宣布推出谷歌云数据库
2021年2月17日 在公告
今天,我们很自豪地宣布谷歌云上的Databricks可用性。这项联合开发的服务为数据工程、数据科学、分析和机器学习提供了一个简单、开放的湖屋平台。bob体育客户端下载它将客户喜爱的Databricks功能与谷歌Cloud提供的数据分析解决方案和全球规模结合在一起。
开放数据平台遇上开放bob体育客户端下载云
Databricks和谷歌Cloud对基于开放标准、开放api和开放基础设施的开放数据平台有着共同的愿景。bob体育客户端下载通过这种合作关系,企bob体育外网下载业可以灵活地选择和使用跨云和本地环境所需的工具来管理基础设施和访问数据。通过采用开放框架和api,客户可以获得与托管云分析和人工智能产品相结合的开源优势。bob下载地址
我们的新合作对客户意味着什么?bob体育外网下载企业现在可以实施Databricks Lakehouse平bob体育客户端下载台在谷歌云使可能Databricks上的Delta Lake.Delta Lake通过ACID事务和版本控制为数据湖增加了数据可靠性,并为谷歌云存储中的数据提供了更好的数据治理和查询性能。该公告帮助企业在谷歌Cloud上统一其分析基础设施,从而简化所有数据应用程序的管理,包括实时流、SQL工作负载、商业智能、数据科学、机器学习和图形分析。
开放云方法还提高了希望将多个公共云用于分析应用程序的企业的互操作性和可移植性。最近的一次Gartner的研究得出的结论是,至少80%的企业在多个地区采用了多云战略。Databricks的多云功能允许客户提高数据处理的效率和生产力,改善客户体验,并创造新的收入机会,即使数据分布在多个云上。例如,一家领先的全球快餐公司(谷歌云客户)希望在2021年底之前为大约十几个全球市场建立和部署营销解决方案,如减少流动率、行为细分和终身价值。通过使用Databricks构建全球数据平台,他们将为每个区bob体育客户端下载域企业提供公共云平台的选择。
流线型的集成
Databricks与谷歌云计算、存储、分析和管理产品紧密结合,为客户提供简单、统一的高性能和企业安全性体验。
计算和存储:基于谷歌Kubernetes Engine (GKE), Databricks on谷歌Cloud是第一个完全基于容器的Databricks运行时在任何云。它利用了GKE的托管服务,以实现开发人员所了解和喜爱的可移植性、安全性和可伸缩性。从Databricks对GCS的读写访问允许客户以更低的成本更快地执行工作负载。
分析:Databricks有一个优化的谷歌BigQuery连接器,允许通过高性能查询的存储API直接访问BigQuery中的数据。该连接器支持额外的谓词下推、查询已命名的表和视图,以及直接在BigQuery上运行SQL并将结果加载到Apache Spark™DataFrame中。此外,Looker与Databricks的集成以及对SQL Analytics的支持,以及谷歌Cloud上的开放API环境,补充了开放的多云架构。这种集成使Looker用户能够直接查询数据湖,提供了一种全新的可视化体验。
保安及行政:体验谷歌云市场的简化部署,统一计费和谷歌云控制台内的一键设置。Databricks与谷歌云身份的集成允许客户简单地使用其谷歌云凭据进行单点登录和在Databricks上的用户配置。
把数据库工作在谷歌云
谷歌Cloud上Databricks的一些最具创新性的用例涉及零售、电信、媒体和娱乐、制造业以及金融服务。在每个行业,数据都在推动数字化转型。借助湖屋架构,Databricks和谷歌Cloud客户正在寻找加速数据驱动创新的新方法。
以下是目前使用Databricks的一些最流行的工作负载客户。要了解BOB低频彩有关特定行业用例的更多信息,请访问行业解决方案页面。
数据湖现代化
Databricks上的Delta Lake提供了一个现代化的基础,可以从昂贵的、难以扩展的内部部署系统过渡到架构良好的基于谷歌云存储的数据湖。事实上,公司已经有了从基于云的Hadoop服务迁移到Databricks实现数据处理性能提升50%,每月基础设施成本降低40%。迁移到谷歌Cloud上的Databricks可帮助客户减少管理开销,快速扩展或减少计算资源,并通过自动扩展和作业终止降低运营成本。
可伸缩的数据处理,为分析准备数据
砖简化您的ETL架构并且在为大规模数据处理而优化的集群上使用高性能运行时,降低了摄取和处理数据的成本。使用Delta Lake,您可以以原始格式可靠地存储所有数据(结构化、半结构化和非结构化),并通过转换阶段将其增量地移动到具有ACID保证的聚合的bi就绪层。
对数据湖的可靠分析
客户使用基于谷歌云存储的数据湖之上的Delta Lake进行文件存储可靠性、性能和生命周期管理.Delta Lake有助于防止数据损坏、运行更快的查询、提高数据新鲜度和重现ML模型,允许客户始终信任他们的数据以获得分析见解。此外,Databricks还提供达美航空发动机显著提高数据湖(尤其是Delta Lake)上的查询性能。
数据科学和机器学习
Databricks上的Managed MLflow允许数据团队在一个地方跟踪所有实验和模型,发布仪表板,并在整个工作流程(从原始数据到洞察)中促进与同行和利益相关者的交接。Databricks的协作工作空间允许数据团队更快地探索数据、分享见解、运行实验和构建ML模型,从而提高工作效率。
开始
谷歌云数据库的推出对客户来说是双赢的。Databricks与谷歌Cloud的分析和AI产品的紧密集成提供了广泛的功能-未来还会有更多功能。我们将一起继续创新并支持客户构建解决棘手数据问题的智能应用程序。
如果您对谷歌Cloud上的数据库感兴趣,请通过产品页面.想了解BOB低频彩更多,请访问由TechCrunch主办的发布会阿里·高德西和托马斯·库里安分享了他们的合作愿景以及给客户带来的好处。bob体育外网下载