Databricks Runtime 5.5 LTS(不支持)
Databricks于2019年7月发布了这张图片。2019年8月,它被宣布为长期支持(LTS)。支持于2021年7月27日结束。Databricks Runtime 5.5扩展支持(不支持)于2021年7月8日发布,并将5.5支持延长至2021年12月。它使用Ubuntu 18.04.5 LTS,而不是在原来的Databricks Runtime 5.5 LTS中使用的已弃用的Ubuntu 16.04.6 LTS发行版。Ubuntu 16.04.6 LTS支持已于2021年4月1日停止。
以下发布说明提供了Databricks运行时5.5的信息,由Apache Spark提供支持。
新功能
Delta Lake在Databricks自动优化
如今,当您将数据写入云存储时,您需要压缩文件以获得最佳的I/O性能。您必须考虑正确的文件大小、压缩文件的频率、使用多大的集群等等。为了解决这类问题,我们很高兴地宣布在Databricks上使用Delta Lake进行自动优化。在每次写入Delta表的过程中,我们自动计算出正确的文件大小和压缩文件,这样您就不必担心优化存储布局。时,如果自动最优化
选择是真正的
, Databricks自动确定是否需要优化,并优化小文件。详细信息请参见自动优化Databricks.
Delta Lake在Databricks上改进了最小值、最大值和计数聚合查询性能
通过减少读取的数据量,Databricks上Delta Lake的min、max和count聚合查询的性能得到了显著提高。这些查询现在使用元数据中的统计信息和分区值运行,而不是扫描数据。
AWS S3上对Delta表的Presto和Athena支持(公开预览)
您现在可以从外部工具(如Presto和Athena)查询Delta表。当从清单文件中读取要处理的数据文件列表时,Presto和Athena支持从外部表中读取数据文件,清单文件是一个文本文件,其中包含要读取的数据文件列表以查询表。当使用清单文件在Hive metastore中定义外部表时,Presto和Athena使用清单中的文件列表,而不是通过目录列表查找文件。
胶水目录为Databricks metastore
Glue Catalog支持通常是可用的。该特性允许您配置Databricks Runtime,以使用AWS Glue Data Catalog作为其亚存储,它可以直接代替外Hive亚瘤.它还允许多个Databricks工作区共享相同的metastore。有关更多信息和限制,请参见使用AWS胶水数据目录作为一个亚矿.
具有改进的二进制文件数据源和标量迭代器pandas UDF(公开预览)的更快的模型推断管道
机器学习任务,特别是在图像和视频领域,经常需要操作大量的文件。在Databricks Runtime 5.4中,我们已经提供了二进制文件数据源,以帮助ETL任意文件(如图像)进入Spark表。在Databricks运行时5.5中,我们添加了一个选项,recursiveFileLookup
,以递归地从嵌套的输入目录加载文件。看到二进制文件.
二进制文件数据源允许您使用标量pandas UDF从Spark表并行运行模型推断任务。但是,您可能必须为每个记录批处理初始化模型,这会带来开销。在Databricks Runtime 5.5中,我们从Apache Spark master中反向移植了一种新的名为“标量迭代器”的pandas UDF类型。有了它,你可以只初始化一个模型一次,并将模型应用于多个输入批次,这可以使ResNet50等模型的速度提高2-3倍。看到从系列到标量UDF.
R笔记本中的秘密API
的秘密的API让你不用硬编码就能把秘密注入笔记本。除了对Python和Scala笔记本的现有支持外,这个API现在也可以在R笔记本中使用。您可以使用dbutils.secrets.get
获取秘密的函数。秘密在打印到笔记本单元之前被编辑。
改进
支持在Python中运行Delta Lake SQL操作
foreachBatch
:我们已经修复了不能从内部写入Delta表的已知限制foreachBatch
Python中定义的结构化流查询。这在常见的Python流工作负载中很有用;例如,使用MERGE和foreachBatch在更新模式下写入流聚合.存储在Azure Data Lake Gen2中的Delta表的性能:ADLS Gen2上对Delta表的最新版本的检查现在只检查事务日志的结尾,而不是列出所有可用的版本。这个优化使得
更新
一个常数时间的操作,显著提高延迟。优化的可扩展性
ZORDER通过
:在非常大的Delta表上的z排序现在使用更小的工作单元,这些工作单元由高级准入控制控制。该特性在不牺牲集群利用率的情况下提高了操作的稳定性。在包含大量列的表上改进DML命令的性能:我们现在在扫描中匹配数据时执行更好的列修剪
更新
,删除
,合并
命令。在Spark - Synapse Analytics连接器中支持VNet +服务端点设置:我们将ADL Gen2路径添加到允许列表中作为临时数据位置(
.option(“tempDir”,“abfss: / /……”
)),并添加了一个名为useAzureMSI
,来代替forward_spark_azure_storage_credentials
以防你Synapse Analytics配置为通过托管身份验证您的V2存储帐户.磁盘缓存自动失效:磁盘缓存现在自动检测缓存后被修改或覆盖的文件。任何过期的条目都将自动失效并从缓存中删除。看到在Databricks上使用缓存优化性能.
将Python库轮从0.33.3升级到0.33.4。
将R库nlme从3.1-139升级到3.1-140。
错误修复
修复了S3-SQS/ABS-AQS连接器在删除和重新添加文件时可能会碰到损坏的Delta表错误的错误。
修复不运行Spark作业的R命令被取消的问题。以前,不运行Spark作业的R命令可以被取消,但笔记本的状态会丢失;现在可以取消命令而不丢失笔记本状态。
删除或移动托管表现在会使缓存的Delta Lake日志失效。
修正了写入Delta Lake检查点可能失败的错误
FileAlreadyExistsException
.Scala REPL现在设置正确的
—target: jvm - 1.8
标志来支持调用使用Java 8特性的Java方法。
Apache火花
Databricks Runtime 5.5包含Apache Spark 2.4.3。此版本包括所有Spark修复和改进Databricks Runtime 5.4(不支持),以及以下对Spark的额外错误修复和改进:
(火花- 26856)修复由于Kinesis组件的错误模式导致的UT失败
(火花- 24695)允许udf返回CalendarInterval
(火花- 28056)为SCALAR_ITER熊猫UDF添加docstring/doctest
(火花- 28185)当Python udf提前停止时关闭生成器
(火花- 24703)支持间隔乘法
(火花- 27018)修正了在PeriodicCheckpointer中不正确地删除检查点文件
(火花- 28127)[SQL] TreeNode的mapChildren方法的微优化
(火花- 26038)Decimal toScalaBigInt/toJavaBigInteger用于不符合long的小数
(火花- 26555)[SQL] make ScalaReflection子类型检查线程安全
(火花- 28081)[ML]在word2vec中处理大量的词汇
(火花- 21882)在saveAsHadoopDataset函数中,OutputMetrics没有正确地计算写入的字节数
(火花- 28030)转换filePath到二进制文件数据源的URI
(火花- 27803)[SQL][PYTHON]修复PYTHON UDF的列修剪
(火花- 27917)CaseWhen对象的标准形式是错误的
(火花- 27798)[SQL] from_avro在转换为本地关系时不应该产生相同的值
(火花- 27873)[SQL]当禁用enforceSchema时,columnNameOfCorruptRecord不应该与CSV头中的列名进行检查
(火花- 27907)[SQL] HiveUDAF在0行的情况下应该返回NULL
(火花- 27699)[SQL] Parquet/ORC中的部分下推析取谓词
(火花- 27868)更好的默认值和socket服务器backlog文档。
(火花- 27869)从UI中编辑系统属性中的敏感信息
(火花- 27863)[SQL][BACKPORT-2.4]元数据文件和临时文件不能算作数据文件
(火花- 27657)[ML]修复ML .util. instrumentation . logfai日志格式…
(火花- 27858)[SQL]修复了Avro反序列化多个非空类型的联合类型
(火花- 27711)[CORE]在任务结束时取消设置InputFileBlockHolder
(火花- 27351)[SQL]错误的outputRows估计后aggregateestimate只有空值列
(火花- 27539)[SQL]修复不准确的汇总outputRows估计列包含空值"
(火花- 27800)[SQL]修复BitwiseXor测试用例错误答案
(火花- 27639)[SQL] InMemoryTableScan尽可能在UI上显示表名
(火花- 27726)修复在高负载下使用InMemoryStore时ElementTrackingStore删除的性能问题
(火花- 27771)[SQL]为分组函数(cube, rollup, grouping和grouping_id)添加SQL描述
(火花- 27735)[SS]在SS中,解析间隔字符串不区分大小写
(火花- 26856)Python支持from_avro和to_avro api
(火花- 26870)[SQL]由于Java兼容性,将to_avro/from_avro移到函数对象中
(火花- 26812)[SQL]报告Union中复杂数据类型的正确空性
(火花- 27671)[SQL]修复从结构中嵌套的null进行强制转换时的错误
(火花- 27673)[SQL]添加
自
信息随机,正则表达式,空表达式(火花- 27672)[SQL]添加
自
字符串表达式的信息(火花- 25139)(火花- 18406)在PythonRunner中避免非致命的杀死Executor
(火花- 27624)修正CalenderInterval正确显示空间隔
(火花- 27577)[MLLIB]在BinaryClassificationMetrics中正确的阈值
(火花- 27621)[ML]线性回归-验证训练相关参数,如仅在拟合阶段损失
(火花- 26048)(火花- 24530)挑选所有缺少的提交到2.4版本脚本
(火花- 24935)在Hive UDAF适配器中支持INIT -> UPDATE -> MERGE -> FINISH
系统环境
操作系统: Ubuntu 16.04.6 LTS
Java: 1.8.0_252
Scala: 2.11.12
PythonPython 2集群为2.7.12,Python 3集群为3.5.2。
R: R版本3.6.0 (2019-04-26)
GPU集群:安装了以下NVIDIA GPU库:
特斯拉司机375.66
CUDA 9.0
cuDNN 7.0
请注意
虽然在Apache Spark 2.4中支持Scala 2.12,但在Databricks Runtime 5.5中不支持。
已安装的Python库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html |
1.1.1 |
argparse |
1.2.1 " |
backports-abc |
0.5 |
宝途 |
2.42.0 |
boto3 |
1.4.1 |
botocore |
1.4.70 |
brewer2mpl |
1.4.1 |
certifi |
2016.2.28 |
cffi |
1.7.0 |
chardet |
tripwire |
彩色光 |
0.3.7 |
configobj |
5.0.6 |
密码学 |
1.5 |
周期计 |
0.10.0 |
Cython |
0.24.1 |
装饰 |
4.0.10 |
docutils |
0.14 |
enum34 |
1.1.6 |
et-xmlfile |
1.0.1 |
freetype-py |
1.0.2中 |
funcsigs |
1.0.2中 |
fusepy |
2.0.4 |
期货 |
3.2.0 |
ggplot |
0.6.8 |
html5lib |
0.999 |
idna |
2.1 |
ipaddress |
1.0.16 |
ipython |
2.2.0 |
ipython-genutils |
0.1.0 |
jdcal |
1.2 |
Jinja2 |
2.8 |
jmespath |
0.9.0 |
llvmlite |
0.13.0 |
lxml |
3.6.4 |
MarkupSafe |
0.23 |
matplotlib |
1.5.3 |
mpld3 |
0.2 |
msgpack-python |
0.4.7 |
ndg-httpsclient |
0.3.3 |
numba |
0.28.1 |
numpy |
1.11.1 |
openpyxl |
2.3.2 |
熊猫 |
0.19.2 |
pathlib2 |
魅惑 |
容易受骗的人 |
0.4.1 |
pexpect |
4.0.1 |
pickleshare |
0.7.4 |
枕头 |
3.3.1 |
皮普 |
19.1.1 |
厚度 |
3.9 |
prompt-toolkit |
1.0.7 |
psycopg2 |
2.6.2 |
ptyprocess |
0.5.1 |
py4j |
0.10.3 |
pyarrow |
0.8.0 |
pyasn1 |
0.1.9 |
pycparser |
2.14 |
Pygments |
2.1.3 |
PyGObject |
3.20.0 |
pyOpenSSL |
16.0.0 |
pyparsing |
2.2.0 |
pypng |
0.0.18 |
Python |
2.7.12 |
python-dateutil |
2.5.3 |
python-geohash |
0.8.5 |
pytz |
2016.6.1 |
请求 |
2.11.1 |
s3transfer |
0.1.9 |
scikit-learn |
0.18.1 |
scipy |
0.18.1 |
冲刷 |
0.32 |
seaborn |
是0.7.1 |
setuptools |
41.0.1 |
simplejson |
3.8.2 |
simples3 |
1.0 |
singledispatch |
3.4.0.3 |
六个 |
1.10.0 |
statsmodels |
0.6.1 |
龙卷风 |
5.1.1 |
traitlets |
4.3.0 |
urllib3 |
1.19.1 |
virtualenv |
16.1.0 |
wcwidth |
0.1.7 |
轮 |
0.33.4 |
wsgiref |
0.1.2 |
已安装的R库
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
图书馆 |
版本 |
---|---|---|---|---|---|
abind |
1.4 - 5 |
askpass |
1.1 |
为了 |
0.2.1 |
补丁 |
1.1.3 |
基地 |
3.6.0 |
base64enc |
0.1 - 3 |
黑洞 |
1.69.0-1 |
位 |
-14 - 1.1 |
bit64 |
0.9 7 |
bitops |
1.0 6 |
团 |
1.1.1 |
引导 |
-20 - 1.3 |
酿造 |
1.0 6 |
callr |
3.2.0 |
车 |
3.0 - 2 |
carData |
3.0 - 2 |
脱字符号 |
-82 - 6.0 |
cellranger |
1.1.0 |
时间 |
-53 - 2.3 |
类 |
-15 - 7.3 |
cli |
1.1.0 |
clipr |
0.5.0 |
clisymbols |
1.2.0 |
集群 |
2.0.8 |
codetools |
-16 - 0.2 |
色彩 |
1.4 - 1 |
commonmark |
1.7 |
编译器 |
3.6.0 |
配置 |
0.3 |
蜡笔 |
1.3.4 |
旋度 |
3.3 |
data.table |
1.12.0 |
数据集 |
3.6.0 |
DBI |
1.0.0 |
dbplyr |
1.3.0 |
desc |
1.2.0 |
devtools |
2.0.1 |
消化 |
0.6.18 |
doMC |
1.3.5 |
dplyr |
0.8.0.1 |
省略 |
0.1.0 |
fansi |
0.4.0 |
forcats |
0.4.0 |
foreach |
1.4.4 |
外国 |
-71 - 0.8 |
打造 |
0.2.0 |
fs |
1.2.7 |
“绿带运动” |
2.1.5 |
泛型 |
发布 |
ggplot2 |
3.1.0 |
“大酒店” |
1.0.1 |
git2r |
0.25.2 |
glmnet |
-16 - 2.0 |
胶水 |
1.3.1 |
高尔 |
0.2.0 |
图形 |
3.6.0 |
grDevices |
3.6.0 |
网格 |
3.6.0 |
gridExtra |
2.3 |
gsubfn |
0.7 |
gtable |
0.3.0 |
水 |
3.22.1.1 |
还 |
魅惑 |
hms |
0.4.2 |
htmltools |
0.3.6 |
htmlwidgets |
1.3 |
httr |
1.4.0 |
hwriter |
1.3.2 |
hwriterPlus |
1.0 - 3 |
ini |
0.3.1 |
不小 |
0.9 8 |
迭代器 |
1.0.10 |
jsonlite |
1.6 |
KernSmooth |
-15 - 2.23 |
标签 |
0.3 |
晶格 |
-38 - 0.20 |
熔岩 |
1.6.5 |
lazyeval |
0.2.2 |
的小 |
0.3.7 |
lme4 |
-21 - 1.1 |
lubridate |
1.7.4 |
magrittr |
1.5 |
mapproj |
1.2.6 |
地图 |
3.3.0 |
maptools |
0.9 - 5 |
质量 |
7.3 - -51.1 |
矩阵 |
-17 - 1.2 |
MatrixModels |
0.4 - 1 |
memoise |
1.1.0 |
方法 |
3.6.0 |
mgcv |
-28 - 1.8 |
mime |
0.6 |
minqa |
1.2.4 |
ModelMetrics |
1.2.2 |
孟塞尔 |
0.5.0 |
mvtnorm |
-10 - 1.0 |
nlme |
-140 - 3.1 |
nloptr |
1.2.1 " |
nnet |
-12 - 7.3 |
numDeriv |
2016.8 - 1 |
openssl |
1.3 |
openxlsx |
4.1.0 |
平行 |
3.6.0 |
pbkrtest |
0.4 7 |
支柱 |
1.3.1 |
pkgbuild |
1.0.3 |
pkgconfig |
2.0.2 |
pkgKitten |
0.1.4 |
pkgload |
1.0.2中 |
plogr |
0.2.0 |
plyr |
1.8.4 |
赞美 |
1.0.0 |
prettyunits |
1.0.2中 |
pROC |
1.14.0 |
processx |
3.3.0 |
prodlim |
2018.04.18 |
进步 |
1.2.0 |
原型 |
1.0.0 |
ps |
1.3.0 |
purrr |
0.3.2 |
quantreg |
5.38 |
R.methodsS3 |
1.7.1上 |
R.oo |
1.22.0 |
R.utils |
2.8.0 |
r2d3 |
0.2.3 |
R6 |
测试盒框 |
randomForest |
-14 - 4.6 |
rappdirs |
0.3.1 |
rcmdcheck |
1.3.2 |
RColorBrewer |
1.1 - 2 |
Rcpp |
1.0.1 |
RcppEigen |
0.3.3.5.0 |
RcppRoll |
0.3.0 |
RCurl |
1.95 - -4.12 |
readr |
1.3.1 |
readxl |
1.3.1 |
食谱 |
0.1.5 |
复赛 |
1.0.1 |
遥控器 |
2.0.2 |
reshape2 |
3 |
里约热内卢 |
0.5.16 |
rlang |
0.3.3 |
RODBC |
-15 - 1.3 |
roxygen2 |
但是 |
rpart |
-15 - 4.1 |
rprojroot |
1.3 - 2 |
Rserve |
1.8 6 |
RSQLite |
2.1.1 |
rstudioapi |
0.10 |
尺度 |
1.0.0 |
sessioninfo |
1.1.1 |
sp |
1.3 - 1 |
sparklyr |
1.0.0 |
SparkR |
2.4.4 |
SparseM |
1.77 |
空间 |
-11 - 7.3 |
样条函数 |
3.6.0 |
sqldf |
-11 - 0.4 |
SQUAREM |
2017.10 - 1 |
statmod |
1.4.30 |
统计数据 |
3.6.0 |
stats4 |
3.6.0 |
stringi |
3 |
stringr |
1.4.0 |
生存 |
2.43 - 3 |
sys |
3.1 |
tcltk |
3.6.0 |
TeachingDemos |
2.10 |
testthat |
2.0.1 |
宠物猫 |
2.1.1 |
tidyr |
0.8.3 |
tidyselect |
0.2.5 |
timeDate |
3043.102 |
工具 |
3.6.0 |
usethis |
1.4.0 |
use utf8 |
1.1.4 |
跑龙套 |
3.6.0 |
viridisLite |
0.3.0 |
晶须 |
0.3 - 2 |
withr |
2.1.2 |
xml2 |
1.2.0 |
xopen |
1.0.0 |
yaml |
2.2.0 |
邮政编码 |
2.0.1 |
安装Java和Scala库(Scala 2.11集群版本)
组ID |
工件ID |
版本 |
---|---|---|
antlr |
antlr |
2.7.7 |
com.amazonaws |
amazon-kinesis-client |
1.8.10 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-autoscaling |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudformation |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudfront |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudhsm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudsearch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudtrail |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatch |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cloudwatchmetrics |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-codedeploy |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitoidentity |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-cognitosync |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-config |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-core |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-datapipeline |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directconnect |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-directory |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-dynamodb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ec2 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ecs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-efs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticache |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticbeanstalk |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elasticloadbalancing |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-elastictranscoder |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-emr |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glacier |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-glue |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-iam |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-importexport |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kinesis |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-kms |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-lambda |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-logs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-machinelearning |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-opsworks |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-rds |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-redshift |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-route53 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-s3 |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ses |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpledb |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-simpleworkflow |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sns |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sqs |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-ssm |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-storagegateway |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-sts |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-support |
1.11.313 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-swf-libraries |
1.11.22 |
com.amazonaws |
aws-java-sdk-workspaces |
1.11.313 |
com.amazonaws |
jmespath-java |
1.11.313 |
com.carrotsearch |
hppc |
0.7.2 |
com.chuusai |
shapeless_2.11 |
2.3.2 |
com.clearspring.analytics |
流 |
2.7.0 |
com.databricks |
Rserve |
1.8 - 3 |
com.databricks |
dbml-local_2.11 |
0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks |
dbml-local_2.11-tests |
0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks |
jets3t |
0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb |
compilerplugin_2.11 |
0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb |
scalapb-runtime_2.11 |
0.4.15-9 |
com.esotericsoftware |
kryo-shaded |
4.0.2 |
com.esotericsoftware |
minlog |
1.3.0 |
com.fasterxml |
同学 |
1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-annotations |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-core |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core |
jackson-databind |
2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat |
jackson-dataformat-cbor |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype |
jackson-datatype-joda |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-paranamer |
2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module |
jackson-module-scala_2.11 |
2.6.7.1 |
com.github.fommil |
jniloader |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
核心 |
1.1.2 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_ref-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
native_system-java-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_ref-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.fommil.netlib |
netlib-native_system-linux-x86_64-natives |
1.1 |
com.github.luben |
zstd-jni |
1.3.2-2 |
com.github.rwl |
jtransforms |
测试盒框 |
com.google.code.findbugs |
jsr305 |
2.0.1 |
com.google.code.gson |
gson |
2.2.4 |
com.google.guava |
番石榴 |
15.0 |
com.google.protobuf |
protobuf-java |
2.6.1 |
com.googlecode.javaewah |
JavaEWAH |
0.3.2 |
com.h2database |
h2 |
1.3.174 |
com.jcraft |
jsch |
0.1.50 |
com.jolbox |
bonecp |
0.8.0.RELEASE |
com.microsoft.azure |
azure-data-lake-store-sdk |
2.2.8 |
com.microsoft.azure |
azure存储 |
5.2.0 |
com.microsoft.sqlserver |
mssql-jdbc |
6.2.2.jre8 |
com.ning |
compress-lzf |
1.0.3 |
com.sun.mail |
javax.mail |
1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer |
paranamer |
2.8 |
com.trueaccord.lenses |
lenses_2.11 |
0.3 |
com.twitter |
chill-java |
0.9.3 |
com.twitter |
chill_2.11 |
0.9.3 |
com.twitter |
parquet-hadoop-bundle |
1.6.0 |
com.twitter |
util-app_2.11 |
6.23.0 |
com.twitter |
util-core_2.11 |
6.23.0 |
com.twitter |
util-jvm_2.11 |
6.23.0 |
com.typesafe |
配置 |
1.2.1 " |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging-api_2.11 |
2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging |
scala-logging-slf4j_2.11 |
2.1.2 |
com.univocity |
univocity-parsers |
2.7.3 |
com.vlkan |
flatbuffers |
1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer |
HikariCP |
3.1.0 |
commons-beanutils |
commons-beanutils |
1.9.3 |
commons-cli |
commons-cli |
1.2 |
commons-codec |
commons-codec |
1.10 |
commons-collections |
commons-collections |
3.2.2 |
commons configuration |
commons configuration |
1.6 |
commons-dbcp |
commons-dbcp |
1.4 |
commons-digester |
commons-digester |
1.8 |
commons-httpclient |
commons-httpclient |
3.1 |
commons-io |
commons-io |
2.4 |
commons lang |
commons lang |
2.6 |
通用日志 |
通用日志 |
1.1.3 |
commons net |
commons net |
3.1 |
commons-pool |
commons-pool |
1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j |
gmetric4j |
1.0.7 |
io.airlift |
aircompressor |
0.10 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-core |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-ganglia |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-graphite |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-healthchecks |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jetty9 |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-json |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-jvm |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-log4j |
3.1.5 |
io.dropwizard.metrics |
metrics-servlets |
3.1.5 |
io.netty |
网状的 |
3.9.9.Final |
io.netty |
netty-all |
4.1.17.Final |
javax.activation |
激活 |
1.1.1 |
javax.annotation |
javax.annotation-api |
1.2 |
javax.el |
javax.el-api |
2.2.4 |
javax.jdo |
jdo api |
3.0.1 |
javax.servlet |
javax.servlet-api |
3.1.0 |
javax.servlet.jsp |
jsp-api |
2.1 |
javax.transaction |
jta |
1.1 |
javax.validation |
验证api |
1.1.0.Final |
javax.ws.rs |
javax.ws.rs-api |
2.0.1 |
javax.xml.bind |
jaxb-api |
2.2.2 |
javax.xml.stream |
stax-api |
1.0 - 2 |
javolution |
javolution |
5.5.1 |
jline |
jline |
2.14.6 |
joda-time |
joda-time |
2.9.3 |
log4j |
apache-log4j-extras |
1.2.17 |
log4j |
log4j |
1.2.17 |
maven-trees |
hive-exec-with-glue |
蜂巢- 12679 patch_deploy |
maven-trees |
hive-exec-with-glue |
hive-exec_shaded |
net.hydromatic |
eigenbase-properties |
1.1.5 |
net.razorvine |
地幔岩 |
4.13 |
net.sf.jpam |
jpam |
1.1 |
net.sf.opencsv |
opencsv |
2.3 |
net.sf.supercsv |
super-csv |
2.2.0 |
net.snowflake |
snowflake-ingest-sdk |
0.9.5 |
net.snowflake |
snowflake-jdbc |
3.6.15 |
net.snowflake |
spark-snowflake_2.11 |
2.4.10-spark_2.4 |
net.sourceforge.f2j |
arpack_combined_all |
0.1 |
org.acplt |
oncrpc |
1.0.7 |
org.antlr |
ST4 |
4.0.4 |
org.antlr |
antlr-runtime |
3.4 |
org.antlr |
antlr4-runtime |
4.7 |
org.antlr |
stringtemplate |
3.2.1之上 |
org.apache.ant |
蚂蚁 |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-jsch |
1.9.2 |
org.apache.ant |
ant-launcher |
1.9.2 |
org.apache.arrow |
arrow-format |
0.10.0 |
org.apache.arrow |
arrow-memory |
0.10.0 |
org.apache.arrow |
arrow-vector |
0.10.0 |
org.apache.avro |
avro |
1.8.2 |
org.apache.avro |
avro-ipc |
1.8.2 |
org.apache.avro |
avro-mapred-hadoop2 |
1.8.2 |
org.apache.calcite |
calcite-avatica |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-core |
1.2.0-incubating |
org.apache.calcite |
calcite-linq4j |
1.2.0-incubating |
org.apache.commons |
commons-compress |
1.8.1 |
org.apache.commons |
commons-crypto |
1.0.0 |
org.apache.commons |
commons-lang3 |
3.5 |
org.apache.commons |
commons-math3 |
3.4.1 |
org.apache.curator |
curator-client |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-framework |
2.7.1 |
org.apache.curator |
curator-recipes |
2.7.1 |
org.apache.derby |
德比 |
10.12.1.1 |
org.apache.directory.api |
api-asn1-api |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api |
api-util |
1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server |
apacheds-i18n |
2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server |
apacheds-kerberos-codec |
2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop |
hadoop-annotations |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-auth |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-client |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-hdfs |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-app |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-core |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-jobclient |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-mapreduce-client-shuffle |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-api |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-client |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-common |
2.7.3 |
org.apache.hadoop |
hadoop-yarn-server-common |
2.7.3 |
org.apache.htrace |
htrace-core |
3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents |
httpclient |
4.5.4 |
org.apache.httpcomponents |
httpcore |
4.4.8 |
org.apache.ivy |
艾薇 |
测试盒框 |
org.apache.orc |
orc-core-nohive |
1.5.2 |
org.apache.orc |
orc-mapreduce-nohive |
1.5.2 |
org.apache.orc |
orc-shims |
1.5.2 |
org.apache.parquet |
parquet-column |
1.10.1.1-databricks3 |
org.apache.parquet |
parquet-common |
1.10.1.1-databricks3 |
org.apache.parquet |
parquet-encoding |
1.10.1.1-databricks3 |
org.apache.parquet |
parquet-format |
测试盒框 |
org.apache.parquet |
parquet-hadoop |
1.10.1.1-databricks3 |
org.apache.parquet |
parquet-jackson |
1.10.1.1-databricks3 |
org.apache.thrift |
libfb303 |
0.9.3 |
org.apache.thrift |
libthrift |
0.9.3 |
org.apache.xbean |
xbean-asm6-shaded |
4.8 |
org.apache.zookeeper |
动物园管理员 |
3.4.6 |
org.codehaus.jackson |
jackson-core-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-jaxrs |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-mapper-asl |
1.9.13 |
org.codehaus.jackson |
jackson-xc |
1.9.13 |
org.codehaus.janino |
commons-compiler |
3.0.10 |
org.codehaus.janino |
janino |
3.0.10 |
org.datanucleus |
datanucleus-api-jdo |
3.2.6 |
org.datanucleus |
datanucleus-core |
3.2.10 |
org.datanucleus |
datanucleus-rdbms |
3.2.9 |
org.eclipse.jetty |
jetty-client |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-continuation |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-http |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-io |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-jndi |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-plus |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-proxy |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-security |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty服务器 |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty servlet |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-servlets |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-util |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-webapp |
9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty |
jetty-xml |
9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni |
leveldbjni-all |
1.8 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-api |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-locator |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
hk2-utils |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 |
osgi-resource-locator |
1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external |
aopalliance-repackaged |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external |
javax.inject |
2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged |
jersey-guava |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers |
jersey-container-servlet-core |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey客户端 |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-common |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core |
jersey-server |
2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media |
jersey-media-jaxb |
2.22.2 |
org.hibernate |
hibernate验证框架 |
5.1.1.Final |
org.iq80.snappy |
时髦的 |
0.2 |
org.javassist |
javassist |
3.18.1-GA |
org.jboss.logging |
jboss-logging |
3.1.3.GA |
org.jdbi |
jdbi |
2.63.1 |
org.joda |
joda-convert |
1.7 |
org.jodd |
jodd-core |
3.5.2 |
org.json4s |
json4s-ast_2.11 |
3.5.3 |
org.json4s |
json4s-core_2.11 |
3.5.3 |
org.json4s |
json4s-jackson_2.11 |
3.5.3 |
org.json4s |
json4s-scalap_2.11 |
3.5.3 |
org.lz4 |
lz4-java |
1.4.0 |
org.mariadb.jdbc |
mariadb-java-client |
2.1.2 |
org.mockito |
mockito-all |
1.9.5 |
org.objenesis |
objenesis |
2.5.1 |
org.postgresql |
postgresql |
42.1.4 |
org.roaringbitmap |
RoaringBitmap |
0.7.45 |
org.roaringbitmap |
垫片 |
0.7.45 |
org.rocksdb |
rocksdbjni |
5.2.1 |
org.rosuda.REngine |
REngine |
魅惑 |
org.scala-lang |
scala-compiler_2.11 |
2.11.12 |
org.scala-lang |
scala-library_2.11 |
2.11.12 |
org.scala-lang |
scala-reflect_2.11 |
2.11.12 |
org.scala-lang.modules |
scala-parser-combinators_2.11 |
1.1.0 |
org.scala-lang.modules |
scala-xml_2.11 |
1.0.5 |
org.scala-sbt |
测试界面 |
1.0 |
org.scalacheck |
scalacheck_2.11 |
1.12.5 |
org.scalactic |
scalactic_2.11 |
3.0.3 |
org.scalanlp |
breeze-macros_2.11 |
0.13.2 |
org.scalanlp |
breeze_2.11 |
0.13.2 |
org.scalatest |
scalatest_2.11 |
3.0.3 |
org.slf4j |
jcl-over-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
jul-to-slf4j |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-api |
1.7.16 |
org.slf4j |
slf4j-log4j12 |
1.7.16 |
org.spark-project.hive |
hive-beeline |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-cli |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-jdbc |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive |
hive-metastore |
1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark |
未使用的 |
1.0.0 |
org.spire-math |
spire-macros_2.11 |
0.13.0 |
org.spire-math |
spire_2.11 |
0.13.0 |
org.springframework |
spring核心 |
4.1.4.RELEASE |
org.springframework |
spring测试 |
4.1.4.RELEASE |
org.tukaani |
xz |
1.5 |
org.typelevel |
machinist_2.11 |
0.6.1 |
org.typelevel |
macro-compat_2.11 |
1.1.1 |
org.xerial |
sqlite-jdbc |
3.8.11.2 |
org.xerial.snappy |
snappy-java |
1.1.7.3 |
org.yaml |
snakeyaml |
1.16 |
奥罗 |
奥罗 |
2.0.8 |
software.amazon.ion |
ion-java |
1.0.2中 |
stax |
stax-api |
1.0.1 |
xmlenc |
xmlenc |
0.52 |