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砖SQL SQL (DB)은砖레이크하우스플랫폼의서버리스데이터웨어하우스로,최대12배향상된가격——성능으로모든SQL및BI애플리케이션을대규모로실행할수있으며,통합거버넌스모델,개방적형식및API,원하는도구를지원하여공급업체에종속되지않습니다。
최고의가격-성능
비용이절감되고,최고의가격——성능을제공할뿐만아니,라서버리스덕분에클라우드인프라를관리하거나구성,확대할필요가없습니다。
거버넌스기본제공
개방적표준을사용하여모든데이터에대한하나의사본을설정하고,표준SQL을사용하여모든데이터팀에서하나의통합거버넌스계층을제공합니다。
풍부한에코시스템
SQL및Fivetran,印度生物技术部,BI,画面등의도구와砖를함께사용하여모든저장된데이터를수집,변환및쿼리할수있습니다。
사일로해제
모든애널리스트가더욱빠르게데이터에액세스하여데이터스트림실시간분석을실행하고,BI에서毫升까지원활한진행이가능합니다。
![배경이미지](http://www.neidfyre.com/wp-content/uploads/2021/10/HH-SQL-background-right-half-circle-1.png)
어디서나손쉽게데이터를수집,변환및오케스트레이션
위치와관계없이어디서나데이터로작업이가능합니다。애널리스트와분석엔지니어는턴키기능을사용하여Fivetran으로클라우드스토리지에서엔터프라이즈애플리케이션(예:Salesforce,谷歌分析,Marketo)까지모든곳에서데이터를쉽게수집할수있습니다。클릭한번이면됩니다。또한,레이크하우스에내장된ETL기능으로간단하게종속성을관리하고저장된데이터를변환하거나砖SQL에서印度生物技术部등의자주사용하는도구를통해최적의성능을활용할수있습니다。
원하는도구를사용한최신분석및bi
表,权力BI, look등의가장일반적으로사용하는BI도구를원활하게지원합니다。이제애널리스트는자주사용하는도구에서가장완전한최신데이터를통해새로운비즈니스인사이트를발견할수있습니다。그뿐만아니라砖SQL은기본내장된SQL편집,기시각화,대시보드를사용해모든애널리스트가함께협력하여인사이트를쿼리하고찾아서공유할수있도록지원합니다。
서버리스컴퓨팅으로리소스관리제거
砖SQL서버리스는레이크하우스에서클라우드인프라를관리,구성하거나확장할필요가없어서데이터팀이자신의일에최선을다할수있는여유를제공합니다。砖SQL웨어하우스는스토리지와는분리하여즉각적이고탄력적인SQL컴퓨팅을제공하며,동시성이높은사용사례에대해자동확장하여제한없는동시성을제공합니다。
최고의성능을발휘하도록설계
砖SQL에는수천가지최적화가포함되어있어각종도구,쿼리타입및실제애플리케이션에모두최선의성능을제공할수있습니다。여기에는차세대벡터화쿼리엔진光子이포함되며,SQL엔드포인트와함께사용하면다른클라우드데이터웨어하우스보다최대12배가격——성능을제공합니다。
` ` ` ` ` `준sql로한곳에서모든데이터저장및관리
개방적형식三角洲湖를사용하여모든데이터에하나의사본을설정함으로써데이터종속을피하고,레이크하우스에서바로분석과ETL /英语教学를실행할수있습니다。데이터를이동하거나,서로분리된시스템에사본을저장할필가없습니다。그런다음,砖统一目录를사용하여세분화된거버넌스,데이터리니지,표준SQL로모든데이터를손쉽게발견,보호하고관리할수있습니다。
레이크하우스플랫폼에서지원하는공통적데이터기반구축
砖레이크하우스플랫폼은모든분석데이터요구사항등에가장완전하고전체적인데이터웨어하우징솔루션을제공합니다。클라우드데이터웨어하우스보다매우적은비용으로세계최고의성능을활용할수있습니다。대규모로원본데이터에서실천가능한데이터를얻는속도를높이고배치와스트리밍을통합합니다。또한,레이크하우스를사용하는데이터팀은설명적분석에서예측적분석까지자연스럽게이동하여새로운인사이트를발견할수있습니다。
다른클라우드데이터웨어하우스보다12배이상의가격-성능
数据库로마이그레이션
厌倦了与Hadoop和企业数据仓库等遗留系统相关的数据筒仓、缓慢的性能和高成本?迁移到Databricks Lakehouse:所有数据、分析和人工智能用例的现代平台。bob体育客户端下载
통합
에코시스템과매끄럽게통합되므로데이터팀의유연성이극대화됩니다。Fivetran으로비즈니스에중요한데이터를입력하고,印度生物技术部로변환하고,BI,画面또는美人로새로운인사이트를찾을수있습니다。그과정에서전혀기존데이터웨어하우스로데이터를이동할필가없습니다。
데이터수집및etl
데이터거버넌스
Bi및대시보드
+여타모든Apache Spark™️호환클라이언트
“지금은그어느때보다도기업조직에변화하는상황에적응하기위한속도와민첩성을지원할데이터전략이절실한시기입니다。기업들이서둘러데이터를클라우드로옮기면서,데이터레이크에서분석을수행하는방식에관한관심이높아지고있습니다。砖SQL는고객에게필요한성능(안정성과확장성을완비한대량의데이터에서인사이트를얻게되는완전히새로운경험을제고합니다。Databricks와손을잡고그런기회를실현하게되어뿌듯한기분입니다。”
- Francois Ajenstat, Tableau首席产品官