在砖ANSI的合规运行时<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#ansi-compliance-in-databricks-runtime" title="">
适用于:砖运行时
本文描述了在砖ANSI的合规运行时。ANSI SQL模式数据砖,请参阅<一个class="reference internal" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/parameters/ansi_mode.html">ANSI_MODE。
火花SQL有两个选项支持符合ANSI SQL标准:spark.sql.ansi.enabled
和spark.sql.storeAssignmentPolicy
。
当spark.sql.ansi.enabled
被设置为真正的
,火花SQL使用ANSI兼容的方言,而不是蜂巢兼容。例如,火花会在运行时抛出异常,而不是返回null结果如果输入SQL操作符/函数是无效的。ANSI方言一些特性可能不是直接从ANSI SQL标准,但是他们的行为与ANSI SQL的风格一致。
此外,火花SQL有独立的选项来控制隐式铸造行为当插入一个表中的记录。铸造的行为被定义为存储分配规则的标准。
当spark.sql.storeAssignmentPolicy
被设置为ANSI
,火花符合ANSI SQL存储分配规则。这是一个单独的配置,因为它的默认值ANSI
,而配置spark.sql.ansi.enabled
默认情况下是禁用的。
下表总结了行为:
属性名 |
默认的 |
意义 |
---|---|---|
|
假 |
时真的,火花尝试符合ANSI SQL规范:
|
|
ANSI |
当一个值插入一列有不同的数据类型,火花执行类型转换。有三个政策强制类型转换规则:
|
下面的小礼物的行为变化的算术运算,类型转换,当ANSI SQL解析模式启用。火花类型转换的SQL,有三种,本文将介绍他们一个接一个:演员、存储分配和强制类型转换。
算术运算<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#arithmetic-operations" title="">
在火花SQL,算术运算进行数值类型(除了小数)不检查默认溢出。这意味着如果一个操作导致溢出,结果都是一样的,在Java或Scala程序中相应的操作(例如,如果两个整数之和大于最大值可表示的,结果是负数)。另一方面,火花SQL返回null十进制溢出。当spark.sql.ansi.enabled
被设置为真正的
和一个溢出发生在数字和区间算术运算,它在运行时抛出一个算术异常。
——“spark.sql.ansi.enabled = true”>选择2147483647+1;错误:整数溢出——“spark.sql.ansi.enabled = false”>选择2147483647+1;- - - - - -2147483648
投<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#cast" title="">
当spark.sql.ansi.enabled
被设置为真正的
显式铸造,投
语法抛出一个运行时异常非法投模式中定义的标准,如将从一个字符串转换为一个整数。
的投
火花ANSI模式遵循语法规则条款第6.13节“铸规范”<一个class="reference external" href="https://www.iso.org/standard/53682.html">ISO / IEC 9075 - 2:2011信息技术——数据库语言- SQL -第2部分:基础(SQL /基金会)一个>,除了它特别允许以下简单类型转换是不允许按照ANSI标准:
NumericType < = > BooleanType
StringType < = > BinaryType
有效的源和目标数据类型的组合投
表达式由下表给出。“Y”表明,结合语法有效没有限制和“N”表明,组合是无效的。
SourceTarget |
数字 |
字符串 |
日期 |
时间戳 |
时间间隔 |
布尔 |
二进制 |
数组 |
地图 |
结构体 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
数字 |
Y |
Y |
N |
N |
N |
Y |
N |
N |
N |
N |
字符串 |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
Y |
N |
N |
N |
日期 |
N |
Y |
Y |
Y |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
时间戳 |
N |
Y |
Y |
Y |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
时间间隔 |
N |
Y |
N |
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Y |
N |
N |
N |
N |
N |
布尔 |
Y |
Y |
N |
N |
N |
Y |
N |
N |
N |
N |
二进制 |
Y |
N |
N |
N |
N |
N |
Y |
N |
N |
N |
数组 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
Y |
N |
N |
地图 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
Y |
N |
结构体 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
Y |
——明确铸造的例子——“spark.sql.ansi.enabled = true”>选择投(“一个”作为INT);错误:无效的输入语法为类型数字:一个>选择投(2147483648l作为INT);错误:铸造2147483648来int原因溢出>选择投(日期“2020-01-01”作为INT)错误:不能解决“铸(日期”2020年- - - - - -01- - - - - -01“INT)”由于来数据类型不匹配:不能投日期来int。来转换值从日期来int,你可以使用函数UNIX_DATE而不是。——“spark.sql.ansi.enabled = false”(This is a default behavior)>选择投(“一个”作为INT);零>选择投(2147483648l作为INT);- - - - - -2147483648>选择投(日期“2020-01-01”作为INT);零——存储分配规则的例子>创建表t(vINT);——“spark.sql.storeAssignmentPolicy = ANSI”>插入成t值(' 1 ');错误:不能写不兼容的数据来表“违约”。“t”:- - - - - -不能安全投“v”:字符串来int;——“spark.sql。storeAssignmentPolicy =遗产”(这是一个遗留的行为直到火花2. x)>插入成t值(' 1 ');>选择*从t;1
存储分配<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#store-assignment" title="">
正如一开始所提到的,当spark.sql.storeAssignmentPolicy
被设置为ANSI
(这是默认值),火花符合ANSI SQL存储分配规则表插入。源和目标的有效组合表插入数据类型由下表给出。
SourceTarget |
数字 |
字符串 |
日期 |
时间戳 |
时间间隔 |
布尔 |
二进制 |
数组 |
地图 |
结构体 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
数字 |
Y |
Y |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
字符串 |
N |
Y |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
日期 |
N |
Y |
Y |
Y |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
时间戳 |
N |
Y |
Y |
Y |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
时间间隔 |
N |
Y |
N |
N |
Y |
N |
N |
N |
N |
N |
布尔 |
N |
Y |
N |
N |
N |
Y |
N |
N |
N |
N |
二进制 |
N |
Y |
N |
N |
N |
N |
Y |
N |
N |
N |
数组 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
Y * |
N |
N |
地图 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
Y * |
N |
结构体 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
Y * |
*数组/地图/结构体类型、数据类型检查规则递归地适用于它的组成元素。
在表中插入,火花将抛出异常数值溢出。
>创建表测试(我INT);>插入成测试值(2147483648l);错误:铸造2147483648来int原因溢出
强制类型转换<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#type-coercion" title="">
促销类型和优先级<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#type-promotion-and-precedence" title="">
当spark.sql.ansi.enabled
被设置为真正的
,火花SQL使用几个规则管理数据类型之间的冲突如何解决。这个冲突解决的核心类型优先级列表定义是否一个给定的数据类型的值可以被提升到另一个数据类型隐式。
数据类型 |
优先级列表(从窄到宽) |
---|---|
字节 |
字节Int - >短- > - > - >长十进制- > * - >双浮动 |
短 |
短Int - > - > - >长十进制- > * - >双浮动 |
Int |
Int - > - >长十进制- > * - >双浮动 |
长 |
长- >十进制- > * - >双浮动 |
小数 |
十进制- > * - >双浮动 |
浮动 |
浮- >双 |
双 |
双 |
日期 |
- >日期时间戳 |
时间戳 |
时间戳 |
字符串 |
字符串 |
二进制 |
二进制 |
布尔 |
布尔 |
时间间隔 |
时间间隔 |
地图 |
图* * |
数组 |
数组* * |
结构体 |
结构体* * |
*最常见解决浮动跳过避免精度的损失。
* *一个复杂类型,优先规则递归地适用于它的组成元素。
特殊规则申请字符串类型和无类型为空。空可以晋升为其他类型,虽然一个字符串可以推广到任何简单数据类型。
这是一个图形化描述的优先级列表作为指导树:<我mg alt="优先规则的图形表示形式" src="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/_images/data-type-precedence.png">
最常见的决议<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#least-common-type-resolution" title="">
最常见的类型是最窄的类型可以从优先级列表的所有元素的集合类型。
最常见的决议是用来:
决定是否期望函数的参数类型可以使用一个窄的类型的参数调用。
推导出函数的参数类型,期望一个共享的参数类型为多个参数,如合并、最小或最大。
推导出操作数类型运营商如算术运算或比较。
获得结果的类型等表情表达的情况。
推导出元素、键或值类型数组和地图构造函数。
特殊规则应用如果最常见解决浮动。浮子式的值,如果任何类型是INT,长整型数字或十进制最常见的类型是推到避免潜在损失数字的两倍。
——合并函数接受任意设定的参数类型,只要他们共享一个最常见的类型。——结果类型是最常见的一种参数。>集火花。sql。ansi。启用=真正的;>选择typeof(合并(1Y,1l,零));长整型数字>选择typeof(合并(1,日期“2020-01-01”));错误:不兼容的类型(INT,日期]>选择typeof(合并(数组(1Y),数组(1l)));数组<长整型数字>>选择typeof(合并(1,1F));双>选择typeof(合并(1l,1F));双>选择(typeof(合并(1双相障碍,1F)));双——substring函数预计开始的整型参数和长度参数。>选择子字符串(“你好”,1Y,2);他>选择子字符串(“你好”,' 1 ',2);他>选择子字符串(“你好”,1l,2);错误:论点2需要一个INT类型。>选择子字符串(“你好”,str,2)从值(投(' 1 '作为字符串))作为T(str);错误:论点2需要一个INT类型。
SQL函数<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#sql-functions" title="">
一些SQL函数可以是不同的行为在ANSI模式(spark.sql.ansi.enabled = true
)。
大小
:这个函数返回null ANSI下的零输入模式。element_at
:这个函数抛出
ArrayIndexOutOfBoundsException
如果使用无效的指标。这个函数抛出
NoSuchElementException
如果映射的关键是不存在的。
英语教学
:这个函数抛出ArrayIndexOutOfBoundsException
如果使用无效的指标。make_date
:这个函数失败,如果结果异常日期是无效的。make_timestamp
:这个函数失败,如果结果异常的时间戳是无效的。make_interval
:这个函数失败,如果结果异常间隔是无效的。next_day
:这个函数抛出IllegalArgumentException
如果没有一个有效的输入的一天。parse_url
:这个函数抛出IllegalArgumentException
如果一个输入字符串不是一个有效的url。to_date
与一个例外:这个函数失败如果输入字符串不能解析,或模式字符串是无效的。to_timestamp
与一个例外:这个函数失败如果输入字符串不能解析,或模式字符串是无效的。to_unix_timestamp
与一个例外:这个函数失败如果输入字符串不能解析,或模式字符串是无效的。unix_timestamp
与一个例外:这个函数失败如果输入字符串不能解析,或模式字符串是无效的。
SQL操作符<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#sql-operators" title="">
一些SQL操作符可以是不同的行为在ANSI模式(spark.sql.ansi.enabled = true
)。
array_col(指数)
:这个操作符扔ArrayIndexOutOfBoundsException
如果使用无效的指标。map_col(例子)
:这个操作符扔NoSuchElementException
如果映射的关键是不存在的。铸造(string_col作为时间戳)
与一个例外:该操作失败如果输入字符串不能被解析。铸造(string_col作为日期)
与一个例外:该操作失败如果输入字符串不能被解析。
ANSI模式的有用功能<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#useful-functions-for-ansi-mode" title="">
当ANSI模式,它为无效的操作就会抛出异常。您可以使用以下SQL函数抑制这样的例外。
try_cast
:相同投
,除了它的回报零
在运行时错误结果而不是抛出异常。try_add
:添加操作符相同+
,除了它的回报零
结果,而不是抛出异常积分价值溢出。try_divide
:除法操作符相同/
,除了它的回报零
结果分0而不是抛出异常。
SQL关键字<一个class="headerlink" href="//www.neidfyre.com/docs/spark/latest/spark-sql/language-manual/#sql-keywords" title="">
当spark.sql.ansi.enabled
是真的,火花SQL解析器将使用ANSI模式。在这种模式下,火花SQL关键字有两种:
保留关键字:关键字保留,不能用作标识符表,视图,列,函数,别名等。
要预订关键词:关键词有特殊意义的只有在特定的情况下,可以使用在其他上下文作为标识符。例如,
解释选择…
是一个命令,但是解释可以用作标识符在其他地方。
当ANSI模式被禁用,火花SQL关键字有两种:
一样要预订关键词:定义一个当ANSI模式启用。
Strict-non-reserved关键词:严格的版本要预订关键词,不能用作表别名。
默认情况下spark.sql.ansi.enabled
是假的。
下面是一个列表的所有关键词在火花SQL。
关键字 |
火花< br / > ANSI SQL模式 |
火花SQL < br / >默认模式 |
sql - 2016 |
---|---|---|---|
添加 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
后 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
所有 |
保留 |
要预订 |
保留 |
改变 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
总是 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
分析 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
和 |
保留 |
要预订 |
保留 |
反 |
要预订 |
strict-non-reserved |
要预订 |
任何 |
保留 |
要预订 |
保留 |
存档 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
数组 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
作为 |
保留 |
要预订 |
保留 |
ASC |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
在 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
授权 |
保留 |
要预订 |
保留 |
之间的 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
这两个 |
保留 |
要预订 |
保留 |
桶 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
桶 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
通过 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
缓存 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
级联 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
情况下 |
保留 |
要预订 |
保留 |
投 |
保留 |
要预订 |
保留 |
改变 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
检查 |
保留 |
要预订 |
保留 |
清晰的 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
集群 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
集群 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
CODEGEN |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
核对 |
保留 |
要预订 |
保留 |
集合 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
列 |
保留 |
要预订 |
保留 |
列 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
评论 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
提交 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
紧凑的 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
件 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
计算 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
连接 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
约束 |
保留 |
要预订 |
保留 |
成本 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
创建 |
保留 |
要预订 |
保留 |
交叉 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
多维数据集 |
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保留 |
当前的 |
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保留 |
当前日期 |
保留 |
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保留 |
当前时间 |
保留 |
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CURRENT_TIMESTAMP |
保留 |
要预订 |
保留 |
CURRENT_USER |
保留 |
要预订 |
保留 |
数据 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
数据库 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
数据库 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
一天 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
DBPROPERTIES |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
定义 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
删除 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
分隔 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
DESC |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
描述 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
DFS |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
目录 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
目录 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
截然不同的 |
保留 |
要预订 |
保留 |
分发 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
DIV |
要预订 |
要预订 |
不是一个字 |
下降 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
其他的 |
保留 |
要预订 |
保留 |
结束 |
保留 |
要预订 |
保留 |
逃避 |
保留 |
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保留 |
逃了出来 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
除了 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
交换 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
存在 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
解释 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
出口 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
扩展 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
外部 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
提取 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
假 |
保留 |
要预订 |
保留 |
获取 |
保留 |
要预订 |
保留 |
字段 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
过滤器 |
保留 |
要预订 |
保留 |
FILEFORMAT |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
第一个 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
FN |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
后 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
为 |
保留 |
要预订 |
保留 |
外国 |
保留 |
要预订 |
保留 |
格式 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
格式化 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
从 |
保留 |
要预订 |
保留 |
完整的 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
函数 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
功能 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
生成的 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
全球 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
格兰特 |
保留 |
要预订 |
保留 |
奖助金 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
集团 |
保留 |
要预订 |
保留 |
分组 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
有 |
保留 |
要预订 |
保留 |
小时 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
如果 |
要预订 |
要预订 |
不是一个字 |
忽略 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
进口 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
在 |
保留 |
要预订 |
保留 |
指数 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
索引 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
内心的 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
INPATH |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
INPUTFORMAT |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
插入 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
相交 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
时间间隔 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
成 |
保留 |
要预订 |
保留 |
是 |
保留 |
要预订 |
保留 |
项目 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
加入 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
关键 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
键 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
去年 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
横向 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
懒惰的 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
领先的 |
保留 |
要预订 |
保留 |
左 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
就像 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
我喜欢 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
限制 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
行 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
列表 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
负载 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
当地的 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
位置 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
锁 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
锁 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
逻辑 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
宏 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
地图 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
匹配 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
合并 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
一分钟 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
- |
要预订 |
strict-non-reserved |
要预订 |
月 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
MSCK |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
名称空间 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
名称空间 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
自然 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
没有 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
不 |
保留 |
要预订 |
保留 |
零 |
保留 |
要预订 |
保留 |
零位 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
的 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
在 |
保留 |
strict-non-reserved |
保留 |
只有 |
保留 |
要预订 |
保留 |
选项 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
选项 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
或 |
保留 |
要预订 |
保留 |
订单 |
保留 |
要预订 |
保留 |
出 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
外 |
保留 |
要预订 |
保留 |
OUTPUTFORMAT |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
在 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
重叠 |
保留 |
要预订 |
保留 |
覆盖 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
覆盖 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
分区 |
要预订 |
要预订 |
保留 |
分区 |
要预订 |
要预订 |
要预订 |
分区 |
要预订 |
要预订 |
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百分比 |
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同步 |
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表 |
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表 |
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TABLESAMPLE |
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