激动人心的主题演讲火花+人工智能峰会欧洲2019
火花+人工智能峰会是数据的全球盛会和机器学习社区讨论最新的开源Apache火花™等技术的进步,三角洲湖,MLflow,考拉和TensorFlow以及最佳实践部署AI在现实世界中。
除了100多激动人心的分组会议,今年的火花+人工智能在阿姆斯特丹峰会将10月15 - 17日主题演讲的主要思想家在人工智能和创新者。在这个博客,我们将突出一些受人尊敬的演讲者,包括最初的创造者火花,三角洲湖,从领先的学术机构和研究人员。
主题演讲,你不会想错过!
发展ML算法图像黑洞
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凯蒂Bouman 助理教授 计算和数学科学,加州理工学院 |
我们高兴地宣布凯蒂Bouman的主题演讲在今年的火花+人工智能欧洲峰会。凯蒂是一个在哈佛-史密松天体物理中心的博士后,她收到了来自麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室的博士在电。目前,她专门用新兴的计算方法将图像的边界。在她的主题演讲,凯蒂将讨论她发展了ML算法如何捕捉第一幅黑洞。
建筑人工智能打职业的星际争霸玩家
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Oriol Vinyals 首席科学家 谷歌DeepMind |
我们兴奋的欢迎Oriol Vinyals今年的火花+人工智能欧洲峰会。EECS Oriol持有博士学位从加州大学伯克利分校,他收到了2016年麻省理工学院基于创新者奖。在他的主题演讲,AlphaStar:掌握人工智能的即时战略游戏星际争霸2,Oriol将讨论AlphaStar,第一个人工智能程序击败顶尖专业匹配条件下职业的星际争霸玩家。游戏是至关重要的AI系统的测试和评价,和《星际争霸》之类的游戏已经成为人工智能研究的“大挑战”。
从马泰Zaharia见解,Apache火花,MLflow最初的创造者
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马泰Zaharia 首席技术官,砖和计算机科学的助理教授 斯坦福大学 |
马泰Zaharia将今年的峰会上加入我们分享他的最新见解简化端到端机器学习生命周期。马泰启动Apache星火项目,2009年在他的博士在加州大学工作时,伯克利,他也从事数据中心系统,营造Apache便项目和贡献作为Apache Hadoop的提交者。他目前正在斯坦福大学计算机科学系的助理教授在砖和首席技术专家,他领导的地方MLflow开发工作。马泰的研究工作已经被ACM,与2014年的博士论文奖最好的计算机科学的博士论文,以及接收一个NSF职业奖和最佳论文奖。
民主化机器学习:视角从scikit-learn创造者
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盖尔人Varoquaux 脑成像研究 Inria |
盖尔人Varoquaux是一个法国教师研究员,专门从事科学和脑成像数据。他拥有一个联合在法国(法国国家研究计算机科学)和Neurospin大脑研究所。盖尔人的研究侧重于使用数据和科学推理、机器学习应用它来理解认知的脑成像数据,和开发工具,简化为非专业人员使用机器学习。在他的主旨,盖尔人将分享见解从他研究如何为群众民主化机器学习。他一直梦想提供尖端数据处理的新领域,他正在一个总体规划在Python构建易于使用的开源软件。joblib,他是一个核心开发人员scikit-learn Mayavi,和nilearn,提名PSF的成员。
三角洲湖开源社区的势头bob下载地址
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迈克尔时常要 主要的软件工程师 砖 |
迈克尔时常要是提交者和PMC的Apache火花,火花的原始创造者SQL和三角洲湖。他目前领导团队在设计和建造的砖结构化流和三角洲湖。在他的主题演讲,他将从这些项目主要分享见解。他在2013年获得加州大学伯克利分校的博士学位,并建议由迈克尔·富兰克林,大卫·帕特森,阿曼德狐狸。他的论文侧重于建立系统,使开发人员能够快速构建可伸缩的交互式应用程序,特别是规模独立的概念定义。他的兴趣广泛包括分布式系统、大规模结构化存储和查询优化。
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BOB低频彩了解更多关于火花+人工智能峰会,包括分组会议的描述和一个完整的计划。