参加我们的新Expert-Led大型语言模型edX (llm)课程

新的大型语言模型和edX课程

大语言模型(LLM)应用程序破坏无数行业,生成人工智能已经成为一项重要的基础技术。LLM-based应用程序需求飞涨,所以对工程师的需求可以构建它们。

今天,我们很高兴宣布新的大型语言模型程序,第一个expert-led在线课程,特别侧重于建立和使用语言模型在现代的应用程序。通过动态讲座、演示和动手实验教行业领导和研究人员,学生将学习如何开发和productionize LLM应用程序。学生也将建立一个理解背后的理论和关键创新基础模型以及如何微调,包括砖多莉,使您可以轻松地通过llm和实惠将值添加到您的业务。课程将介绍最新的技术在LLM空间如提示工程(使用LangChain),嵌入,矢量数据库和模型调优。

llm项目包含两个课程,llm:通过生产应用程序和llm:模型的基础。在斯坦福大学教授课程的讲师马泰Zaharia,以及技术团队,建立了砖多莉的模型。与我们的目标一致的民主化AI课程材料将是免费的,任何人审计。学习者也可以支付名义访问管理费用计算环境实验室,分段练习,完成证书。

第一道菜,llm:通过生产应用程序是针对开发人员,数据科学家和工程师们建造LLM-centric应用最新的和最流行的框架。此外,它将涵盖以下主题:

• 如何在NLP llm适用于现实问题使用流行的库,比如拥抱,LangChain。
• 如何添加领域知识和记忆LLM管道使用嵌入和矢量数据库。
• 理解训练前的细微差别,微调,促使工程,并应用这些知识来调整一个自定义聊天模式。
• 如何评估llm的功效和偏见。
• 如何实现LLMOps LLM工作流和多步推理的最佳实践。

第二个课程,llm:模型的基础针对数据科学家感兴趣的是深入基础模型和关键的细节比起创新导致的扩散的基于变压器模型。它将覆盖:

• 理论和如何创新的基础模型,包括注意力,解码器,编码器,导致GPT-4
• 如何利用转移学习技术,如一次性few-shot学习,知识和蒸馏、减少llm的大小,同时保留性能
• 这一领域走向与当前LLM研究和发展

通过程序的结束,学习者将建立自己的端到端生产就绪LLM工作流。学习者将获得专业证书在成功完成项目,可以在简历和LinkedIn共享。

参加的大型语言模型程序今天在edX !课程将于2023年夏天。

注册数据+人工智能峰会在这里加入我们的人或几乎和探索llm的潜力和未来!