湾区Apache火花Meetup总结@砖总部

7月19日,我们举行了每月海湾地区引发聚会(BASM)砖,总部在旧金山。在火花+人工智能峰会今年6月,我们宣布两个开源项目:项目氢和MLflow。

部分继续与社区共享这些开源项目的进展,部分鼓励社区的贡献,两个领先的工程师们从各自的团队交谈在这个聚会,提供技术细节,路标,以及社区如何参与进来。

首先,Xiangrui孟项目氢:先进的深度学习在Apache火花中,他阐述了小缺点在使用Apache火花与深度学习框架以及如何努力解决它和集成这些框架作为一等公民,利用引发的大规模分布式计算自然和容错能力。

第二,亚伦戴维森共享MLflow:基础设施为一个完整的机器学习生命周期。他今天谈到挑战毫升周期和详细的试验,跟踪、部署和服务机器学习模型可以通过使用MLflow模块化组件和api的一个端到端的生命周期的机器学习模型。

视图氢项目演示幻灯片
视图幻灯片MLflow表示

你可以在你空闲的时间阅读幻灯片和观看视频。那些帮助和参加,感谢您的参与和持续的社区支持。