连续应用程序
回到术语表- 更新将实时提供的数据。开发人员可以编写一个单独的Spark应用程序来处理更新和服务(例如通过Spark的JDBC服务器)，或者使用一个API在服务系统上自动执行事务性更新，如MySQL, Redis或Apache Cassandra。
- 提取、转换和加载(ETL)。开发人员只需在批处理作业中列出所需的转换，流系统将处理与两个存储系统的协调，以确保只进行一次处理。
- 创建现有批处理作业的实时版本。流处理系统将保证在相同数据上的结果始终与批处理作业一致。
- 在线机器学习。机器学习库将结合实时训练、定期批处理训练和预测服务于同一个API。
额外的资源
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