提供质量数据以可靠的方式是成功的主要决定因素为数据分析计划是他们定期仪表板或报告,或高级分析项目借鉴先进的机器学习技术。数据工程师负责这个责任需要考虑广泛的依赖和需求设计和构建自己的数据管道。

工程主管加入苏拉吉阿砖,和辛格Garewal,产品营销总监,随着他们讨论现代/数据架构,数据工程师必须内操作,数据工程最佳实践可以采用工具部署和重要的特征。
在这个网络研讨会您将学习:

• 一个框架来描述现代数据架构
• 执行数据的最佳实践工程的责任
• 特点进行技术选择时

主持人
苏拉Acharya
总监、工程——砖

辛格Garewal
产品营销总监——砖