自动机器学习(AutoML)最近收到了重大的利益。我们相信正确的自动化将带来巨大的价值和数据科学团队的极大缩短了价值。砖是自动化数据的科学和机器学习过程的组合产品,合作伙伴关系,和定制的解决方案。bob体育外网下载这个演讲将专注于砖如何帮助自动化hyperparameter调优。

传统的机器学习和现代深度学习,优化hyperparameters能够显著提高模型的性能和提高培训时间。然而,优化是一个复杂和昂贵的过程。在这次演讲中,我们将从一个简单的调查最受欢迎的hyperparameter调优技术(例如,网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化)。我们将讨论的开源工具,实现这些技术,帮助在bob下载地址hyperparameters自动搜索。

最后,我们将讨论和演示改进我们为这些工具在砖建造,包括与MLflow集成:

• Apache PySpark MLlib集成MLflow自动跟踪调整
• Hyperopt集成Apache火花分发与MLflow调优和自动跟踪