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bob体育客户端下载数据平台如此之远及其挑战

数据仓库出现于1980年代,作为企业结构化商业数据整理的解决方案组织开始积聚大量非结构化数据支持更多不同使用案例,为解决此问题,数据湖被介绍为开放可扩缩系统处理各种类型数据到2015年,大多数组织都运营数据仓库和数据湖bob体育客户端下载但是,这种双平台方法在治理、安全、可靠性和管理方面提出了重大挑战。

5年前,Databricks率先概念湖屋组合并联合世界之最Lakehouses以开放格式存储并管理你所有数据,并本地支持从BI到AI不等的工作量湖屋首次提供统一系统(1) 并举查询组织内所有数据源,(2) 以统一方式管理所有使用数据的工作量(BI、AI等)。bob体育客户端下载Lakehouse自成一类数据平台,现被企业广泛接受并融入大商栈

bob体育客户端下载市场中所有数据平台仍面临几大挑战:

• 技术技能屏障查询数据需要SQL、Python或BI等专业技能,创建陡峭学习曲线
• 数据精度归结:大组织查找正确和准确数据是一项挑战,需要广泛整理和规划
• 管理复杂性bob体育客户端下载数据平台若非由高技术人才管理,成本大增并经历不良性能
• 管治私隐:全世界各地的治理需求正在快速演化,随着AI的到来,沿系问题、安全问题和隐私问题得到放大
• 新兴AI应用bob体育客户端下载:为启动可响应域名请求的基因化AI应用,组织必须开发并调制平台LMs与数据分离,并通过人工工程连接数据

bob体育客户端下载产生其中许多问题是因为数据平台不从根本上理解组织内的数据和数据使用方式幸运的是,基因化AI提供强效新工具来正视这些挑战

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bob体育客户端下载数据情报平台通过使用AI模型深入理解企业数据语义实现数据管理革命我们称它为数据智能.数据库基础-全企业查询和管理所有数据的统一系统-但自动分析数据(内容和元数据)和数据使用方式(查询、报表、线性等)添加新能力bob体育客户端下载通过深入理解数据,数据情报平台使:

• 自然语言存取bob体育客户端下载应用AI模型,DI平台启动自然语言数据工作,面向每个组织词典和缩略语bob体育客户端下载平台观察数据如何用于现有工作量学习组织术语并提供定制自然语言接口面向所有用户-从非专家到数据工程师-
• 语义编程发现生成AI可理解每个组织的数据模型、度量和KIs提供无与伦比发现特征或自动识别数据使用上的差异
• 自动化管理优化AI模型可优化数据布局、分区和索引使用,减少人工调试和knob配置需求
• 增强治理和隐私bob体育客户端下载i平台可自动检测、分类和防止误用敏感数据,同时简化自然语言管理
• istlis支持AI工作负荷bob体育客户端下载:DI平台可增强企业AI应用,允许它连接相关商业数据并使用DI平台学的语义学提供准确结果AI应用开发者不再需要通过易碎即时工程并发情报

一些人可能想知道这与过去几年中添加自然语言QA能力BI工具有何不同BI工具仅代表总数据工作量中一个小片子(尽管重要),结果无法见诸绝大多数工作量发生或数据线段使用后才到达BI层不可见到这些工作量中,它们无法发展深入理解所必要的语义理解自然语言QA能力尚未推广bob体育客户端下载数据智能平台BI工具将能够利用基础AI模型实现更多功能bob体育客户端下载因此,我们相信核心功能将嵌入数据平台

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数据bricksIQ已经渗透我们当前栈多层常用词有:

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• 改善Unity目录管理,自动插入UC所有数据资产的描述和标签bob体育客户端下载并运用这些工具使全平台了解术语、缩写、度度度和语义提高语义搜索质量 AI助手素质 提高治理能力
• Python和SQL生成改进AI助手使用文本对SQL和文本对Python
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• Delta Live表和无服务器作业内提供最优自标并最小化成本

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• 端对端递增生成器建立高质量自定义数据对话代理器,并用数据bricks向量数据库实现模拟
• 培训定制模型或从零到组织数据,或继续预培训MPT和Llama2等现有模型,以进一步加强AI应用并深入理解目标域
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摘要

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