COVID-19可以说是当今世界最棘手的问题。我们认为，这不仅适用于病毒本身，也适用于与减轻其影响有关的许多问题——从药物研发、检测、患者护理、资源分配等等。在Databricks，我们的心与那些受这些挑战影响最大的人同在，我们被那些在前线工作的人所鼓舞，他们牺牲自己的安全来确保他人的安全。
对于Databricks和整个数据社区如何提供帮助，我们也有一种紧迫感。我们清醒地认识到，这些问题没有数据无法有效解决，也不是一个机构就能解决的。因此，我们认为确保正确的数据广泛可用并可执行是我们的责任，这样全球的数据团队就可以做到最好。
本页提供了我们如何帮助数据界参与应对与COVID-19相关的挑战的最新视图，不同组织如何使用我们的平台和专业知识的示例，以及我们为应对这场危机而加入的一些伙伴关系。bob体育客户端下载bob体育外网下载它还包含博客和其他资源的链接，让您随时了解我们正在做什么。
我们正在收集并定期更新广泛的COVID-19数据集，供任何人在Databricks或Databricks社区版上分析和探索。
利用数据分析和人工智能改善COVID-19期间的公共卫生监测
我们正在与许多领先的医疗保健提供商、研究机构和制药公司密切合作，利用Databricks平台应对各种与covid相关的挑战。bob体育客户端下载有关这些或分享其他用例的详细信息，请联系我们．
与医疗保健系统合作，通过分析住院记录和人口健康数据来预测感染率。这些见解有助于医疗保健提供商重新分配资源或在不同设施中重新安置患者，以满足波动的需求。
与医疗保健提供商合作，分析电子病历和医院数据，以跟踪受感染患者的流动情况。这有助于改善能力管理，并根据哪些工作人员与受感染患者的互动程度确定需要监测、测试和可能的隔离。
与制药机构合作，利用机器学习评估COVID-19对临床试验的影响。
与公共机构合作，预测感染率何时达到峰值，以及地方公共服务部门应对重大卫生需求的能力。
与公共基因组学联盟合作，为大量病毒基因组的聚类和分析提供信息学支持，以确定导致疾病严重程度和传播的基因组特征。
与健康可穿戴设备制造商合作，分析流物联网数据(例如患者体温)，以识别有风险和受感染的患者。这对于预测疾病爆发以及实施改善患者预后的预防措施很有用。
我们已经与其他主要组织联合起来筹集资金，并为那些最需要的人提供技术专业知识。
我们正在加入ServiceNow、Twilio、Salesforce等领先的技术公司，努力筹集2200万美元用于救灾工作。
我们定期发布博客、技术演讲和其他资源，以帮助客户、合作伙伴和数据社区了解情况。bob体育外网下载
