER_VALUE。模式参数时
正则表达式
是无效的(火花- 41889)(sc - 119975] [SQL]把根源invalidPatternError & INVALID_PARAMETER_VALUE重构错误类
(火花- 41860)(sc - 120028] [SQL]使AvroScanBuilder和JsonScanBuilder case类
(火花- 41945)(sc - 120010][连接][PYTHON] PYTHON:连接端与pyarrow.Table.to_pylist失去了列数据
(火花- 41690)(sc - 119102) [sc - 119087] [SQL](连接)编码器不可知
(火花- 41354)(sc - 119995)(连接)(PYTHON)实现RepartitionByExpression
(火花- 41581)(sc - 119997] [SQL]更新
_LEGACY_ERROR_TEMP_1230
作为INTERNAL_ERROR
(火花- 41928)(sc - 119972)(连接)(PYTHON)添加不支持的列表
功能
(火花- 41933)(sc - 119980)(连接)提供本地模式,自动启动服务器
(火花- 41899)PYTHON (sc - 119971)[连接][]createDataFrame“应尊重用户提供的DDL模式
(火花- 41936)PYTHON (sc - 119978)[连接][]
withMetadata
重用withColumns
原型(火花- 41898)PYTHON (sc - 119931)[连接][]窗口。rowsBetween,窗口。rangeBetween参数与pyspark typechecking平价
(火花- 41939)(sc - 119977)(连接)(PYTHON)添加不支持的列表
目录
功能(火花- 41924)PYTHON (sc - 119946)[连接][]使StructType支持元数据和实现
DataFrame.withMetadata
(火花- 41934)(sc - 119967)(连接)(PYTHON)添加不支持的功能列表
会话
(火花- 41875)(sc - 119969)(连接)(PYTHON)添加测试用例
Dataset.to ()
(火花- 41824)(sc - 119970)(连接)(PYTHON)不懂doctest连接的解释
(火花- 41880)(sc - 119959)(连接)(PYTHON)功能
from_json
接受non-literal模式(火花- 41927)(sc - 119952)(连接)(PYTHON)添加不支持的列表
GroupedData
(火花- 41929)(sc - 119949)(连接)(PYTHON)添加功能
array_compact
(火花- 41827)PYTHON (sc - 119841)[连接][]
GroupBy
接受列列表(火花- 41925)(sc - 119905) [SQL]启用
spark.sql.orc.enableNestedColumnVectorizedReader
默认情况下(火花- 41831)PYTHON (sc - 119853)[连接][]
DataFrame.select
接受列列表(火花- 41455)PYTHON (sc - 119858)[连接][]
DataFrame.collect
丢弃的时区信息(火花- 41923)(sc - 119861)(连接)(PYTHON)添加
DataFrame.writeTo
不支持的列表(火花- 41912)(sc - 119837] [SQL]子查询不应该验证CTE
(火花- 41828)(sc - 119832][连接][PYTHON] [12。X]使
createDataFrame
支持空dataframe(火花- 41905)(sc - 119848)连接片名称字符串的支持
(火花- 41869)(sc - 119845)(连接)拒绝在dropDuplicates单一字符串
(火花- 41830)PYTHON (sc - 119840)[连接][]
DataFrame.sample
作为PySpark接受相同的参数(火花- 41849)(sc - 119835)(连接)实现DataFrameReader.text
(火花- 41861)(sc - 119834] [SQL]使v2 ScanBuilders构建()返回类型的扫描
(火花- 41825)(sc - 119710)(连接)相关(PYTHON)使doctest
DataFrame.show
(火花- 41855)(sc - 119804) [sc - 119410][火花- 41814][火花- 41851][火花- 41852][连接][PYTHON] [12。X]使
createDataFrame
妥善处理没有/南(火花- 41833)(sc - 119685)[火花- 41881][火花- 41815][连接][PYTHON]
DataFrame.collect
处理/南/数组/没有一个二进制清洁(火花- 39318)(sc - 119713] [SQL]删除tpch-plan-stability WithStats金色的文件
(火花- 41791)(sc - 119745)添加新文件源元数据列类型
(火花- 41790)(sc - 119729] [SQL]设置改变读者和作家的格式正确
(火花- 41829)(sc - 119725)(连接)(PYTHON)添加丢失的命令参数
排序
和sortWithinPartitions
(火花- 41576)(sc - 119718) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2051
(火花- 41821)PYTHON (sc - 119716)[连接][]DataFrame.describe修复医生测试
(火花- 41871)(sc - 119714)(连接)DataFrame提示参数可以str,浮动或int
(火花- 41720)(sc - 119076] [SQL]重命名UnresolvedFunc UnresolvedFunctionName
(火花- 41573)(sc - 119567) [SQL]命名遗产ERROR_TEMP_2136
(火花- 41862)(sc - 119492] [SQL]修复正确性错误相关的默认值在兽人的读者
(火花- 41582)(sc - 119482) [sc - 118701][心][SQL]重用
INVALID_TYPED_LITERAL
而不是_LEGACY_ERROR_TEMP_0022
系统环境
操作系统:Ubuntu 20.04.5 LTS
Java:祖鲁8.68.0.21-CA-linux64
Scala:2.12.15
Python:3.9.5
R:4.2.2
三角洲湖:2.2.0
安装Python库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
argon2-cffi |
21.3.0 |
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21.2.0 |
asttokens |
2.0.5 |
attrs |
21.4.0 |
backcall |
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backports.entry-points-selectable |
1.2.0 |
beautifulsoup4 |
4.11.1 |
黑色的 |
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漂白剂 |
4.1.0 |
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botocore |
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2021.10.8 |
cffi |
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chardet |
4.0.0 |
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2.0.4 |
点击 |
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密码学 |
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周期计 |
0.11.0 |
Cython |
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1.2.16 |
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1.5.1 |
装饰 |
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defusedxml |
是0.7.1 |
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执行 |
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idna |
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14 |
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6.1.12 |
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熊猫 |
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3.6.1 |
yapf |
0.31.0 |
安装R库
R库的安装微软在2022-11-11凹口快照。
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
箭头 |
10.0.0 |
askpass |
1.1 |
为了 |
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补丁 |
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基地 |
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base64enc |
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你 |
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脱字符号 |
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2.1.4 |
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-19 - 0.2 |
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fs |
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需要戴安全帽的 |
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id |
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isoband |
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1.8.3 |
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-20 - 2.23 |
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1.3.0 |
晶格 |
-45 - 0.20 |
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生命周期 |
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lubridate |
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质量 |
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1.5 - 1 |
memoise |
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mgcv |
-41 - 1.8 |
mime |
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ModelMetrics |
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nnet |
-18 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - -1.1 |
openssl |
2.0.4 |
平行 |
4.2.2 |
平行 |
1.32.1 |
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1.8.1 |
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1.3.1 |
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2.0.3 |
pkgdown |
2.0.6 |
pkgload |
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plogr |
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plyr |
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pROC |
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2019.11.13 |
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progressr |
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ps |
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readr |
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readxl |
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rematch2 |
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reshape2 |
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-12 - 1.8 |
RSQLite |
2.2.18 |
rstudioapi |
0.14 |
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2.1.2 |
房车 |
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萨斯 |
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尺度 |
1.2.1 " |
selectr |
0.4 - 2 |
sessioninfo |
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形状 |
1.4.6 |
闪亮的 |
1.7.3 |
sourcetools |
0.1.7 |
sparklyr |
1.7.8 |
SparkR |
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空间 |
-11 - 7.3 |
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4.2.2 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2021.1 |
统计数据 |
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stats4 |
4.2.2 |
stringi |
1.7.8 |
stringr |
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生存 |
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sys |
3.4.1 |
systemfonts |
1.0.4 |
tcltk |
4.2.2 |
testthat |
3.1.5 |
textshaping |
0.3.6 |
宠物猫 |
3.1.8中 |
tidyr |
1.2.1 " |
tidyselect |
1.2.0 |
tidyverse |
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timechange |
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timeDate |
4021.106 |
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工具 |
4.2.2 |
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0.3.0 |
urlchecker |
1.0.1 |
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2.1.6 |
use utf8 |
1.2.2 |
跑龙套 |
4.2.2 |
uuid |
1.1 0 |
vctrs |
0.5.0 |
viridisLite |
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发呜呜声 |
1.6.0 |
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0.4 |
withr |
2.5.0 |
xfun |
0.34 |
xml2 |
1.3.3 |
xopen |
1.0.0 |
xtable |
1.8 - 4 |
yaml |
2.3.6 |
邮政编码 |
2.2.2 |
安装了Java和Scala库(Scala 2.12集群版)
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.12.0 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.12.189 |
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aws-java-sdk-cloudhsm |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
com.amazonaws |
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1.12.189 |
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com.amazonaws |
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aws-java-sdk-storagegateway |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sts |
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com.amazonaws |
aws-java-sdk-support |
1.12.189 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-swf-libraries |
1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.12.189 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.12.189 |
com.chuusai |
shapeless_2.12 |
2.3.3 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.9.6 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.12 |
0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.12 |
0.4.15-10 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同学 |
1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.13.4.2 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-jsr310 |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.13.4 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.12 |
2.13.4 |
com.github.ben-manes.caffeine |
咖啡因 |
2.3.4 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
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com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.5.2-1 |
com.github.wendykierp |
JTransforms |
3.1 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
3.0.0 |
com.google.code.gson |
gson |
2.8.6 |
com.google.crypto.tink |
叮叮铃 |
1.6.1 |
com.google.flatbuffers |
flatbuffers-java |
1.12.0 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.h2database |
h2 |
2.0.204 |
com.helger |
分析器 |
1.1.1 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi |
sourcecode_2.12 |
0.1.9 |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.3.9 |
com.ning |
compress-lzf |
1.1 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.tdunning |
json |
1.8 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.12 |
0.4.12 |
com.twitter |
chill-java |
0.10.0 |
com.twitter |
chill_2.12 |
0.10.0 |
com.twitter |
util-app_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-core_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-function_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-lint_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-registry_2.12 |
7.1.0 |
com.twitter |
util-stats_2.12 |
7.1.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging_2.12 |
3.7.2章 |
com.uber |
h3 |
3.7.0 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.9.1 |
com.zaxxer |
HikariCP |
4.0.3 |
commons-cli |
commons-cli |
1.5.0 |
commons-codec |
commons-codec |
1.15 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1.4 |
commons-fileupload |
commons-fileupload |
1.3.3 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3.1 |
commons-io |
commons-io |
2.11.0 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日志 |
通用日志 |
1.1.3 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
dev.ludovic.netlib |
arpack |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
布拉斯特区 |
2.2.1 |
dev.ludovic.netlib |
lapack |
2.2.1 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.10 |
io.airlift |
aircompressor |
0.21 |
io.delta |
delta-sharing-spark_2.12 |
0.6.3 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jmx |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
以下4.4.1 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
以下4.4.1 |
io.netty |
netty-all |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-buffer |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-codec |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-common |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-handler |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-resolver |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-tcnative-classes |
2.0.48.Final |
io.netty |
netty-transport |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-epoll |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-classes-kqueue |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-epoll-linux-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-aarch_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-kqueue-osx-x86_64 |
4.1.74.Final |
io.netty |
netty-transport-native-unix-common |
4.1.74.Final |
io.prometheus |
simpleclient |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_common |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_dropwizard |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_pushgateway |
0.7.0 |
io.prometheus |
simpleclient_servlet |
0.7.0 |
io.prometheus.jmx |
收集器 |
0.12.0 |
jakarta.annotation |
jakarta.annotation-api |
1.3.5 |
jakarta.servlet |
jakarta.servlet-api |
4.0.3 |
jakarta.validation |
jakarta.validation-api |
2.0.2 |
jakarta.ws.rs |
jakarta.ws.rs-api |
2.1.6 |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.transaction |
jta |
1.1 |
javax.transaction |
事务api |
1.1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
. 2.2.11 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.10.13 |
net.java.dev.jna |
jna |
5.8.0 |
net.razorvine |
泡菜 |
1.2 |
net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.6 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.13.22 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt.remotetea |
remotetea-oncrpc |
1.1.2 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.5.2 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.8 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
蚂蚁 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-core |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory-netty |
7.0.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
7.0.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.11.0 |
org.apache.avro |
avro-mapred |
1.11.0 |
org.apache.commons |
commons-collections4 |
4.4 |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.21 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.1.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.12.0 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.6.1 |
org.apache.commons |
commons-text |
1.10.0 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.13.0 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.13.0 |
org.apache.derby |
德比 |
10.14.2.0 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-api |
3.3.4-databricks |
org.apache.hadoop |
hadoop-client-runtime |
3.3.4 |
org.apache.hive |
hive-beeline |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-cli |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-jdbc |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-client |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-llap-common |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-serde |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-shims |
2.3.9 |
org.apache.hive |
hive-storage-api |
2.8.1发布 |
org.apache.hive.shims |
蜂巢0.23 -垫片 |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-common |
2.3.9 |
org.apache.hive.shims |
hive-shims-scheduler |
2.3.9 |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.13 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.14 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
2.5.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j - 1.2 api |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j api |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-core |
2.18.0 |
org.apache.logging.log4j |
log4j-slf4j-impl |
2.18.0 |
org.apache.mesos |
mesos-shaded-protobuf |
1.4.0 |
org.apache.orc |
orc-core |
1.7.6 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce |
1.7.6 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.7.6 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-format-structures |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.12.3-databricks-0002 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.12.0 |
org.apache.xbean |
xbean-asm9-shaded |
4.20 |
org.apache.yetus |
audience-annotations |
0.13.0 |
org.apache.zookeeper |
动物园管理员 |
操作 |
org.apache.zookeeper |
zookeeper-jute |
操作 |
org.checkerframework |
checker-qual |
3.5.0 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.16 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.16 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
4.2.4 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
4.1.17 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
4.1.19 |
org.datanucleus |
javax.jdo |
3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty服务器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util-ajax |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-api |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-client |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-common |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket服务器 |
9.4.46.v20220331 |
org.eclipse.jetty.websocket |
websocket-servlet |
9.4.46.v20220331 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external |
jakarta.inject |
2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.36 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客户端 |
2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.36 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.36 |
org.glassfish.jersey.inject |
jersey-hk2 |
2.36 |
org.hibernate.validator |
hibernate验证框架 |
6.1.0.Final |
org.javassist |
javassist |
3.25.0-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.3.2.Final |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.jetbrains |
注释 |
17.0.0 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-core_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.12 |
3.7.0-M11 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.8.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
第2.7.4 |
org.mlflow |
mlflow-spark |
2.1.1 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.3.3 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.9.25 |
org.roaringbitmap |
垫片 |
0.9.25 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
6.28.2 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-library_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.12 |
2.12.14 |
org.scala-lang.modules |
scala-collection-compat_2.12 |
2.4.3 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.12 |
1.1.2 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.12 |
1.2.0 |
org.scala-sbt |
测试界面 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.12 |
1.14.2 |
org.scalactic |
scalactic_2.12 |
3.0.8 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.12 |
1.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.12 |
1.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.12 |
3.0.8 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.36 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.36 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.threeten |
threeten-extra |
1.5.0 |
org.tukaani |
xz |
1.9 |
org.typelevel |
algebra_2.12 |
2.0.1 |
org.typelevel |
cats-kernel_2.12 |
2.1.1 |
org.typelevel |
macro-compat_2.12 |
1.1.1 |
org.typelevel |
spire-macros_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-bob体育客户端下载platform_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire-util_2.12 |
0.17.0 |
org.typelevel |
spire_2.12 |
0.17.0 |
org.wildfly.openssl |
wildfly-openssl |
1.0.7.Final |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.8.4 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.24 |
奥罗 |
奥罗 |
2.0.8 |
pl.edu.icm |
JLargeArrays |
1.5 |
software.amazon.cryptools |
AmazonCorrettoCryptoProvider |
1.6.1-linux-x86_64 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |