大卫麦克
Humana, Inc.认知/机器学习负责人
David是Humana数字健康和分析组织的认知和机器学习负责人。他于2015年底加入Humana，最初几年专注于通过应用临床数据科学解决业务问题。在探索这些挑战的同时，他于2017年被介绍到Spark，并致力于建立一套团队可以用于功能工程的集中脚本。最近，他一直致力于帮助Humana的数据科学社区向云转型。这意味着要找到将日常工作自动化并设定关键标准的方法，同时创建一个灵活的生态系统来满足数据科学家和工程师的需求。这些最初的脚本是云功能商店的前身，他还帮助Humana的数据科学家建立了一套强大的模板，以便他们开始使用现代的开源工具进行预测建模。bob下载地址David于2001年获得俄亥俄北方大学机械工程学士学位，2008年获得弗吉尼亚大学生物医学工程博士学位。他和妻子贝丝2003年结婚。在研究生期间，他发明了一种睡眠质量传感器，然后帮助成立了一家初创公司，为老年人提供远程健康监测。在业余时间，他喜欢玩飞盘高尔夫球和Ultimate，通过家族历史发现根源，并摆弄自制的物联网设备。
过去的会议
Humana致力于帮助我们所服务的社区和我们的个人成员实现他们的最佳健康——在过去的一年里，这是一个不小的任务!我们有机会重新思考我们现有的运营，并重新想象数百名数据科学家的协作ML平台可能会是什么样子。bob体育客户端下载我们名为FlorenceAI的ML平台的主要目标是大规bob体育客户端下载模自动化和加速数据科学解决方案的交付生命周期。在本演示中，我们将通过一个端到端示例演示如何在FlorenceAI上构建大规模模型并将其部署到生产环境中。重点介绍的工具包括Azure Databricks、MLFlow、AppInsights和Azure Data Factory。
我们将使用幻灯片、笔记本和代码片段，涵盖问题框架和设计、初始特征选择、模型设计和实验，以及集中生产代码的框架，以简化实现。现在有数百名数据科学家使用我们的特征存储，该存储在几年的历史数据中每天和每月都会更新数万个特征。我们已经有几十个模型在生产中，每天也为我们的企业临床运营模式提供新的见解。每天，数十亿行的数据被生成，为我们提供及时的信息。
我们已经有这样的例子:团队的运行速度快了几个数量级，而且规模是使用固定的内部资源无法达到的。鉴于该平台在前5个月内从12个试点用户迅速发展到100多MAU，我们还将分享一些关于该平台早期成功的趣闻轶事。bob体育客户端下载我们希望FlorenceAI能够让Humana的数据科学家专注于他们能带来最大价值的地方，这样我们就可以继续提供高质量的解决方案，在不断变化的世界中保持新鲜、相关和公平。
(daisna21-sessions-od)
