Lakehouse架构

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如今的企业在维护数据湖和数据仓库的复杂性中苦苦挣扎。他们要解决的问题包括数据筒仓(data silos)，这些数据筒仓阻止了事实的单一来源，维护复杂数据管道的费用，以及降低决策速度。

解决这种复杂性的答案是湖屋(lakehouse)，这是一种平台架构，可以直接在用于云数据湖的低成本、bob体育客户端下载灵活存储上实现与数据仓库中的数据结构和数据管理功能类似的数据结构和数据管理功能。

为了实现这一点，Databricks SQL Analytics为客户提供了直接在数据湖上执行BI和SQL工作负载的一流体验，增强了Databricks平台中已有的丰富的数据科学和数据工程功能。bob体育客户端下载现在就来看看lakakehouse架构如何提供比传统云数据仓库高9倍的性价比。

现在就来看下面这些关键话题:

• Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi和Databricks数据科学总监Brooke Wenig的主题演讲和演示，介绍SQL分析服务，以及它如何为数据湖上的BI和SQL提供独特的一流体验
• 与联合利华就他们如何应用湖屋架构来降低复杂性和加快决策进行问答
• 合作伙伴与Tableau讨论在数据湖上运行BI工作负载的价值
• 全程技术对话与问答

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