Clemens Mewal - Next Generation Data Science Workspace (Databricks) - 9:06
Lauren Richie -演示:下一代数据科学工作空间(Databricks) - 17:55
Matei Zaharia - MLflow社区和产品更新(数据)- 27:40
苏安洪-演示:MLflow(数据)- 42:57
Rohan Kumar -负责ML(微软)- 51:52
Sarah Bird -演示:负责ML(微软)- 1:00:21
Anurag Sehgal -数据和AI(瑞士信贷)- 1:12:58
介绍下一代数据科学工作空间
阿里·高德西，克莱门斯·梅瓦尔德和劳伦·里奇
数据驱动的洞察和决策在任何公司的战略中都是至关重要的，以跟上当今的快速变化步伐并保持相关性，这已经不再是一个秘密。虽然我们认为这是理所当然的，但我们仍然处于使数据团队实现他们的承诺的非常早期的阶段。其中一个原因是，我们还没有为这个职业配备他们应得的现代工具包。
现有的解决方案给数据团队留下了不可能的权衡。让数据科学家在他们的笔记本电脑上自由使用任何开源工具，并不能为生产和治理提供一条清晰的道路。bob下载地址简单地在云中托管这些相同的工具可能会解决一些数据隐私和安全问题，但不会提高生产力和协作。另一方面，大多数健壮的和可扩展的生产环境会减慢数据科学家的速度，从而阻碍创新和实验。
在这次演讲中，我们将推出下一代Databricks数据科学工作空间:为现代数据团队提供开放和统一的体验，专门用于解决这些困难的权衡。我们将介绍利用您所熟悉的开源工具的新功能，为您提供类似笔记本电脑的体验，提供实验的灵活性和创建可靠bob下载地址且可重复的生产解决方案的健壮性。
使用MLflow简化模型开发和管理
Matei Zaharia和Sue Ann Hong
随着组织不断发展他们的机器学习(ML)实践，能够处理整个机器学习生命周期的健壮可靠的平台对于成功的结果变得至关重要。bob体育客户端下载构建模型很难一次性完成，但是由于依赖于参数、环境以及数据和业务需求的不断变化的性质，以可重复、敏捷和可预测的方式将它们部署到生产环境中更加困难。
MLflow由Databricks于2018年推出，是用于管理ML整个生命周期的最广泛使用的开源平台。bob下载地址bob体育客户端下载PyPI每月下载量超过200万次，贡献者超过200人，来自开发人员社区的日益增长的支持表明，需要一种开源方法来标准化ML生命周期中涉及的工具、流程和框架。bob下载地址MLflow极大地简化了标准化mlop和生产ML模型的复杂过程。在这次演讲中，我们将介绍MLflow中的新特性，包括简化实验跟踪、改进模型格式以提高可移植性的新创新、管理和比较模型模式的新特性，以及更快地部署模型的新功能。
负责任的机器学习——为数据科学带来责任
Rohan Kumar和Sarah Bird
负责任的ML是目前人工智能中最受关注的领域。随着ML的重要性日益增加，对我们来说，开展合乎道德的AI实践并确保我们创建的模型达到包容性和透明度的最高标准就变得更加重要。加入Rohan Kumar，他将讲述微软如何将前沿研究带到客户手中，使他们对自己的模型更负责任，并对人工智能的使用更负责任。对于AI社区来说，这是一份公开的邀请，邀请大家合作并为塑造负责任的ML的未来做出贡献。
瑞信如何利用开源数据和人工智能平台推动数字化转型、创新和增长bob下载地址bob体育客户端下载
Anurag Sehgal
尽管人们越来越多地接受大数据和人工智能，但大多数金融服务公司仍然在数据类型、隐私和规模方面面临着重大挑战。瑞信正在通过标准化开放的基于云的平台(包括Azure Databricks)来克服这些障碍，以提高运营的速度和规模，并在整个组织中实现ML的民主化。bob体育客户端下载现在，瑞信通过成功地利用数据和分析来推动数字化转型，更快地将新产品推向市场，并推动业务增长和运营效率，处于领先地位。
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Ali Ghodsi是Databricks的首席执行官和联合创始人，负责公司的增长和国际扩张。在2016年1月担任首席执行官之前，他曾担任工程和产品管理副总裁。除了在Databricks的工作，阿里还是加州大学伯克利分校的兼职教授，也是加州大学伯克利分校RiseLab的董事会成员。阿里是开源项目Apache Spark的最初创建者之一，他在资源管理、调度和数据bob下载地址缓存领域的学术研究思想已应用于Apache Mesos和Apache Hadoop。Ali于2003年在中瑞典大学获得工商管理硕士学位，2006年在瑞典皇家理工学院获得分布式计算领域的博士学位。(daisna21-speakers)
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Clemens Mewald是Databricks机器学习和数据科学产品团队的负责人。此前，他在谷歌Brain团队工作了四年，为Alphabet构建人工智能基础设施，他的产品组合包括TensorFlow和TensorFlow Extended (TFX)。克莱门斯拥有奥地利Wiener Neustadt UAS计算机科学硕士学位和麻省理工学院斯隆管理硕士学位。(daisna21-speakers)
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Lauren Richie是Databricks工作空间团队的软件工程师，在那里她的工作是使交互式数据科学和工程工作流协作和扩展。在加入数据库之前，她从事野生动物保护工作，并拥有耶鲁大学森林与环境研究学院的环境管理硕士学位。
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Matei Zaharia是斯坦福大学计算机科学助理教授和Databricks首席技术专家。2009年，他在加州大学伯克利分校读博士期间开始了Apache Spark项目，并在数据中心系统方面有广泛的工作经验，参与启动了Apache Mesos项目，并作为Apache Hadoop的提交者做出了贡献。今天，Matei科技在Databricks领导MLflow的开发工作，以及平台的其他方面。bob体育客户端下载Matei的研究工作获得了2014年ACM博士论文奖计算机科学最佳博士论文奖、美国国家科学基金会职业奖和美国总统科学家和工程师早期职业奖(PECASE)的认可。(daisna21-speakers)
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苏·安(Sue Ann)是Databricks机器学习团队的软件工程师。在加入Databricks之前，她在Facebook负责广告定位和商务。Sue Ann拥有卡内基梅隆大学计算机科学博士学位，专攻机器学习。
微软
作为Azure数据公司副总裁，Rohan是负责产品战略、技术愿景、长期规划、设计、开发/实现和工程过程的工程领导者，涉及SQL Server和所有Azure数据服务的认证和发布，包括SQL DB、Cosmos DB、MySQL数据库、PostgreSQL数据库、Maria DB数据库、SQL数据仓库、Azure Databricks、Azure数据湖、HDInsight、Azure流分析、Azure数据工厂、Azure数据目录和微软分析平台系统(APS)。bob体育客户端下载作为其职责的一部分，Rohan专注于为微软提供核心数据平台服务，允许IT专业人员、dba、数据科学家、数据工程师和开发人员跨Azubob体育客户端下载re数据服务和SQL Server工作负载成功地开发、部署和管理数据应用程序。Rohan于1998年7月加入微软，担任核心Windows文件系统和存储团队的软件开发工程师。在2003年7月转到SQL Server团队之前，他为Windows XP和Windows Server 2003做出了贡献。从那时起，他在SQL Server中担任过各种级别的工程领导角色，并为SQL Server 2005、SQL Server 2008、SQL Server 2008 R2、SQL Server 2012、SQL Server 2014、SQL Azure、HD Insight Service和APS做出了贡献。Rohan毕业于印度理工学院(BHU)计算机科学与工程技术学士学位和麻省大学(University of Massachusetts at Amherst)计算机科学硕士学位。(daisna21-speakers)
微软
Sarah负责Azure AI的研究和新兴技术战略。Sarah致力于通过将最新的创新研究与最好的开源和产品专业知识结合起来，创造新的工具和技术，加速人工智能的采用和影响。bob下载地址Sarah目前在Azure机器学习中领导负责任的AI工具的开发。她也是微软AETHER委员会的积极成员，在那里她致力于开发和推动全公司采用负责任的人工智能原则、最佳实践和技术。Sarah是微软FATE研究小组的创始研究人员之一，在加入微软之前，她曾在Facebook从事人工智能公平研究。Sarah是开源生态系统的积极贡献者，她是ONNX、Fairlearnbob下载地址和SmartNoise的联合创始人，并且是Pytorch 1.0和InterpretML项目的领导者。她是机器学习系统研究社区的早期成员，并一直积极发展和形成社区。她联合创办了MLSys研究会议和学习系统研讨会。她拥有加州大学伯克利分校的计算机科学博士学位，导师是Dave Patterson、Krste Asanovic和Burton Smith。
瑞士信贷(Credit Suisse)
作为瑞士信贷全球市场部数据分析、人工智能和数字创新主管，Anurag负责推动数据、人工智能和数字机会，以转变、增强和创建新的数据驱动业务，并实现业务增长、运营效率和客户关注。Anurag在瑞信工作超过15年，担任过风险、金融、银行和资本市场、客户、销售、交易和研究等不同的职位，对前后业务流程和技术有着深刻的理解。