通过统一Lakehouse中的数据和人工智能,采用更灵活的风险管理方法
这个解决方案有两部分。首先,它展示了Delta Lake和MLflow如何用于风险价值计算——展示了银行如何做到这一点使风险管理现代化通过使用统一的数据分析方法与Lakehouse进行回溯测试,聚合和扩展模拟。其次,该解决方案使用替代数据来实现更全面、灵活和前瞻性的风险管理和投资方法。
利益和业务价值
获得一个全面的视角
利用实时和可根据需要分析的替代数据,使用更完整的风险和投资视图
检测新出现的威胁
主动识别新出现的威胁,以保护资本并优化风险敞口
实现规模化的速度
快速彻底地扫描大量数据,及时响应,降低风险