除了星巴克的许多数据工程计划，我们还在进行许多有趣的数据科学计划。我们的深度学习计划涉及的业务场景包括(但不限于)平面图分析(我们的商店布局，以实现高效的合作伙伴和客户流)，通过使用图卷积网络通过产品组件预测产品搭配(例如，购买焦糖玛奇雅朵，也许你会喜欢焦糖布朗尼)。
在这节课中，我们将专注于如何运行分布式Keras (TensorFlow后端)训练来执行图像分析。这将与MLflow相结合，以展示数据科学生命周期以及Databricks + MLflow如何简化它。
Vishwanath Subramanian是星巴克数据与分析工程总监。他在应用分析、分布式系统、数据仓库、产品管理和软件开发方面拥有超过15年的经验。在星巴克，他的主要工作重点是为企业提供下一代分析，实现跨各种平台的大规模数据处理，并为机器学习工作流程提供惊人的客户体验。bob体育客户端下载
Denny Lee是Databricks的开发者倡导者。他是一名实干的分布式系统和数据科学工程师，在为内部部署和云环境开发互联网规模的基础设施、数据平台和预测分析系统方面拥有丰富的经验。bob体育客户端下载他还拥有俄勒冈健康与科学大学(Oregon Health and Sciences University)的生物医学信息学硕士学位，并为企业医疗保健客户构建和实现了强大的数据解决方案。他目前的技术重点包括分布式系统、Apache Spark、深度学习、机器学习和基因组学。