砖运行时

Databricks Runtime包含Apache Spark，但还添加了大量组件和更新，极大地提高了大数据分析的可用性、性能和安全性:

  • 三角洲湖它是建立在Apache Spark之上的下一代存储层，提供ACID事务、优化的布局和索引，以及用于构建数据管道的执行引擎改进。

  • 安装Java、Scala、Python和R库

  • Ubuntu及其附带的系统库

  • GPU库用于支持GPU的集群

  • 与平台的其他组件(如笔记本、作业和集群管理器)集成的Databricks服务bob体育客户端下载

有关每个运行时版本的内容的信息，请参见发布说明。

运行时版本控制

Databricks运行时版本定期发布:

  • 主要版本由小数点前版本号的增量表示(例如，从3.5跳到4.0)。它们是在发生重大更改时发布的，其中一些更改可能不向后兼容。

  • 功能版本由小数点后的版本号的增量表示(例如，从3.4跳到3.5)。每个主要版本都包含多个特性版本。特性版本总是向后兼容其主版本中的前一个版本。

  • 长期支持版本由LTS限定符(例如，3.5 LTS)．对于每个主要版本，我们都声明了一个“规范”特性版本，并为此提供了整整两年的支持。看到Databricks运行时支持生命周期获取更多信息。