催化剂优化器
回到术语表- 轻松地向Spark SQL添加新的优化技术和特性
- 允许外部开发人员扩展优化器(例如，添加数据源特定的规则，支持新的数据类型，等等)
Catalyst包含一个通用库，用于表示树并应用规则来操作它们。在此框架之上，它具有特定于关系查询处理的库(例如，表达式、逻辑查询计划)，以及几组处理查询执行的不同阶段的规则:分析、逻辑优化、物理规划和将部分查询编译为Java字节码的代码生成。对于后者，它使用了另一个Scala特性，即准引号，这使得在运行时可以很容易地从可组合表达式生成代码。Catalyst还提供了几个公共扩展点，包括外部数据源和用户定义的类型。此外，Catalyst支持基于规则和基于成本的优化。(glossary-cta)回到术语表
