可视化类型砖
本文概述了可视化的类型可以使用在砖砖笔记本和SQL。
柱状图
柱状图显示,一个给定的频率值出现在一个数据集。看到柱状图可视化。
使用以下SQL查询生成这个柱状图的例子。
选择*从样品。tpch。订单
请注意
直方图的支持后端聚合,提供后台支持查询返回超过64 k行数据没有截断的结果集。
的热图
热图可视化允许您可视化数值数据使用的颜色。看到热图可视化。
使用以下SQL查询生成这个热图的例子。
选择*从样品。tpch。订单
请注意
热图支持后端聚合,提供后台支持查询返回超过64 k行数据没有截断的结果集。
盒子
箱线图显示了分布数值数据的总结,可以按类别分组。看到箱线图可视化。
下面的SQL查询用于生成这箱线图的例子。
选择*从样品。tpch。lineitem
请注意
箱形图只支持聚合长达64000行。如果一个数据集大于64000行,数据将被截断。
队列
断代分析检验结果的预先确定的团体,称为军团,他们通过一系列阶段的进展。看到队列可视化。
使用以下SQL查询生成这个队列的例子。
——匹配每个客户的群体与cohort_dates作为(选择o_custkey,最小值(date_trunc(“月”,o_orderdate))作为cohort_month从样品。tpch。订单集团通过1),——找到每个队列的大小cohort_size作为(选择cohort_month,数(截然不同的o_custkey)作为大小从cohort_dates集团通过1)——为每个队列和月之后,发现活动用户的数量选择cohort_dates。cohort_month,装天花板(months_between(date_trunc(“月”,样品。tpch。订单。o_orderdate),cohort_dates。cohort_month))作为个月,数(截然不同的样品。tpch。订单。o_custkey)作为活跃的,第一个(大小)作为大小从样品。tpch。订单左加入cohort_dates在样品。tpch。订单。o_custkey=cohort_dates。o_custkey左加入cohort_size在cohort_dates。cohort_month=cohort_size。cohort_month在哪里datediff(date_trunc(“月”,样品。tpch。订单。o_orderdate),cohort_dates。cohort_month)! =0集团通过1,2订单通过1,2
请注意
群只聚集在日期(它允许每月聚合)。它不做任何任何其他聚合的数据在结果集内。所有其他的聚合查询本身。
计数器
计数器显示一个值显著位置,选择对目标值进行比较。使用计数器,指定行数据显示在柜台上的可视化值列和目标列。
下面的SQL查询用于生成这个反例。
选择o_orderdate,avg(o_totalprice)从样品。tpch。订单集团通过1订单通过1DESC
请注意
计数器只支持聚合长达64000行。如果一个数据集大于64000行,数据将被截断。
漏斗
漏斗可视化帮助分析指标在不同阶段的变化。使用漏斗,指定一个步进值列。
使用以下SQL查询生成这个漏斗的例子。
选择o_orderstatus,总和(o_totalprice)作为收入从样品。tpch。订单集团通过1
请注意
漏斗只支持聚合长达64000行。如果一个数据集大于64000行,数据将被截断。
地图
有两种类型的地图可视化:等值线图和标记。看到地图可视化。
数据透视表
数据透视表可视化聚集记录到一个新的列表显示查询结果。这是类似于主或组SQL语句。看到数据透视表可视化。
使用以下SQL查询生成这个数据透视表的例子。
选择*从样品。tpch。lineitem
请注意
数据透视表支持后端聚合,提供后台支持的查询返回超过64 k没有截断结果集的行数据。然而,数据透视表(遗留)只支持聚合长达64000行。如果一个数据集大于64000行,数据将被截断。
桑基
桑基图可视化流到另一个从一组值。
下面的SQL查询用于生成这桑基例子。
选择pickup_zip作为stage1,dropoff_zip作为stage2,总和(fare_amount)作为价值从样品。nyctaxi。旅行集团通过1,2订单通过3DESC限制10
请注意
桑基可视化不做任何聚合的数据在结果集内。所有聚合必须计算在查询本身。
