哈泽尔伍德兴趣-深度学习:这不是关于识别猫和狗(Facebook) -犯规
Hany Farid——创建、武器化,探测深度假货(加州大学伯克利分校)——24:40
深度学习:不是所有关于识别猫和狗
哈泽尔伍德兴趣
基于一个最近的博客文章和纸,这个演讲将专注于事实,推荐系统往往是在整个投资不足的研究社区,和为什么的问题。
创建、武器化和探测深度假货
Hany Farid
过去几年里已经看到一个惊人的和令人不安的假新闻现象的上升从个人到nation-sponsored实体可以产生和分发错误信息。假新闻的影响范围从一个误导公众民主存在的威胁,和可怕的暴力。在同一时间,最近的和快速的机器学习的发展比以往任何时候都更容易创建复杂的和引人注目的假照片。视频和录音,使得假新闻现象更强大的和危险的。我将提供创建这些所谓的deep-fakes的概述,和我将描述新兴检测技术。
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哈泽尔伍德兴趣是西海岸Facebook人工智能研究和工程主管技术领导Facebook系统和机器学习(SysML)研究。她的专长是系统之间的十字路口(计算和软件平台)和机器学习,和她一直专注于优化的性能和开发人员效率Facebook的许多机器学习的基础产品和服务。bob体育客户端下载Facebook之前,金正日举行职位包括弗吉尼亚大学的终身副教授,在谷歌软件工程师,系统研究主管雅虎实验室。她从哈佛大学获得了计算机科学博士学位,并且是收件人的NSF事业奖,安妮塔Borg职业生涯早期奖,麻省理工学院技术评论最高35岁以下35创新者奖和ACM SIGPLAN 10年时间的考验。她目前是董事会的计算研究协会(CRA),麻省理工学院SystemsThatLearn和后续EcoCloud。她创作了50个会议论文和一本书。
加州大学伯克利分校
教授是在加州大学伯克利分校联合任命在电气工程和计算机科学与信息学院。他的研究重点是数字取证,图像分析,人类的感知。他收到了计算机科学和应用数学学士学位在罗切斯特大学的1989年,他在奥尔巴尼纽约州立大学计算机科学硕士,和他的宾夕法尼亚大学计算机科学博士学位在1997年。后两年的博士后奖学金在麻省理工学院脑与认知科学,他在1999年加入了达特茅斯学院教授,直到2019年才卸任。他是收件人的阿尔弗雷德·斯隆约翰西蒙•古根海姆奖学金,国家科学院一位发明家。