忘记高辊的形象在晚礼服站在摩纳哥的一个点击轮盘赌;今天的球员更有可能点击鼠标的睡衣在家里更好的移动技术,监管放松和COVID-19鼓励消费者在网上把他们的赌注。在这个高速发展的行业,改善的使命是利用技术为玩家提供差异化和个性化的娱乐空间安全地享受网上赌博和博彩。但与65000个并发的客户和交易超过4000每秒在高峰时期,它不是一件容易的事。改善处理这本书通过使用Azure砖部署创新实时AI,最大化客户娱乐和创造竞争优势,所以每个人都赢了。
在一个快速增长的行业,竞争对手提供相同的现场比赛,同样的赌博机会和同样的赌场游戏,改善,增长最快的game-tech公司在欧洲,知道数据是一个区别。“我们用我们的数据以改进我们的产品和服务水平。应对客户行为的见解建立客户忠诚度和收入,”康斯坦丁Liapis说应用在改善游戏AI。
然而,改善与野心的第一个个性化项目开始来增强客户的旅程。典型的周六可以提供300现场体育赛事,它花费的时间太长了玩家搜索列表中找到感兴趣的事件,所以改善想为玩家提供前十。“我们已经开始训练模型,但它是运行在本地电脑,无法处理大量的数据,不规模。我们不得不使用仅仅六天的数据——sportsbook不足以产生有意义的个性化。此外,协作功能的缺乏是阻碍创新。我们不能一起工作作为一个团队。”
团队也想增加客户保留通过自动化手动奖金和奖励过程中,“CRM系统可能需要两个星期给客户,在这个时候,客户是空闲的。他们需要实时相关。”
改善了庞大的数据,特别是在赌场,但访问和处理的限制意味着他们不能产生一个细粒度的观点。他们错过了宝贵的客户的见解。“我们可以看到每天的活动,但我们需要知道哪些客户玩这游戏,下降到每分钟旋转与以前的什么基础设施要分钟——层次的细节是不可能,”比斯说。
改善,大大提高了赌注在处理大型数据集时速度。“我们贪婪为构建新事物,现在我们在云模型我们不会耗尽资源。“创造一个更大的集群是单击,可以设置不同的集群,每个适合不同的工作流任务,资源效率最大化。“我们小组一起工作,也有类似的资源需求。例如,模型训练RAM是一个优先级;虽然执行预测它的CPU。”
现在,终于,改善团队可以一起工作。为所有组件使用一个共同的空间,允许模型、笔记本、实验和数据,从而更好地协调和即时参考。毫升工程师可以与大数据架构师密切合作来构建流媒体功能,计算功能,将它们存储在三角洲湖,创建特征向量和推动预测阶段。“砖允许我们查看结果和工作同时在相同的代码,”比斯说。
Azure砖已经改变了机器学习在改善开发和部署。他们现在使用MLflow毫升发展训练模型,实验数据分析和模型部署、跟踪和模型注册表。“现在,我们可以看到在实验模型指标。我们可以跟踪不同的实验设置,团队可以很容易地比较不同方法来自任何一步的流。这显著改进了我们的模型部署过程,”比斯说。
为改善砖意味着更多的数据和更详细。创建数据集是快速和简单:现在已经240个小时,只需要20。“过去我们等了10天的数据集创建完成。现在,类似的情况下,这一数字减少到几个小时,”比斯说。我们可以查询我们的数据,按需实验和培训。每天我们可以做两个或三个实验,使用大集群,我们可以把毫升与应用层提供一个端到端的产品。我们不能够这样做没有砖平台。”bob体育客户端下载
所有遗留的用例将转移到砖实验平台包括项目从初期毫升、“移植功能是难以置信的,”比斯说。bob体育客户端下载“sportsbook个性化的用例是搬到砖在短短四天。我预计一个月,但突然在几天我们有365天的数据来训练。“改善现在使用砖生成的预测和建议每天的十大事件。在测试中,预测和建议与实际玩和他们达到75% -85%精度顶部100事件。“这是一个非常令人印象深刻的数字推荐。我们为客户更容易也更相关的事情。”
改善现在理解的交互通过客户群体和每天的时间,这就意味着他们可以更有效的广告和奖励活动,促进提供了最大的利益。“我们正在接近交付实时支付奖金奖,”比斯说。
“砖改变了生产力的改善。我们可以做更多的ML和产生更好的结果,速度更快。解决数据的基础问题和业务带来价值比以前要快得多。Azure砖是一个巨大的加速度的因素。”
砖改变了生产力的改善。我们可以做更多的ML和产生更好的结果,快。”
——康斯坦丁比斯,应用人工智能,改善游戏
