数据酿造
我们来谈谈数据

欢迎与Denny和Brooke一起来到Databricks的Data Brew !

在本系列中,我们探索了数据和AI社区中的各种主题,并采访了数据工程和数据科学领域的专家。所以,加入我们,手握晨曦,准备深入研究数据和人工智能。

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第一季

在第一季中,我们将重点关注数据湖屋——将数据仓库的关键特性(如ACID事务)与数据湖的可伸缩性相结合,直接针对低成本的对象存储。

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第一季小姐?

你仍然可以抓住《数据湖屋》第一季在这里,在YouTube,以及你最喜欢的播客服务Spotify而且苹果的音乐


S01-E01
从数据仓库到数据湖只需40分钟

加入由Barry Devlin、Susan O 'Connell和Donald Farmer组成的数据仓库专家小组,讨论数据仓库、数据湖和数据湖屋的演变。

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S01-E02
欢迎来到莱克豪斯

加入Databricks的首席执行官和联合创始人Ali Ghodsi和Databricks的产品高级副总裁David Meyer,对Data Lakehouse架构进行详细的参观。

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S01-E03
揭开三角洲湖的神秘面纱

加入Michael Armbrust, Spark PMC成员和Databricks结构化流媒体和Delta Lake的工程主管,探索构建数据湖技术的旅程。

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S01-E04
数据湖上的商业智能——让它成为零售的现实

Lara Minor是Columbia Sportswear的高级企业数据经理,她讨论了她的团队如何将管道创建时间减少了70%。这将ETL工作时间从以前使用数据仓库的4小时减少到使用Azure Databricks的几分钟,从而实现了近乎实时的分析。

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S01-E05
结合机器学习和MLflow与您的数据湖屋

Quby的ML工程师Ellissa Verseput与Denny和Brooke一起讨论Quby如何利用ML从他们的数据湖中提取额外价值,以及他们如何管理这一过程。

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S01-E06
大数据之旅

Jules Damji和Tathagata Das带领我们回顾了他们在过去30年的大数据之旅和数据架构的演变。他们讨论了他们所看到的一些行业最大的变化,以及未来几年的趋势。这是一个有趣的插曲,连接了学习火花,第二版书的所有四位作者。

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关于主持人


布鲁克身上

Brooke Wenig是Databricks机器学习实践的主管。她领导着一个数据科学家团队,为客户开发大规模机器学习管道,并教授关于分布式机器学习最佳实践的课程。此前,她是Databricks的首席数据科学顾问。她获得加州大学洛杉矶分校计算机科学硕士学位,专注于分布式机器学习。她说一口流利的普通话,喜欢骑自行车。


丹尼李

Denny Lee是Databricks的开发者倡导者。他是一名实干的分布式系统和数据科学工程师,在为本地和云环境开发互联网规模的基础设施、数据平台和预测分析系统方面拥有丰富的经验。bob体育客户端下载他拥有俄勒冈健康与科学大学的生物医学信息学硕士学位,并为企业医疗保健客户构建和实现了强大的数据解决方案。他目前的技术重点包括分布式系统、Apache Spark、深度学习、机器学习和基因组学。

布鲁克和丹尼是学习火花,第二版。

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