宣布为砖Labelbox连接器

大数据湖泊通常房子结构化和非结构化数据的组合。数据团队经常使用Apache火花™分析结构化数据,但可能难以应用相同的非结构化分析,无标号数据(具体形式的图片,视频,等等)。来应对这些挑战,财富500强企业如WarnerMedia和Stryker利用Labelbox的训练数据平台快速生成结构化数据从非结构化数据。bob体育客户端下载Labelbox被用来支持各种生产AI用例,包括通过视觉搜索改进营销个性化,制造缺陷检测和智能相机的发展。

过去,AI /毫升团队必须使用昂贵的手工流程将非结构化数据转换成更有用的东西——通过支付第三方标签数据,购买标签数据集或缩小了他们的项目利用公共数据集的范围。寻找更快和更成本有效的方法将非结构化数据转化为结构化数据是非常有益的对支持更先进的用例建立在企业的独特的、非结构化的数据集。

砖,数据科学和人工智能团队现在可以轻松地准备人工智能和分析非结构化数据。团队可以标签数据与人力,机器学习模型在砖,或两者的结合。团队还可以使用model-assisted标签工作流,允许人类容易检查和纠正模型的预测标签。时间和节约成本,这个过程可以大大减少非结构化数据的数量你需要实现模型表现强劲。

Labelbox最近推出了一个砖之间的连接器和Labelbox Labelbox团队可以连接一个结构化的数据集。与Labelbox连接器在砖上,团队可以通过编程建立一个本体标签和火花DataFrame返回标记的数据集。结合砖和Labelbox给数据和人工智能团队为非结构化数据的端到端环境工作流,以及查询引擎建立在三角洲湖,耦合快速注释工具与一个强大的机器学习计算环境。

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