选择与Python数据分析

可按需

增压和替代数据数据湖

现在一种新型的金融服务公司将新的外部,实时的金融决策的数据来源:智能资产管理公司“现在把发生的事情在他们的投资组合公司产生优越的α和银行分析更广泛的数据集的承销优越性能和增销/交叉销售。保险公司现在预测索赔费用,而不是对它们做出反应。

这些天,有优秀的供应商提供访问有价值的替代数据和第三方数据集,包括地理位置,社会媒体,和事务数据集。高质量的替代数据可用性的增加,竞争优势的机会的有效存储数据,清洁,和在不同的数据集结合的洞察力。在这个网络研讨会中,您将了解如何从一个样品开始股票(如植物肉股票),优化存储的替代数据来源与此相关的股票,并分析ticker-related客流量数据指导投资决策,增加α。

网络研讨会,学习:

• 最新的用例驱动的替代和第三方数据集
• 如何摄取和优化选择数据源使用三角洲湖功能
• 大规模文本分析与实时运行GDELT新闻来源
• 结合SafeGraph精制的地理定位数据和web-scraped数据来指导投资决策
• 结合SafeGraph精制地理位置的兴趣点和客流量数据与其它数据集来指导投资决策

注意:您的联系信息将与SafeGraph inc .)联合伙伴提供网络研讨会。