会话
AI和Lakehouse:Shell为求有效数据治理
概论
| 经验 | 人间 |
|---|---|
| 类型 | 破解 |
| TRACK | 数据治理 |
| 产业化 | 能源和公用事业制造 |
| 技术类 | 数据分享、AI/Machine学习、管治 |
| SKILL级 | 中间 |
| 范围划分 | 40分钟 |
与ShellEnergy演讲者一起讨论在一个大型多样性组织中实施数据策略和湖屋方面的挑战和解决办法分享经验 包括初始数据策略和管理屏障 并使用Unity目录探索数据网状概念 讨论产品团队和客户角色 并提供实战实例分享分析学、PowerBI、ML模型和AI数据治理知识课程面向处理数据策略和治理的专业人员,提供对齐目标的洞察力,识别使用案例,团队组织并推广操作参与者将深入理解数据、分析学和AI实现成功面向中间层的会话将包括代码片段和工作代码演示
会话讲员
John O'Brien
/产品管理员
壳牌